Misurare le prestazioni e la competizione della squadra di ciclismo
Analizzando le performance delle squadre e l'equilibrio della competizione nelle gare di ciclismo usando l'entropia di Shannon e l'HHI.
― 8 leggere min
Indice
- Performance delle Squadre nel Ciclismo
- Bilanciamento Competitivo
- L'Importanza delle Classifiche delle Squadre
- Ricerche Attuali sulle Classifiche delle Squadre
- Analisi della Performance delle Squadre
- Caratteristiche Statistiche
- Comprendere l'Entropia negli Sport
- L'Indice di Herfindahl-Hirschman Spiegato
- Risultati dal Tour de France 2022
- Risultati dal Tour dell'Oman 2023
- Osservazioni Statistiche
- La Relazione Tra Entropia e Valore della Squadra
- Future Investigazioni
- Conclusione
- Fonte originale
- Link di riferimento
Questo articolo esplora come misurare le performance delle squadre di ciclismo e il bilanciamento della competizione nelle gare a più tappe. In particolare, si concentra sull'Entropia di Shannon e sull'Indice di Herfindahl-Hirschman (HHI) come strumenti per valutare quanto bene si comportano le squadre e quanto siano competitive le gare. Non ci sono molte ricerche che discutono di questi due concetti nello sport, soprattutto nel ciclismo, quindi questo lavoro mira a colmare quel vuoto.
Performance delle Squadre nel Ciclismo
Nel ciclismo, le squadre spesso competono in gare a più tappe come il Tour de France. Queste gare consistono in molte tappe, e le squadre guadagnano punti in base alla loro performance in ogni tappa. È fondamentale capire come misurare accuratamente il valore e la performance di una squadra. L'uso dell'entropia di Shannon permette di avere una visione migliore della performance complessiva di una squadra considerando i diversi risultati in una gara.
Concentrandoci solo sulle squadre che terminano una gara, possiamo avere un quadro più chiaro di come si sono comportate. Questo approccio aiuta a fornire una misura più oggettiva delle capacità di una squadra rispetto ai metodi tradizionali.
Bilanciamento Competitivo
Il bilanciamento competitivo è essenziale negli sport per garantire equità. Idealmente, ogni squadra dovrebbe avere una ragionevole possibilità di vincere. L'Indice di Herfindahl-Hirschman (HHI) è un modo per misurare questo equilibrio nella competizione. Esamina come le vittorie sono distribuite tra le squadre in una gara. Un HHI più basso indica una competizione più equilibrata, mentre un punteggio più alto suggerisce che una o poche squadre dominano i risultati.
L'obiettivo è creare una competizione equilibrata dove tutte le squadre hanno l'opportunità di avere successo. Nel ciclismo, ciò può essere difficile perché alcune squadre potrebbero non avere le stesse risorse o corridori esperti di altre.
L'Importanza delle Classifiche delle Squadre
Classificare le squadre è importante per diverse ragioni. Negli sport, le classifiche possono portare a prestigio o critiche e spesso sono accompagnate da premi finanziari. Nel ciclismo, le classifiche non vengono utilizzate solo per i ciclisti individuali, ma anche per intere squadre. Questo è particolarmente rilevante negli eventi a squadre, dove vari fattori determinano il successo complessivo di una squadra.
Il ciclismo è unico perché spesso è uno sforzo di squadra, anche se alla fine i corridori individuali vincono le gare. Ogni squadra è composta da diversi corridori e mentre uno potrebbe essere la stella, gli altri supportano quel corridore, rendendo la loro performance fondamentale.
Ricerche Attuali sulle Classifiche delle Squadre
Anche se c'è una grande quantità di letteratura che si concentra sulle classifiche delle squadre negli sport, ce n'è meno specificamente sui team di ciclismo. Questa ricerca si concentra su diversi metodi per classificare le squadre e analizza come possono essere applicati nelle competizioni di ciclismo.
Al alcuni studi guardano alla performance delle squadre da prospettive uniche, come considerazioni finanziarie e metriche fisiologiche, ma queste non sempre forniscono un quadro completo. L'attenzione qui è sulle classifiche basate sul tempo e su come le squadre si piazzano in più tappe, considerando solo quei corridori che completano la gara.
Raccolta Dati
Per condurre questa ricerca, sono stati raccolti dati dal Tour de France 2022 e dal Tour dell'Oman 2023. Queste gare offrono un ottimo caso di studio perché differiscono notevolmente in termini di livello di competizione e esperienza delle squadre.
