Kai-Wei Chang

Un nuovo framework automatizza i test sui modelli generativi per contenuti pericolosi.

Impara a valutare la forza degli argomenti per prendere decisioni migliori e comunicare in modo più efficace.

Esaminando il pregiudizio di genere nei modelli T2I attraverso il Test degli Stereotipi Abbinati.

Un nuovo metodo per valutare l'accuratezza degli output dei LLM usando le dimensioni intrinseche locali.

Un nuovo benchmark valuta le capacità di gestione dei dati dei Grandi Modelli di Linguaggio.

Scopri come l'analisi dei dati influisce sulle decisioni organizzative e aumenta l'efficienza.

Esaminando i pregiudizi nella generazione di immagini e i loro impatti sulla società.

Il progetto EMO-SUPERB migliora il riconoscimento delle emozioni nel parlato grazie a tecniche avanzate e alla collaborazione della comunità.

Un nuovo sistema per valutare le prestazioni dei codec audio in diverse applicazioni.

Questo studio analizza i pregiudizi linguistici che influenzano genere e razza in vari testi.

Questo studio mostra come il contesto migliori la comprensione delle immagini e delle domande da parte delle macchine.

Un nuovo metodo migliora l'auto-addestramento per gli agenti linguistici usando modelli di riflessione.

LLM-A* unisce algoritmi tradizionali con modelli linguistici per una pianificazione del percorso più efficiente.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza e l'affidabilità nella generazione di testi da RALMs.

Migliorare il coinvolgimento degli utenti nei grandi modelli di linguaggio-visione attraverso una comunicazione proattiva.

Un metodo per generare parole chiave in base alle esigenze dell'utente per una migliore sintesi dei contenuti.

Questo studio esplora il compromesso tra diversità e accuratezza fattuale nelle immagini generate dall'IA.

Un nuovo metodo collega modelli di linguaggio e grafi di conoscenza per un accesso migliore alle informazioni.

Nuovi metodi migliorano le relazioni automatizzate domanda-risposta nell'analisi della scrittura.

JourneyBench testa modelli AI su immagini strane e fiabesche.

Un nuovo metodo aiuta i computer a identificare oggetti usando meno immagini e un linguaggio semplice.

Un database di sicurezza per rispettare le norme culturali e le linee guida legali in tutto il mondo.