Hongzhi Yin

Un nuovo metodo affronta le sfide del etichettare i nodi in contesti open-world.

Un nuovo metodo migliora le raccomandazioni usando embedding adattabili e gestione delle risorse efficiente.

Un nuovo modo per migliorare le raccomandazioni mantenendo i dati degli utenti privati.

Analizzando i rischi e le difese contro gli attacchi di avvelenamento nelle raccomandazioni online.

Un nuovo approccio migliora l'equità nell'identificare l'odio tra diversi gruppi.

Un nuovo framework migliora le raccomandazioni proteggendo la privacy degli utenti.

Questo studio valuta metodi di embedding leggeri per sistemi di raccomandazione efficaci.

Un nuovo metodo migliora la sicurezza nei sistemi di raccomandazione attraverso un efficace watermarking.

SCALL regola le dimensioni degli embedding per migliorare le raccomandazioni usando meno memoria.

Un nuovo sistema mescola dati sul comportamento e sulla lingua per raccomandazioni migliori.

SparseRec semplifica le raccomandazioni per migliori prestazioni su dispositivi con risorse limitate.

Un nuovo framework migliora la previsione delle serie temporali garantendo la privacy dei dati.

Scopri come la stima degli effetti causali e l'apprendimento attivo migliorano il processo decisionale.

Un nuovo modo per identificare i geni del cancro tramite l'analisi delle interazioni proteiche.