Kun Zhang

Un nuovo metodo nel machine learning migliora l'adattabilità dei modelli a diversi tipi di dati.

Un nuovo modello migliora la valutazione degli studenti grazie a un'analisi delle risposte più azzeccata.

Un nuovo approccio migliora le raccomandazioni sfruttando il filtraggio collaborativo e l'apprendimento contrastivo.

Questo lavoro mette in evidenza le dipendenze tra contenuto e stile nella generazione controfattuale.

Integrare i modelli di linguaggio nella scoperta causale semplifica l'analisi e rivela relazioni nascoste.

Metodi per ridurre il bias nei modelli di linguaggio grandi per risultati più equi.

Questo articolo presenta un metodo per testare l'indipendenza nei dati categorizzati.

Un nuovo modo per garantire equità nella diagnosi cognitiva usando informazioni sensibili.

Esaminando come la giustizia nel machine learning può evolversi attraverso le decisioni e il tempo.

I ricercatori migliorano le GNN per una migliore comprensione delle strutture grafiche complesse.

Un nuovo framework che migliora le prestazioni delle MLP nella classificazione dei grafi utilizzando la conoscenza delle GNN.

Questo studio propone un framework per capire i concetti nascosti nei dati complessi.

EQuAD migliora le prestazioni del modello su grafici che affrontano distribuzioni di dati che cambiano.

Un modello che migliora le previsioni sui problemi di salute critici per una migliore assistenza ai pazienti.

Un nuovo metodo migliora l'accuratezza della scoperta causale usando la selezione automatica del kernel.

Uno studio su come identificare relazioni causali tra variabili nascoste e errori di misurazione.

Questo documento parla dell'apprendimento continuo delle relazioni causali senza perdere la conoscenza precedente.

Studi recenti mostrano che la sottrazione di fotoni può migliorare la purezza degli stati gaussiani.

Un nuovo modo di capire le relazioni tra variabili in ambienti che cambiano.

Impara le tattiche per condividere informazioni nelle trattative.

Un nuovo metodo per un tuning efficiente degli iperparametri e gestione dei costi nell'addestramento dell'IA.

Scopri come la scoperta causale ci aiuta a collegare diversi fattori in vari campi.