Una guida alla sottomissione degli articoli
Scopri come preparare il tuo articolo per la pubblicazione in modo efficace.
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Quando vuoi pubblicare un articolo, è importante prepararlo nel modo giusto. Questa guida ti aiuterà a capire come mettere a punto il tuo articolo per la sottomissione.
Scegliere un formato
Puoi preparare il tuo articolo usando diversi formati e stili. Anche se c'è un file di stile specifico chiamato iopart.cls che può aiutarti, non è obbligatorio usarlo. Puoi inviare il tuo articolo nel formato che preferisci, inclusi i documenti Word.
Cosa includere
Quando crei il tuo articolo, dovrai includere:
Titolo: Fai in modo che sia chiaro e conciso. Il titolo dovrebbe dire ai lettori di cosa tratta il tuo articolo.
Abstract: Questo è un breve riassunto del tuo articolo. Dovrebbe spiegare i punti principali e le scoperte. Tienilo intorno alle 200 parole.
Parole chiave: Elenca da tre a sette parole chiave che rappresentano i temi principali del tuo articolo.
Contenuto principale: Organizza il tuo articolo in sezioni chiare, come Introduzione, Metodi, Risultati e Discussione.
Figure e Tabelle: Se includi immagini, assicurati che siano chiare e facili da capire. Fornisci didascalie per ogni figura e tabella.
Stile di scrittura
Quando scrivi, concentrati su chiarezza e semplicità. Usa frasi brevi e linguaggio diretto. Evita parole complesse che potrebbero confondere i lettori.
Inviando il tuo articolo
Per inviare il tuo articolo, segui questi passaggi:
- Se stai inviando un nuovo articolo, manda solo la versione PDF.
- Se stai inviando una versione rivista, includi i file sorgente insieme al PDF.
- Usa un sistema di invio per semplificare tutto.
Nominare i file
Quando nomini i tuoi file, assicurati di:
- Usare solo lettere e numeri. Evita spazi e caratteri speciali.
- Includere un'estensione come .tex, .eps o .txt per indicare il tipo di file.
- Mantenere una capitalizzazione coerente nei nomi dei tuoi file.
Requisiti speciali per le figure
Per le figure, segui queste linee guida:
- Usa file in PostScript incapsulato (.eps) quando possibile.
- Assicurati che ogni figura sia nominata appropriatamente, indicando la sua sequenza nell'articolo.
- Includi le figure all'interno del testo principale nei punti rilevanti o raggruppate alla fine con le loro didascalie.
Formattazione delle referenze
Quando elenchi le referenze alla fine del tuo articolo, ci sono due stili comuni:
Stile Harvard: Include il nome dell'autore e l'anno di pubblicazione. Usa questo stile per le riviste che richiedono Titoli nelle referenze.
Stile Vancouver: Usa numeri per le referenze, che appaiono nel testo tra parentesi.
Assicurati di fornire informazioni sufficienti affinché i lettori possano rintracciare le fonti.
Riconoscimenti ed etica
Se hai utilizzato materiali o contenuti da altre fonti, ottieni il permesso dal titolare dei diritti d'autore. Riconosci il loro contributo nel tuo articolo.
Sezioni e sottosezioni
Dividi il tuo articolo in sezioni per una migliore leggibilità. Usa intestazioni per introdurre ogni sezione. Per esempio:
- Introduzione: Spiega cosa stai studiando e perché è importante.
- Metodi: Descrivi come hai condotto la tua ricerca.
- Risultati: Presenta i risultati del tuo studio in modo chiaro e logico.
- Discussione: Rifletti su cosa significano i tuoi risultati e come si collegano al tema più ampio.
Mantenerlo semplice
Ricorda, il tuo articolo dovrebbe essere accessibile ai lettori. Evita gergo tecnico a meno che non sia necessario, e spiega eventuali termini complessi che usi.
Revisione e modifica
Prima della sottomissione, rivedi attentamente il tuo articolo. Controlla eventuali errori di ortografia o grammatica e assicurati che i tuoi punti siano presentati chiaramente.
Se possibile, chiedi a qualcun altro di leggere il tuo articolo. Potrebbero notare errori che hai perso e darti feedback sulla chiarezza.
Sottoponendo il tuo articolo
Una volta che hai finito di preparare il tuo articolo, puoi inviarlo attraverso il sistema designato. Assicurati di seguire eventuali linee guida specifiche per la sottomissione fornite dalla rivista a cui punti.
Conclusione
Preparare un articolo per la sottomissione richiede impegno ma ne vale la pena. Seguendo queste linee guida, puoi creare un articolo chiaro e ben organizzato che comunica efficacemente la tua ricerca. Buona fortuna!
Titolo: Possible origin for the similar phase transitions in k-core and interdependent networks
Estratto: The models of $k$-core percolation and interdependent networks (IN) have been extensively studied in their respective fields. A recent study has revealed that they share several common critical exponents. However, several newly discovered exponents in IN have not been explored in $k$-core percolation, and the origin of the similarity still remains unclear. Here, we investigate k-core percolation in random networks. We find that for k-core percolation,the fractality of the giant component fluctuations is manifested by a fractal fluctuation dimension, $\widetilde d_f = 3/4$, within a correlation \emph{size} $N'$ that scales as $N' \propto (p-p_c)^{-\widetilde\nu}$, with $\widetilde\nu = 2$, same as found in IN. Indeed, here, $\widetilde\nu \equiv d\cdot \nu'$ and $\widetilde{d}_f \equiv d'_f/d$, where $\nu'$ and $d'_f$ are respectively the same as the correlation \emph{length} exponent and the fractal fluctuation dimension observed in $d$-dimensional IN spatial networks. These two new exponents found here for $k$-core percolation demonstrate the same scaling behaviors as found for IN with the same critical exponents, reinforcing the similarity between the two models. Furthermore, we suggest that these two models are similar since both have two types of interactions: short-range (SR) connectivity and long-range (LR) influences. In IN the LR are the influences of dependency links while in k-core we find here that for $k=1$ and $k=2$ the influences are short range while for $k\geq3$ the influence is long range. In addition, analytical arguments for a universal hyper-scaling relation for the fractal fluctuation dimension of the $k$-core giant component and for IN as well as for any mixed-order transition are established.Our analysis enhances the comprehension of k-core percolation and supports the generalization of the concept of fractal fluctuations in mixed-order phase transitions.
Autori: Shengling Gao, Leyang Xue, Bnaya Gross, Zhikun She, Daqing Li, Shlomo Havlin
Ultimo aggiornamento: 2023-08-05 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2305.06443
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2305.06443
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
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