Ruipeng Zhang

FedGELA affronta le sfide nell'apprendimento federato con dati parzialmente disgiunti.

Questo articolo parla di minimizzazione consapevole della nitidezza ispirata al dominio per una migliore adattamento del modello.

FedMR affronta le sfide nell'apprendimento federato con dati di classi parziali, migliorando le prestazioni del modello.

Una sfida globale mette in evidenza l'apprendimento federato per la classificazione della densità mammaria.