Radu Grosu

Uno sguardo all'importanza della verifica dei modelli per la sicurezza nei sistemi di intelligenza artificiale.

Uno studio rivela forti schemi nei CNN separabili in profondità legati alla visione biologica.

Le GCU collegano i modelli di apprendimento automatico con le funzioni dei neuroni biologici per una migliore efficienza e interpretazione.

Introducendo l'Adaptive Safe Reinforcement Learning per migliorare la sicurezza nei sistemi robotici.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza nella segmentazione dei tumori del cancro alla prostata usando le scansioni PET.

Un nuovo dataset punta a migliorare il machine learning con dati di sensori di visione dinamici.

La ricerca mostra che le reti convoluzionali depthwise mantengono filtri generali tra i diversi compiti.