Monitoraggio Remoto nella Riabilitazione: Un Nuovo Approccio

Il Monitoraggio Remoto sta diventando una parte sempre più importante della salute, permettendo a medici e operatori sanitari di controllare i pazienti senza che questi debbano essere in ospedale o in clinica. Questo può aiutare a ridurre le lacune nell'assistenza sanitaria, personalizzare i trattamenti per i pazienti, concentrarsi sulla prevenzione dei problemi di salute e migliorare l'esperienza complessiva dei pazienti e il monitoraggio dei risultati sanitari.

Anche se il monitoraggio remoto è ampiamente utilizzato in ambiti come il diabete o la salute cardiaca, non è stato adottato in modo diffuso nella riabilitazione. Questo è sorprendente, visto che misurare le attività quotidiane è fondamentale per il successo della riabilitazione.

#Importanza dell'attività fisica

L'attività fisica è cruciale durante la riabilitazione perché influisce sulla durata della degenza in ospedale, sulla probabilità di avere un ictus, sul rischio di sviluppare problemi cardiaci e sulla salute complessiva. Dispositivi indossabili, come i fitness tracker, rendono facile misurare i livelli di attività fisica. Tuttavia, ottenere il massimo da questi dispositivi può richiedere molto tempo. Configurarli, scaricare i dati, analizzarli e discutere i risultati può essere un processo lungo.

Questa sfida è aggravata dalla mancanza di ricerche che dimostrano quanto possa essere utile il monitoraggio remoto, insieme alle preoccupazioni che i pazienti possano non mantenere l'uso dei dispositivi.

#Introduzione all'Applicazione di Monitoraggio Remoto per la Riabilitazione

Per affrontare questi problemi, è stata creata un nuovo strumento chiamato Applicazione di Monitoraggio Remoto per la Riabilitazione (RRMA). L'RRMA mira a rendere il monitoraggio remoto più facile da usare negli ambienti sanitari. Gli obiettivi dello studio erano di confrontare quanto bene i pazienti restano “attaccati” al monitoraggio dell'attività fisica con l'RRMA rispetto a senza di essa, e vedere quanto tempo e sforzo possono essere risparmiati usando l'RRMA.

L'ipotesi era che usare l'RRMA avrebbe mantenuto i pazienti coinvolti, rendendo più facile raccogliere dati dai loro dispositivi indossabili.

#Partecipanti allo studio

Un totale di 135 persone ha partecipato allo studio. Includeva persone con malattia polmonare ostruttiva cronica (BPCO) e sopravvissuti a ictus. I partecipanti sono stati divisi in due gruppi in base a quando si sono uniti allo studio: quelli che si sono iscritti prima che l'RRMA fosse disponibile (gruppo MANUALE) e quelli che si sono iscritti dopo (gruppo APP).

Per partecipare, le persone dovevano possedere uno smartphone e avere accesso a Internet. Quelli che usavano carrozzine sono stati esclusi. Tutti i partecipanti hanno dato il loro consenso a partecipare allo studio.

#Processo di raccolta dei dati

Ai partecipanti sono stati dati dispositivi Fitbit Inspire 2 per monitorare il numero di passi e la frequenza cardiaca. I Fitbit sono stati scelti perché sono popolari e facili da usare per i pazienti. È stato chiesto ai partecipanti di indossare i dispositivi sempre, tranne quando si facevano la doccia o ricaricavano la batteria. È stato anche chiesto loro di sincronizzare il Fitbit con il proprio smartphone almeno una volta al giorno.

#Gestione dei dati

La gestione dei dati comprendeva tre parti principali: estrazione dei dati, verifica dell'Aderenza dei partecipanti al piano e invio di promemoria per aiutare i partecipanti a sincronizzare i propri dispositivi.

Nel gruppo MANUALE, i ricercatori controllavano i dati del Fitbit ogni due settimane utilizzando uno script personalizzato. Monitoravano anche l'aderenza quotidiana accedendo agli account dei partecipanti. Se i partecipanti non avevano sincronizzato i loro dispositivi in 5, 12 o 19 giorni, venivano contattati.

