Xiaotong Guo

I ricercatori studiano i cambiamenti di luminosità nelle galassie NLS1 e BLS1 per capire il comportamento degli AGN.

Affrontare le disuguaglianze nei ride-hailing con una migliore previsione della domanda e allocazione dei veicoli.

Un nuovo framework affronta le incertezze nei modelli di scelta discreta per fare previsioni migliori.

Uno studio mostra come le reti stradali e i dati demografici influenzano le quote dei vari mezzi di trasporto nelle città.

Questo documento esplora come la tecnologia possa migliorare le opzioni di trasporto urbano.

Esaminando l'accesso ai mezzi pubblici per i pendolari a basso reddito nella Grande Boston.

MLP-GaP prevede in un attimo le proprietà delle galassie da enormi set di dati.