Han Zhao

Esaminare il compromesso tra il fine-tuning e la preservazione delle abilità generali nei modelli di IA.

Introducendo un metodo per migliorare le previsioni in ambienti di dati a grafo in cambiamento.

Questo approccio migliora l'analisi delle immagini satellitari riducendo la necessità di etichettatura.

Un nuovo metodo affronta la privacy e l'equità nei modelli di regressione usando aggiustamenti innovativi.

Un metodo per migliorare l'equità nei modelli di classificazione per aree sensibili.

Convertire in modo efficiente i segnali a microonde in segnali ottici è fondamentale per i sistemi quantistici.

Nuovi metodi migliorano la velocità e l'efficienza di NeRF per il rendering di immagini di alta qualità.

Una nuova libreria migliora i metodi per gestire problemi complessi di ottimizzazione multiobiettivo.