Nel gruppo APP, l'RRMA si occupava di questi compiti automaticamente. Utilizzava le informazioni dei partecipanti per gestire i compiti per chi era attivamente iscritto. Ogni partecipante aveva un account Fitbit unico e anonimo collegato all'RRMA, che permetteva l'estrazione automatica dei dati tre volte al giorno. Se i dati non venivano ricevuti nei tempi stabiliti, l'RRMA inviava promemoria ai partecipanti per sincronizzare il loro dispositivo. Se la sincronizzazione non avveniva ancora dopo 19 giorni, il team di studio veniva avvisato per contattare il partecipante.

L'aderenza è stata misurata come “Tempo di utilizzo” o la percentuale media di tempo in cui il dispositivo è stato indossato durante la giornata. Un software avanzato è stato utilizzato per calcolare il tempo di utilizzo basato sui dati minuto per minuto.

#Risultati dell'analisi del tempo di utilizzo

I ricercatori hanno esaminato l'aderenza all'indossare i dispositivi per 28 giorni. Non c'era una differenza significativa nel tempo di utilizzo tra il gruppo MANUALE e il gruppo APP, con entrambi i gruppi che mostravano livelli elevati di adesione. Questo riscontro è stato coerente anche considerando coloro che hanno abbandonato durante lo studio.

In generale, l'aderenza all'uso dei dispositivi sembrava non essere influenzata dal fatto che i partecipanti ricevessero promemoria manuali o automatizzati, indicando che la tecnologia può aiutare efficacemente a mantenere l'impegno dei partecipanti.

#Utilizzo delle risorse

Lo studio ha anche misurato il tempo e le risorse necessarie per gestire la raccolta dei dati. Senza l'RRMA, il tempo totale speso per partecipante era stimato in 125,8 minuti al mese. Con l'RRMA, questo è stato ridotto a solo 2 minuti. Questo si traduce in una differenza di costo significativa, con la gestione manuale che costa circa $50,32 al mese rispetto a solo $0,08 con l'RRMA.

Se lo studio fosse continuato per un anno, utilizzare l'RRMA avrebbe potuto risparmiare circa $81.518,40.

#Conclusione

I dispositivi indossabili possono migliorare il modo in cui si monitora l'attività fisica nella sanità. Tuttavia, sfide come l'impegno dei pazienti e le limitazioni di tempo possono limitarne l'uso. L'RRMA affronta questi problemi mantenendo alto l'impegno, riducendo al contempo enormemente le risorse necessarie per una Raccolta Dati efficace.

Questo studio dimostra che mantenere l'aderenza al monitoraggio remoto è essenziale per una sua applicazione più ampia nelle cure cliniche. I risultati mostrano che i pazienti sono stati in grado di mantenere il loro monitoraggio, il che riflette quanto emerso da ricerche precedenti su gruppi di pazienti diversi.

Inoltre, la capacità dell'RRMA di automatizzare le attività di raccolta dei dati suggerisce che potrebbe migliorare la praticità del monitoraggio remoto nei contesti sanitari. Il monitoraggio manuale spesso non è pratico a causa delle risorse necessarie, ma l'uso di strumenti come l'RRMA potrebbe facilitare agli operatori sanitari il monitoraggio efficace dell'attività dei pazienti.

#Limitazioni

Tuttavia, ci sono alcune limitazioni da considerare. La riabilitazione spesso dura più di 28 giorni, e questo studio ha esaminato solo un modo di inviare promemoria. Potrebbe esserci un equilibrio da trovare tra la frequenza degli avvisi, le risorse utilizzate e quanto bene i pazienti rispettano il piano. Futuri studi che utilizzano una selezione casuale di partecipanti potrebbero aiutare a chiarire come i promemoria automatizzati influenzano l'aderenza dei pazienti.