Luke Zettlemoyer

Valutazione delle strategie per gestire le questioni di copyright nei modelli linguistici.

I datastore più grandi migliorano le prestazioni e l'accuratezza dei modelli di linguaggio basati sul recupero.

MoMa migliora l'efficienza nel lavorare insieme a immagini e testo.

Un nuovo metodo migliora la qualità dei dati sintetici per un migliore allineamento dei modelli linguistici.

Uno sguardo sulla perdita semantica e il suo impatto sugli output dei modelli linguistici.

Miscelare testo e immagini per un addestramento AI efficiente.

Scopri come la fusione dei token negativi sta cambiando la generazione di immagini AI.

Scopri il Byte Latent Transformer, un vero e proprio cambiamento nel modo in cui le macchine capiscono il linguaggio.

Nuovo framework migliora l'integrazione tra modelli di testo e immagine per prestazioni migliori.

I ricercatori scoprono che le immagini compresse migliorano la qualità dell'arte generata dall'AI.

Un nuovo sistema di memoria aiuta i modelli linguistici a fornire informazioni precise.