Kai-Wei Chang

Esaminando i pregiudizi nella generazione di immagini e i loro impatti sulla società.

Il progetto EMO-SUPERB migliora il riconoscimento delle emozioni nel parlato grazie a tecniche avanzate e alla collaborazione della comunità.

Un nuovo sistema per valutare le prestazioni dei codec audio in diverse applicazioni.

Questo studio analizza i pregiudizi linguistici che influenzano genere e razza in vari testi.

Questo studio mostra come il contesto migliori la comprensione delle immagini e delle domande da parte delle macchine.

Un nuovo metodo migliora l'auto-addestramento per gli agenti linguistici usando modelli di riflessione.

LLM-A* unisce algoritmi tradizionali con modelli linguistici per una pianificazione del percorso più efficiente.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza e l'affidabilità nella generazione di testi da RALMs.

Migliorare il coinvolgimento degli utenti nei grandi modelli di linguaggio-visione attraverso una comunicazione proattiva.

Un metodo per generare parole chiave in base alle esigenze dell'utente per una migliore sintesi dei contenuti.

Questo studio esplora il compromesso tra diversità e accuratezza fattuale nelle immagini generate dall'IA.

Un nuovo metodo collega modelli di linguaggio e grafi di conoscenza per un accesso migliore alle informazioni.

Nuovi metodi migliorano le relazioni automatizzate domanda-risposta nell'analisi della scrittura.

JourneyBench testa modelli AI su immagini strane e fiabesche.

Un nuovo metodo aiuta i computer a identificare oggetti usando meno immagini e un linguaggio semplice.

Un database di sicurezza per rispettare le norme culturali e le linee guida legali in tutto il mondo.