Jiawei Zhang

La ricerca svela dettagli sugli iperoni eccitati, facendo progredire le conoscenze nella fisica delle particelle.

I ricercatori studiano la forma delle linee di una particella rara usando dati di collisioni ad alta energia.

Un nuovo modello per previsioni migliori delle interazioni nei network utente-oggetto.

Nuove misurazioni rivelano informazioni sulle interazioni e gli stati delle particelle.

La ricerca avanza la comprensione del decadimento delle particelle e del suo ruolo nell'universo.

La ricerca svela nuovi dettagli sulle risonanze nella fisica delle particelle.

Uno studio rivela le prime osservazioni di decadimenti semileptonici che coinvolgono mesoni di charm.

Scoperte recenti migliorano la comprensione delle interazioni tra particelle e delle strutture risonanti.

ProjDiff migliora il recupero dei dati in ambienti rumorosi usando tecniche di diffusione avanzate.

Un framework per migliorare la sicurezza negli agenti LLM in diverse applicazioni.

Nuovo modello migliora lo studio delle relazioni che cambiano nel tempo.

Un nuovo modo per migliorare le previsioni nei grafi dinamici usando i Transformers.

Un nuovo sistema migliora l'accuratezza del fact-checking usando grafi di conoscenza e strutture di comunità.

DriftNet imita i processi di apprendimento biologico per migliorare la capacità dell'IA di imparare in modo continuo.

Questo articolo presenta un sistema per ottimizzare le decisioni nonostante le previsioni incerte.

TAMA offre soluzioni innovative per rilevare anomalie nelle serie temporali con intuizioni chiare.

I ricercatori affrontano le incoerenze nei dati DW-MRI per avere migliori informazioni sulla salute del cervello.