Philip S. Yu

Un framework che rileva anomalie nei grafi promuovendo un trattamento equo.

IGL-Bench offre strumenti fondamentali per analizzare meglio i grafici sbilanciati.

Un metodo per migliorare la privacy dei dati nell'apprendimento federato rimuovendo influenze specifiche dei dati.

WaterSeeker migliora i metodi di rilevamento per testi con filigrana in documenti lunghi.

Integrare trascrizioni fonemiche può migliorare le prestazioni dei LLM in diversi scritture linguistiche.

Un nuovo metodo migliora l'estrazione delle relazioni tra documenti per connessioni migliori.

Nuovi metodi migliorano il rilevamento degli outlier nelle reti in evoluzione.

I modelli di linguaggio grandi migliorano le valutazioni della sintesi del codice con valutazioni creative.

Scopri come il coding probabilistico sta cambiando l'interpretazione dei dati e il processo decisionale.