Valutazione della codifica clinica per la sindrome post-COVID nella medicina di base
Uno studio sull'uso dei codici di diagnosi per la sindrome post-COVID in Inghilterra.
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Gli effetti a lungo termine del COVID-19 non sono ancora chiari, ma visto che molte persone sono state contagiate, capire questi effetti è fondamentale per gli individui, i servizi sanitari e le economie.
Sondaggi indicano che circa il 3,5% delle persone in Inghilterra ha riportato sintomi di sindrome post-COVID a settembre 2022. Questa condizione si riferisce a sintomi che durano più di quattro settimane dopo un'infezione da COVID-19.
Le organizzazioni sanitarie hanno rapidamente sviluppato Linee guida per aiutare a diagnosticare e gestire la sindrome post-COVID usando nuove definizioni. Queste linee guida forniscono raccomandazioni per identificare e gestire gli effetti a lungo termine del COVID-19. Molte di queste raccomandazioni possono essere collegate a codici clinici usati nei registri sanitari.
Importanza della Codifica
I registri sanitari elettronici (EHR) possono monitorare quanto bene i fornitori di salute seguono le migliori pratiche suggerite da queste linee guida. È importante misurare quanto spesso queste linee guida vengono seguite perché se ci sono lacune o differenze nel modo in cui vengono implementate tra diversi gruppi di persone, ci sono opportunità di miglioramento nelle pratiche sanitarie.
Misurare l'uso delle linee guida è particolarmente importante per nuove condizioni come la sindrome post-COVID. Poiché ci sono poche informazioni precedenti su quanto spesso questi casi vengono riportati, e poiché i servizi sono ancora in fase di sviluppo, i fornitori di salute potrebbero non comprendere appieno i nuovi standard di cura.
Per misurare quanto bene queste linee guida vengano seguite tramite gli EHR, le raccomandazioni devono essere collegate a eventi che possono essere tracciati nei registri sanitari. È cruciale registrare con precisione i Codici di diagnosi; altrimenti, diventa difficile definire il gruppo di pazienti con sindrome post-COVID e misurare quanto bene le linee guida siano messe in pratica.
Ricerche precedenti hanno mostrato che il tasso di codifica per la sindrome post-COVID nella cura primaria era inferiore rispetto a quanto suggerivano i sondaggi. Inoltre, l'uso dei codici variava a seconda del software utilizzato da diverse pratiche.
Usare i codici di diagnosi è necessario per raccogliere dati reali su quante persone hanno la sindrome post-COVID, quali sintomi hanno e come vengono trattate. Senza queste informazioni, pianificare servizi per questi pazienti diventa difficile, specialmente per quelli che necessitano di vari tipi di cura.
Obiettivi dello Studio
Date queste sfide, l'obiettivo di questo studio era valutare quanto spesso i codici di diagnosi e referral per gli effetti a lungo termine del COVID-19 vengano usati nella cura primaria. L'attenzione è rivolta a capire come le pratiche di codifica variano tra diversi gruppi.
Design dello Studio e Fonti di Dati
Questo studio ha coinvolto l'analisi di registri esistenti per vedere come vengono utilizzati i codici per la sindrome post-COVID nella cura primaria. I codici sono stati raccolti da due database principali usati dalle pratiche generali in Inghilterra. Questi database coprono quasi tutta la popolazione adulta in Inghilterra.
Tutti i dati sono stati protetti e analizzati all'interno della piattaforma designata, concentrandosi su diagnosi codificate, trattamenti e misurazioni. L'identità dei pazienti è stata protetta, e tutta la codifica è stata condivisa apertamente per possibili revisioni e utilizzo.
Dopo aver estratto i dati, è stata condotta un'analisi dettagliata sia sui codici di diagnosi che su quelli di referral. L'analisi ha esaminato la relazione tra questi codici per vedere se i tassi di referral potessero essere calcolati e se indicassero l'adesione alle linee guida.
Popolazione dello Studio
Lo studio ha incluso tutti gli adulti di 18 anni o più registrati presso una pratica generale al 1 febbraio 2022. I dati sono stati presi per i tre anni precedenti. Coloro che avevano informazioni sull'età o il sesso mancanti sono stati esclusi dallo studio.
Risultati e Codifica Clinica
Gli esiti di interesse erano la presenza di codici di diagnosi e referral, che sono stati esaminati in relazione a fattori demografici come età, sesso, regione, etnia e status socioeconomico. Lo status socioeconomico è stato determinato usando una misura chiamata Indice di Deprivazione Multipla (IMD).
Nuovi codici clinici per la sindrome post-COVID sono stati introdotti nel tardo 2020 e implementati nel 2021. Questi includevano codici per "COVID-19 sintomatico continuo" e "sindrome post-COVID-19", così come codici per vari tipi di referral ai servizi disponibili.
Metodi Statistici
Lo studio ha calcolato conteggi e frequenze per ogni codice e stimato gli intervalli di confidenza per questi tassi.
Risultati
Il numero totale di individui inclusi nell'analisi era di oltre 45 milioni, rendendolo uno studio completo sulla popolazione adulta in Inghilterra. Tuttavia, una parte significativa dei dati era mancante, con il 24% dei codici etnici e l'1% dei dati sullo status socioeconomico incompleti.
Conteggi dei Pazienti per Gruppo Demografico
Tra i pazienti che avevano codici di referral per le cliniche post-COVID, sorprendentemente il 78% non aveva alcun codice di diagnosi registrato per COVID-19 sintomatico continuo o sindrome post-COVID-19. Allo stesso modo, il 79% di coloro che avevano codici di diagnosi mancava di un codice di referral corrispondente. Questa bassa frequenza e mancanza di correlazione tra i due tipi di codici suggerisce che non è stato possibile calcolare tassi di referral dettagliati.
