Ruslan Salakhutdinov

Nuovo set di dati migliora la capacità degli agenti computerizzati di svolgere vari compiti.

Scopri come l'apprendimento contrastivo migliora le previsioni e la pianificazione delle serie temporali.

Crea agenti smart facilmente usando comandi in linguaggio naturale.

Un nuovo sistema migliora la qualità delle immagini usando adattatori specializzati basati su richieste testuali.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento dei robot combinando modelli linguistici e apprendimento per rinforzo.

Esplorare le sfide di sicurezza create dagli attacchi avversariali sugli agenti multimodali.

La comunicazione efficace è fondamentale affinché i robot seguano le istruzioni degli esseri umani in modo preciso.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza della pianificazione del movimento dei robot usando simulazioni e dati di esperti.

Un nuovo sistema migliora la memoria dei robot e la loro comunicazione negli ambienti umani.

Un modo nuovo per migliorare il recupero delle immagini senza bisogno di allenamenti lunghissimi.