George Em Karniadakis

Un nuovo metodo migliora l'efficienza convertendo le PINN in SNN per applicazioni scientifiche.

Le tecniche di IA migliorano le previsioni negli studi di dinamica dei fluidi.

Le tecniche di machine learning migliorano lo studio dei comportamenti del flusso di gas in condizioni estreme.

Introducendo un risolutore basato su punteggio per problemi complessi ad alta dimensione.

Uno sguardo su come le reti neurali apprendono e il ruolo della fisica nell'addestramento.

Nuovi metodi migliorano la risoluzione di equazioni differenziali parziali frazionarie complesse.

I ricercatori sviluppano metodi per risolvere le equazioni FPL complesse in modo più efficiente.

Combinare l'IA e i dati sperimentali per migliorare le misurazioni e le previsioni della turbolenza.

Le PINNs uniscono la fisica con i dati per risolvere problemi scientifici complessi in modo efficiente.

Nuovo metodo migliora l'analisi di sistemi complessi tramite Reti Neurali Grafiche Simpletiche.

Mamba offre un nuovo modo per analizzare sistemi complessi usando l'apprendimento automatico.

Combinare modelli neurali e di diffusione migliora l'accuratezza nelle previsioni di turbolenza.

Un nuovo metodo semplifica l'addestramento per le reti neurali spiking efficienti dal punto di vista energetico.

Scopri la malattia di Gaucher e il suo impatto sulla salute del sangue.

Scopri come i gemelli digitali e il machine learning migliorano la manutenzione dei motori diesel.

I KKAN offrono nuovi metodi per affrontare efficacemente sfide scientifiche complesse.