Uso dei Codici nel Tempo
La frequenza di registrazione dei codici di diagnosi e referral non è aumentata significativamente nel tempo. Anche se c'è stata una leggera impennata dopo l'introduzione dei codici, l'uso è rimasto a livelli bassi.
Analisi Demografica
Guardando al genere, i codici di diagnosi sono stati registrati più frequentemente per pazienti femminili rispetto a quelli maschili. Le donne avevano quasi il doppio delle probabilità di avere un codice di diagnosi per COVID-19 sintomatico continuo. Pattern simili sono stati osservati con i codici di referral, dove le donne avevano più probabilità di riceverli.
Tra i gruppi socioeconomici, i dati indicavano che i codici di diagnosi erano registrati più frequentemente tra coloro che vivevano in aree più svantaggiate. Questa tendenza è stata notata sia per i codici di diagnosi di COVID-19 sintomatico continuo che per quelli della sindrome post-COVID-19.
In termini di etnia, c'erano tassi leggermente più alti di codici di diagnosi per COVID-19 sintomatico continuo tra i gruppi neri e di etnia mista. Anche se la registrazione demografica complessiva aveva una percentuale alta di dati mancanti, i pattern erano coerenti dove i codici erano presenti.
Variazioni Regionali
Ci sono state difficoltà nel confrontare i dati tra le regioni a causa delle incongruenze nel modo in cui le regioni erano classificate nei due sistemi. Tuttavia, sembrava che alcune aree, come l'Est dell'Inghilterra, avessero tassi di codifica più bassi rispetto ad aree come Londra e il Sud-Ovest.
Sovrapposizione dei Codici
Lo studio ha notato una limitata sovrapposizione tra gli individui che avevano sia codici di diagnosi che codici di referral. Anche se erano stati registrati numeri simili per i codici di diagnosi e referral, solo una piccola proporzione aveva entrambi.
Uso Generale dei Codici
In generale, l'uso dei codici clinici per la sindrome post-COVID era basso. Il numero di pazienti con un codice di diagnosi era molto inferiore a quanto riportato nei sondaggi sulla popolazione. Questa discrepanza suggerisce che molte persone che sperimentano sintomi potrebbero non riportarli ai loro medici di base, o che i medici non stanno codificando correttamente questi casi.
Implicazioni per le Politiche e Future Ricerche
I risultati hanno evidenziato che ci sono molte referenze ai servizi senza codici di diagnosi formali registrati. Questo solleva domande su perché i medici potrebbero non ritenere necessario registrare entrambi i tipi di codici separatamente.
Una migliore registrazione dei codici di diagnosi è essenziale per capire quanto è comune la sindrome post-COVID e per valutare l'efficacia delle cure fornite.
I risultati hanno mostrato che l'uso dei codici variava tra diversi gruppi di pazienti. La limitata sovrapposizione tra codici di diagnosi e referral suggerisce un uso generale insufficiente della codifica per questa condizione.
Conclusione
Lo studio rivela alcuni chiari pattern e opportunità di miglioramento nella gestione della diagnosi e del trattamento continuo della sindrome post-COVID. Tuttavia, la mancanza di un uso coerente dei codici nei registri sanitari elettronici ostacola la possibilità di comprendere e valutare appieno la prevalenza e il trattamento di questa condizione.
Migliorare la profondità e la coerenza della codifica per la sindrome post-COVID beneficerà i ricercatori e le organizzazioni sanitarie nel monitorare l'adesione alle linee guida e migliorare le cure per i pazienti che soffrono degli effetti a lungo termine del COVID-19.
Titolo: Primary Care Post-COVID syndrome Diagnosis and Referral Coding
Estratto: IntroductionGuidelines for diagnosing and managing Post-COVID syndrome have been rapidly developed. Consistency of the application of these guidelines in primary care is unknown. Electronic health records provide an opportunity to review the use of codes relating to Post-COVID syndrome. This paper explores the use of primary care records as a surrogate uptake measure for NICEs rapid guideline "managing the long-term effects of COVID-19" by measuring the use of Post-COVID syndrome diagnosis and referral codes in the pathway. MethodWith the approval of NHS England we used routine clinical data from the OpenSafely-EMIS/-TPP platforms. Counts of Post-COVID syndrome diagnosis and referral codes were generated from a cohort of all adults, establishing numbers of diagnoses and referrals following diagnosis. The relationship between Post-COVID syndrome diagnosis and referral codes was explored with reference to NICEs rapid guideline. ResultsOf over 45 million patients, 69,220 (0.15%) had a Post-COVID syndrome diagnostic code, and 67,741 (0.15%) had a referral code. 78% of referral codes did not have an associated diagnosis code. 79% of diagnosis codes had no subsequent referral code. Only 18,633 (0.04%) had both. There were higher rates of both diagnosis and referral in those who were more deprived, female and some ethnic groups. DiscussionThis study demonstrates variation in diagnosis and referral coding rates for Post-COVID syndrome across different patient groups. The results, with limited crossover of referral and diagnostic codes, suggest only one type of code is usually recorded. Recording one code limits the use of routine data for monitoring Post-COVID syndrome diagnosis and management, but suggests several areas for improvement in coding. Post-COVID syndrome coding, particularly diagnosis coding, needs to improve before administrators and researchers can use it to evaluate care pathways.
Autori: Robert Willans, G. Allsopp, P. Jonsson, F. Glen, F. Greaves, J. Macleod, Y. Wei, S. Bacon, A. Mehrkar, A. Walker, B. MacKenna, L. Fisher, B. Goldacre, The OpenSAFELY Collaborative, The CONVALESCENCE Collaborative
Ultimo aggiornamento: 2023-05-24 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.23.23289798
Fonte PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.05.23.23289798.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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