Teddy Lazebnik

La ricerca presenta un metodo per migliorare la modellazione della diffusione delle malattie trasformando i modelli spaziali.

Un modello di simulazione rivela strategie efficaci per catene di approvvigionamento resilienti durante le pandemie.

Esplora l'impatto dei dati fuori distribuzione sulle prestazioni del machine learning.

Questo studio confronta il machine learning e il deep learning su dataset tabulari per capire quanto siano efficaci.

Una nuova prospettiva su come gli studiosi decidono dove pubblicare il loro lavoro.

Nuovo studio sviluppa modelli per prevedere gli incendi boschivi causati dai fulmini in tutto il mondo.

Scopri come gli algoritmi genetici migliorano i modelli di ML contro il drift concettuale.

Uno sguardo a come i sistemi sanitari affrontano pandemie e guerre.