Capire il Tatto: Ruoli dei Neuroni nella Posizione degli Oggetti
Lo studio mostra come i neuroni diversi elaborano il tocco e la posizione degli oggetti.
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Indice
Il cervello deve sapere dove si trovano le cose nello spazio per aiutarci a muoverci e interagire con l'ambiente. Un'area importante del cervello per capire la posizione degli oggetti si chiama corteccia. I ricercatori stanno ancora cercando di capire esattamente come fa la corteccia, soprattutto quando si tratta di come gli animali, come ratti o topi, usano il tatto per trovare e riconoscere gli oggetti.
In questo studio, gli scienziati hanno esaminato come funziona una parte del cervello chiamata corteccia somatosensoriale primaria (S1) quando gli animali toccano gli oggetti usando i baffi. L'idea principale è che l'informazione sul tatto può provenire da diverse aree del cervello. Potrebbe esserci una connessione speciale tra la parte motoria del cervello, che controlla il movimento, e la parte sensoriale che elabora il tatto. Questa connessione potrebbe aiutare il cervello a interpretare dove viene toccato un oggetto.
Gli scienziati si sono concentrati su un gruppo specifico di cellule in uno strato della corteccia noto come strato 5 (L5). Erano particolarmente interessati a due tipi di cellule: i Neuroni del tratto piramidale (PT) e i neuroni intratelencefalici (IT). Questi neuroni hanno ruoli diversi nel modo in cui il cervello elabora le informazioni. I neuroni PT rispondono fortemente al tatto e si prevede che forniscano informazioni accurate sulla posizione degli oggetti toccati. D'altra parte, i neuroni IT potrebbero rispondere in modo diverso e si pensa siano meno focalizzati sul tatto.
Progettazione Sperimentale
Per studiare come funzionano questi neuroni, i ricercatori hanno addestrato i topi a partecipare a un compito. Il compito prevedeva che i topi toccassero un palo con i loro baffi. I topi dovevano determinare se il palo era vicino o lontano e rispondere leccando per guadagnare una ricompensa. Mentre i topi eseguivano questo compito, gli scienziati tracciavano i loro movimenti dei baffi e registravano attività dai neuroni nello strato 5 della corteccia.
Gli scienziati erano particolarmente interessati a capire come cambiava l'attività di questi due tipi di neuroni durante il movimento dei baffi e quando toccavano effettivamente il palo. Hanno registrato segnali elettrici da singoli neuroni mentre seguivano come si muovevano e interagivano con il palo.
Movimento dei Baffi e Attività Neuronale
Quando i topi muovevano attivamente i baffi, i ricercatori hanno osservato che entrambi i neuroni PT e IT erano attivi. Molti di questi neuroni cambiavano i loro livelli di attività in base a se i topi stavano muovendo i baffi o stavano fermi. Tuttavia, i cambiamenti erano più marcati nei neuroni PT. Anche se i neuroni IT mostrano alcuni cambiamenti, i loro livelli di attività complessivi erano molto più bassi rispetto a quelli dei neuroni PT.
Interessante, anche il tempo di attivazione dei neuroni durante il movimento dei baffi è stato esaminato. I ricercatori hanno scoperto che il modo in cui i neuroni rispondevano a determinati fattori, come l'angolo e la posizione dei baffi, era importante. Sia i neuroni PT che IT erano influenzati da variabili simili, ma i neuroni PT avevano una risposta complessiva più forte.
Risposte al Tocco
Quando i topi toccavano il palo, sia i neuroni PT che IT mostravano attività. Tuttavia, i neuroni PT avevano una risposta molto più forte rispetto ai neuroni IT. Il tempo necessario ai neuroni per rispondere dopo il tocco era simile per entrambi i tipi di cellule, ma le cellule PT producevano costantemente più picchi di attività.
Dopo aver toccato il palo più volte, entrambi i tipi di neuroni mostrano una diminuzione delle loro risposte, nota come adattamento. Questo significa che dopo il primo tocco, i neuroni diventavano meno reattivi ai tocchi successivi, indicando che si stavano adattando alla stimolazione.
Nonostante la risposta più marcata dei neuroni PT, alcuni neuroni IT mostravano anche forti risposte al tatto, in particolare durante il primo tocco. Questo suggerisce che, mentre i neuroni PT sono migliori nel codificare la posizione, i neuroni IT possono segnalare rapidamente che qualcosa è stato toccato, anche se la loro attività complessiva è più bassa.