Le informazioni includono i risultati di ogni tappa, consentendo un'analisi completa di come le squadre si comportano in una serie di sfide. Le squadre sono classificate in base ai loro tempi finali e posizionamenti, concentrandosi sui primi tre corridori che terminano ogni tappa.
Analisi della Performance delle Squadre
Un aspetto cruciale di questo studio è come analizzare i dati raccolti. Considerando solo i risultati dei corridori che terminano, l'obiettivo è creare una misura più accurata della performance di una squadra. Questo metodo aiuta a garantire che i risultati riflettano le reali capacità della squadra piuttosto che risultati distorti da corridori che non completano la gara.
Saranno esaminati due misure principali: il tempo totale di finish dei primi tre corridori e la loro classifica finale alla fine delle gare. Questi metriche permetteranno confronti tra le squadre e l'identificazione di eventuali modelli o tendenze significative nelle loro performance.
Caratteristiche Statistiche
Analizzare i dati implica guardare a varie caratteristiche statistiche. Confrontando le misure di tempo e posto per le squadre in entrambe le gare, possiamo ottenere informazioni sulle loro performance relative. Questi dati evidenzieranno le differenze nei livelli di competizione tra i due eventi.
In generale, l'analisi mostrerà che concentrandosi solo sui corridori che terminano produce costantemente una rappresentazione più accurata della performance di una squadra. Questo approccio fornisce preziose informazioni su come le squadre si classificano l'una contro l'altra e sul livello di competizione presente nelle gare.
Comprendere l'Entropia negli Sport
L'entropia è un concetto originariamente usato nella teoria dell'informazione, che può essere utile per comprendere sistemi complessi come le competizioni sportive. Applicando l'entropia alle gare di ciclismo, possiamo ottenere informazioni su quanto siano variabili i risultati, mostrando quanto possano essere imprevedibili.
In questo contesto, un'entropia più alta indica un ambiente più competitivo, dove più squadre hanno la possibilità di vincere tappe o gare. Al contrario, un'entropia più bassa segnala una mancanza di competizione, con una o due squadre che dominano costantemente.
L'Indice di Herfindahl-Hirschman Spiegato
L'Indice di Herfindahl-Hirschman (HHI) è tipicamente usato in economia per misurare la concentrazione del mercato. Quando applicato agli sport, fornisce indicazioni utili sul bilanciamento competitivo valutando come le vittorie sono distribuite tra le squadre. Calcolando l'HHI per le gare analizzate, possiamo valutare quanto sia concentrata la competizione, rivelando eventuali squilibri.
Un punteggio HHI più basso indica una maggiore diversità nelle performance delle squadre, mentre punteggi più alti suggeriscono una concentrazione di vittorie tra alcune squadre. Questa misura aiuta a capire se le gare sono competitive o se squadre specifiche sovraperformano costantemente rispetto ad altre.
Risultati dal Tour de France 2022
Nel Tour de France 2022, 22 squadre hanno gareggiato per 21 tappe. Le classifiche finali rivelano come si sono comportate le squadre in base alla loro performance complessiva. Alcune squadre si sono classificate costantemente più in alto, mentre altre hanno faticato a tenere il passo.
Analizzando i migliori tempi di finish basati sui primi tre corridori che hanno completato la gara, i risultati mostrano una chiara gerarchia tra le squadre. Questa classifica differisce leggermente dalla classifica generale delle squadre, sottolineando quanto sia importante considerare solo i corridori che terminano per valutare la vera performance di una squadra.
Risultati dal Tour dell'Oman 2023
Il Tour dell'Oman 2023 ha visto 18 squadre competere in cinque tappe. Le classifiche di questo evento illustrano anche le dinamiche competitive presenti tra le squadre. Alcune squadre si sono distinte, mentre altre hanno trovato difficoltà a entrare nelle classifiche più alte.
Come per il Tour de France, analizzare i tempi di finish dei primi tre corridori si è rivelato di nuovo una parte fondamentale per capire la performance delle squadre. La variazione nel modo in cui le squadre si sono classificate in base a diverse metriche mostra la complessità di misurare il successo nelle gare a più tappe.
Osservazioni Statistiche
Un riepilogo delle principali caratteristiche statistiche di entrambi gli eventi indica differenze nette nei livelli di competizione. Il numero di squadre partecipanti e le tappe hanno giocato un ruolo significativo nel misurare gli indicatori di performance. I risultati in entrambe le gare mostrano una vasta gamma di esiti, rivelando come alcune squadre emergano mentre altre faticano.
