Mengdi Wang

Esplorare l'impatto del deep learning geometrico nei processi di design dei farmaci.

Uno sguardo sulle abilità di classificazione e sull'efficienza del design di ConvResNeXt.

Un metodo che allinea la generazione di dati con obiettivi definiti dall'utente usando sistemi di ricompensa.

Esaminare come il feedback umano influenzi i sistemi di ricompensa nelle decisioni.

Un nuovo sistema migliora l'equità nella distribuzione dei ventilatori durante le emergenze.

Questo studio mette in evidenza la complessità del campione degli algoritmi Neural Policy Mirror Descent nel deep learning.

Un nuovo metodo migliora l'efficienza dell'apprendimento federato, mantenendo la privacy dei dati.

Uno studio esamina i meccanismi di sicurezza fragili nei modelli linguistici e propone dei miglioramenti.

Questo articolo parla degli aspetti essenziali del reinforcement learning vincolato e delle sue applicazioni nel mondo reale.

Un nuovo metodo per stimare relazioni indirette in dati complessi.

Questo studio rivela intuizioni su come i numeri possano essere espressi come prodotti.

Esplora come l'IA generativa trasforma la creatività e l'ottimizzazione in diversi settori.

Esplora il funzionamento e le applicazioni dei modelli di diffusione nella generazione di dati.

Nuovo metodo aumenta la velocità di generazione del testo usando la selezione adattiva dei candidati.

SPAC offre un nuovo modo per migliorare le risposte dei modelli linguistici.

I ricercatori migliorano i modelli di diffusione con modelli di coerenza più veloci, mantenendo la qualità.

Combinare immagini e linguaggio migliora l'accuratezza nella generazione di codice hardware.

I nuovi modelli migliorano la generazione di video catturando relazioni spaziali e temporali cruciali.

Nuovi metodi migliorano la generazione e l'ottimizzazione delle sequenze RNA, influenzando la regolazione genica.

Un nuovo approccio nella progettazione di farmaci migliora la comprensione della flessibilità delle proteine.

Questo articolo esplora come un semplice trasformatore impari il metodo di previsione del vicino più prossimo.