Med-Flamingo impara da pochi esempi per generare risposte mediche.
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Scienza all'avanguardia spiegata semplicemente
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Presentiamo un metodo senza comunicazione per addestrare le GNN su grandi grafi.
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Nuove strategie migliorano l'efficienza del design inverso in vari settori ingegneristici.
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Un nuovo metodo aumenta la velocità di risoluzione delle PDE mentre misura l'affidabilità delle previsioni.
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Introducendo un metodo che migliora la modellazione dinamica 3D nel tempo.
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SPMiner usa il machine learning per rilevare in modo efficiente schemi di sottografi in reti complesse.
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L'IA aiuta a semplificare il design degli esperimenti nella ricerca genetica per la salute e le malattie.
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Un nuovo approccio migliora la generazione e l'efficacia dei candidati farmaceutici nella ricerca.
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Un sistema ibrido unisce intuizioni umane con previsioni delle macchine per prendere decisioni migliori.
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