Quando tracciati, le distribuzioni di tempo e posto di entrambe le gare mostrano chiari trend. Nel Tour de France, le performance mostrano un modello definito, mentre i dati del Tour dell'Oman presentano una variazione di performance meno pronunciata. Indipendentemente dall'evento, l'analisi ha dimostrato che considerare solo i corridori che terminano offre una misura più accurata delle capacità di una squadra.
La Relazione Tra Entropia e Valore della Squadra
L'uso dell'entropia nelle gare di ciclismo riflette il livello di imprevedibilità e competizione all'interno dell'evento. Valori di entropia più alti suggeriscono una maggiore competizione, con più squadre che hanno una possibilità concreta di vincere le tappe.
Al contrario, un'entropia più bassa indica un esito più prevedibile, dove specifiche squadre performano costantemente bene. Questo concetto è legato all'analisi dell'Indice di Herfindahl-Hirschman, in quanto entrambe le misure insieme illuminano quanto sia equilibrata o squilibrata una competizione.
Future Investigazioni
I risultati di questo studio suggeriscono diverse strade per ulteriori indagini. La ricerca futura potrebbe esplorare altre variabili che influenzano la performance delle squadre nelle gare a più tappe, come infortuni ai corridori, condizioni meteorologiche o le strategie impiegate dai team.
Inoltre, applicare questi concetti a diversi formati di gara oltre al ciclismo su strada potrebbe fornire preziose intuizioni sull'applicazione più ampia delle misure di performance e bilanciamento competitivo.
Conclusione
In conclusione, questo studio evidenzia la rilevanza di utilizzare l'entropia di Shannon e l'Indice di Herfindahl-Hirschman come indicatori della performance delle squadre e del bilanciamento competitivo nel ciclismo. Concentrandosi sui risultati dei corridori che terminano, si può stabilire una comprensione più chiara del valore della squadra.
L'analisi sia del Tour de France 2022 che del Tour dell'Oman 2023 illustra l'applicazione pratica di questi concetti, portando a una migliore comprensione di come le squadre si confrontano nelle loro performance. Con i progressi continui nell'analisi dei dati e nei metriche di performance, il potenziale per questi indicatori di influenzare positivamente la comunità ciclistica e migliorare le dinamiche competitive è enorme.
Titolo: Shannon Entropy and Herfindahl-Hirschman Index as Team's Performance and Competitive Balance Indicators in Cyclist Multi-Stage Races
Estratto: It seems that one cannot find many papers relating entropy to sport competitions. Thus, in this paper, I use (i) the Shannon intrinsic entropy ($S$) as an indicator of "teams sporting value" (or "competition performance") and (ii) the Herfindahl-Hirschman index (HHi) index as a "teams competitive balance" indicator, in the case of (professional) cyclist multi-stage races. The 2022 Tour de France and 2023 Tour of Oman are used for numerical illustrations and discussion. The numerical values are obtained from classical and and new ranking indices which measure the teams "final time", on one hand, and "final place", on the other hand, based on the "best three" riders in each stage, but also the corresponding times and places throughout the race, for these finishing riders. The analysis data demonstrates that the constraint, "only the finishing riders count", makes much sense for obtaining a more objective measure of "team value" and team performance", at the end of a multi-stage race. A graphical analysis allows to distinguish various team levels, with in each a Feller-Pareto distribution, thereby pointing to self-organized processes. In so doing, one hopefully better relates objective scientific measures to sport team competitions, and, besides, even proposes some paths to elaborate on forecasting through standard probability concepts.
Autori: Marcel Ausloos
Ultimo aggiornamento: 2023-06-18 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2306.10560
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2306.10560
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.
Link di riferimento
- https://fr.uci.org/
- https://www.procyclingstats.com/info/point-scales
- https://www.letour.fr/en/rankings
- https://www.tour-of-oman.com/en
- https://www.tour-of-oman.com/en/rankings
- https://doi.org/10.1016/j.ejor.2021.04.056
- https://doi.org/10.1080/02664769723387
- https://doi.org/10.1287/inte.25.4.44
- https://doi.org/10.1007/s11135-022-01451-4
- https://sorensen.info/rankings/Documentation/Sorensen_-documentation_-v1.pdf
- https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.123161
- https://doi.org/10.1007/s10479-022-04609-3
- https://doi.org/10.1080/17430437.2019.1621844
- https://doi.org/
- https://doi.org/10.1103/PhysRevE.89.062803
- https://doi.org/10.1016/j.physa.2011.06.049
- https://doi.org/10.3390/e20020134