Xiaoyu Li

Un nuovo metodo migliora i dettagli e la qualità nella modellazione 3D tramite LoD-NeuS.

La ricerca svela dettagli sugli iperoni eccitati, facendo progredire le conoscenze nella fisica delle particelle.

I ricercatori studiano la forma delle linee di una particella rara usando dati di collisioni ad alta energia.

Esaminando i processi di decadimento dei barioni charm per capire le forze fondamentali.

Nuove misurazioni rivelano informazioni sulle interazioni e gli stati delle particelle.

La ricerca avanza la comprensione del decadimento delle particelle e del suo ruolo nell'universo.

La ricerca svela nuovi dettagli sulle risonanze nella fisica delle particelle.

La ricerca svela scoperte fondamentali sul comportamento delle particelle nelle collisioni ad alta energia.

Uno studio rivela le prime osservazioni di decadimenti semileptonici che coinvolgono mesoni di charm.

I ricercatori studiano le collisioni di particelle per identificare sei stati previsti di charmonium.

Le rare disintegrazioni delle particelle offrono spunti interessanti sulla fisica fondamentale e sul comportamento della materia.

Scoperte recenti migliorano la comprensione delle interazioni tra particelle e delle strutture risonanti.

Esperimenti recenti a un collider cinese rivelano interazioni significative tra particelle.

CV-VAE migliora l'efficienza e la qualità della generazione video nei modelli esistenti.

I ricercatori indagano sul decadimento di particelle elusives con risultati inaspettati.

I ricercatori perfezionano la misurazione della frazione di ramificazione nei processi di decadimento del charmonio usando i dati BESIII.

Un nuovo metodo migliora il calcolo dell'ellissoide di John proteggendo i dati sensibili.

SparseGPT migliora la velocità e l'efficienza dei grandi modelli di linguaggio grazie alla potatura dei parametri.

Nuovi algoritmi combinano il calcolo quantistico e i metodi classici per accelerare i calcoli.

Un nuovo metodo per una stima accurata della profondità da sequenze video.

RockTrack migliora il tracciamento 3D degli oggetti con flessibilità e precisione in vari ambienti.

Nuova tech aiuta a tenere sotto controllo la pressione alta senza sforzo.

Esplorare le capacità e le sfide della tecnologia Transformer nella comprensione del linguaggio.

MLQM trasforma il mapping dei circuiti quantistici con velocità ed efficienza.

Uno sguardo più da vicino su come gli MHN possono migliorare il machine learning.

Uno sguardo a Mamba e ai modelli di stato-spazio nelle capacità dell'IA.

Grams offre un punto di vista fresco sull'ottimizzazione per i modelli di machine learning.

Scopri come l'attenzione tensoriale trasforma l'elaborazione del linguaggio nell'IA.

Nuovi metodi migliorano l'attenzione RoPE, accelerando notevolmente i calcoli dell'IA.