Risposte alla Posizione dell'Oggetto
I ricercatori erano interessati a come questi neuroni codificassero le posizioni esatte del palo toccato. Sia i neuroni PT che IT erano sensibili a diverse posizioni del palo, ma mostrano differenze nel modo in cui rappresentavano quell'informazione. I neuroni PT erano migliori a segnalare la posizione precisa del palo rispetto ai neuroni IT, che avevano un'affilatura più netta, ma più debole.
Gli scienziati hanno testato entrambi i gruppi di neuroni per vedere quanto accuratamente potessero prevedere la posizione del palo in base alla loro attività. I neuroni PT avevano maggior successo in queste previsioni rispetto ai neuroni IT. Tuttavia, i neuroni IT si sono comportati leggermente meglio del previsto, portando a interrogativi sui loro potenziali ruoli nell'elaborazione delle informazioni sensoriali da parte del cervello.
Implicazioni dei Risultati
I risultati suggeriscono che, mentre sia i neuroni PT che IT contribuiscono alla sensazione di tatto e alla codifica della posizione, servono scopi diversi. I neuroni PT sembrano essere ben adattati per rappresentare accuratamente dove vengono toccati gli oggetti, mentre i neuroni IT potrebbero fornire risposte rapide ai cambiamenti nell'ambiente piuttosto che informazioni dettagliate sulla posizione.
Questo lavoro illumina i ruoli specifici di diversi tipi di neuroni nell'elaborazione delle informazioni sensoriali nel cervello. Sottolinea come il cervello utilizzi una combinazione di tipi di neuroni per comprendere tatto e posizione, il che ha implicazioni su come pensiamo all'elaborazione sensoriale e al controllo motorio negli animali, compresi gli esseri umani.
Conclusione
In sintesi, lo studio rivela che la capacità del cervello di localizzare gli oggetti attraverso il tatto coinvolge interazioni complesse tra diversi tipi di neuroni. Fornisce approfondimenti sui ruoli dei neuroni PT e IT nell'elaborazione delle informazioni sensoriali e sottolinea l'importanza di ulteriori ricerche per comprendere la funzione cerebrale.
Direzioni Future
Studi futuri potrebbero ampliare questi risultati esaminando come altre variabili, come l'apprendimento e l'adattamento, influenzino il modo in cui si comportano questi neuroni. Inoltre, l'uso di tecniche avanzate di imaging potrebbe aiutare i ricercatori a esaminare come comunicano questi neuroni e come i loro schemi di attività cambiano nel tempo con l'esperienza.
Continuando a indagare la base neurale dell'elaborazione sensoriale, gli scienziati potrebbero scoprire di più su come il cervello interpreta il tatto e guida il comportamento, portando a una migliore comprensione non solo del comportamento animale ma anche delle potenziali implicazioni per l'elaborazione sensoriale umana e le condizioni neurologiche.
Titolo: Cell-type specialization of layer 5 excitatory neurons in tactile behavior
Estratto: Layer 5 is the canonical output layer of sensory cortex. The two most numerous neural constituents of Layer 5 are pyramidal tract (PT) and intratelencephalic (IT) neurons. These output cell classes combine diverse sets of inputs and project to distinct locations across the brain, suggesting differing roles in sensory information processing. Here, we investigated the representation of touch and whisker motion in these two cell types within primary somatosensory cortex (S1) using optogenetically targeted single unit electrophysiology during whisker-guided object localization. PT neurons (N = 32) had much higher spike rates than IT (N=26) during behavior. Individual members of both were modulated by, but average population firing rates were stable between quiet and whisking periods. PT neurons showed greater absolute spike rate changes, but less relative modulation than IT neurons to whisking kinematic features. Touch-excited PT (N = 18) and IT neurons (N = 8) rapidly adapted to active touch. Both populations encoded the azimuthal position of touched objects, with IT neurons more sharply tuned to position. However, position was more precisely decodable from PT population activity, due to greater evoked spikes per touch. A consequence of these characteristics is that PT neurons, with their higher firing rates, may be more effective participants in rate-based neural codes, while IT neurons, with their sharp modulation, may be more effective in timing or synchrony-based codes.
Autori: Samson G King, P. Maire, A. Mergenthal, S. Walker, S. A. Hires
Ultimo aggiornamento: 2024-03-17 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.15.585205
Fonte PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.03.15.585205.full.pdf
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
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