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Nuovo metodo semplifica il processo di compilazione Java

Un nuovo metodo semplifica la compilazione delle modifiche nei progetti Java, migliorando la sicurezza.

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Le applicazioni Java spesso si affidano a librerie di terze parti, ma alcune di queste possono avere problemi di sicurezza. I ricercatori hanno lavorato su strumenti per aiutare a identificare queste vulnerabilità e correggerle. Tuttavia, per identificare efficacemente queste vulnerabilità, è fondamentale avere il Bytecode corretto disponibile dopo aver applicato una patch. Questo può essere complicato perché il codice esiste spesso in una forma che non è facilmente ricompilabile in bytecode. Questo articolo presenta un nuovo modo per compilare solo il codice che è stato modificato in un determinato commit, rendendo più semplice mantenere la sicurezza e l'integrità nelle applicazioni Java.

Sfide Attuali con la Compilazione del Codice Java

I progetti Java di solito includono molte Dipendenze come bytecode anziché come codice sorgente. Se c'è una vulnerabilità in una di queste dipendenze, è necessaria una patch che risolva il problema. Queste patch sono memorizzate in database come fix-commits, ma compilare l'intero progetto per ottenere il bytecode necessario può essere molto difficile. Questo è particolarmente vero per le versioni più vecchie del codice. Inoltre, non tutti i repository di codice mantengono le stesse pratiche di sviluppo, rendendo ancora più complicato trovare la versione corretta del progetto da compilare.

Il processo esistente per l'identificazione delle vulnerabilità spesso si basa su Metadati associati alle dipendenze incluse. Tuttavia, questi metadati possono essere imprecisi o inesistenti, il che porta a errori nell'identificazione delle vulnerabilità. Ad esempio, molti strumenti guardano solo ai metadati e li confrontano con le vulnerabilità note in un database. Questo non è sufficiente, poiché molte delle vulnerabilità sono sepolte più in profondità nel codice effettivo.

È importante notare che le attuali banche dati sulle vulnerabilità di solito forniscono solo un'istantanea del repository in cui è stata applicata una correzione. Non forniscono la versione di rilascio che include la patch. Per identificare efficacemente se esiste una vulnerabilità in un certo pezzo di bytecode, le patch devono essere compilate correttamente in bytecode che rifletta quelle correzioni.

L'Approccio Proposto

Per affrontare queste sfide, è stato proposto un nuovo metodo. Questo metodo si concentra sulla compilazione solo delle parti rilevanti del progetto Java che sono cambiate all'interno di un certo commit. Il processo inizia con il codice sorgente del progetto Java, che viene poi ridotto per includere solo le informazioni necessarie a compilare quelle specifiche modifiche. Questo non solo snellisce il processo, ma minimizza anche il rischio di errori durante la compilazione.

L'approccio utilizza una tecnica di mark-and-sweep. Inizialmente, il codice segna le parti rilevanti per le modifiche. Poi, identifica i riferimenti essenziali nel codice, mantenendo solo quelli necessari per compilare le modifiche target. Le parti non necessarie vengono eliminate, lasciando solo ciò che è richiesto.

Una sfida è che questo slicing potrebbe portare a errori se i nomi delle entità necessarie per completare la compilazione sono assenti. Per affrontare questo problema, il metodo genera automaticamente Stubs per quei riferimenti mancanti. Questi stubs consentono al compilatore di capire cosa serve, anche se il codice effettivo è assente.

Valutazione dell'Approccio

Il nuovo metodo è stato testato su 347 progetti Java popolari provenienti da GitHub. La valutazione ha coinvolto 32.970 metodi e costruttori, e si è scoperto che il 72% di essi poteva essere compilato in isolamento. Di questi, l'89% ha prodotto bytecode esattamente identico all'originale.

Nei test in cui sono stati utilizzati script di build tradizionali, solo l'8% dei file modificati dai fix-commits poteva essere compilato. In netto contrasto, il nuovo metodo è riuscito a compilare il 73% di tutti i file modificati senza fare affidamento su nessuno script di build.

Questo dimostra che l'approccio compila efficacemente le modifiche mantenendo un alto livello di somiglianza con il bytecode originale. Il metodo conserva il codice rilevante e fornisce al compilatore solo le informazioni necessarie per svolgere il proprio lavoro senza l'ingombro di codice non necessario.

Fasi del Processo di Compilazione

Identificazione dell'Input e degli Obiettivi

Il processo inizia con le firme dei metodi che devono essere compilati. I file sorgente contenenti questi metodi vengono forniti come input. Insieme a questo, vengono inclusi anche tutti gli altri file di codice sorgente disponibili nel progetto e eventuali file JAR delle dipendenze recuperabili.

Marcatura e Risoluzione

Il passaggio successivo prevede la marcatura del metodo, indicando che deve rimanere intatto durante il processo di slicing. Successivamente, il codice controlla tutti i riferimenti all'interno del metodo per vedere di cosa potrebbe avere bisogno dal progetto. Se questi riferimenti vengono trovati nel codice, vengono contrassegnati per la manutenzione.

Slicing

Dopo la marcatura, il metodo procede a eliminare parti del codice che non sono necessarie per la compilazione. Questo include la rimozione delle dipendenze e di qualsiasi codice non necessario per compilare il metodo target.

Generazione di Stub

Per i riferimenti che rimangono irrisolti dopo la marcatura e lo slicing, il metodo genera stub. Gli stub fungono da segnaposto che forniscono informazioni sui tipi di classi e metodi necessari, senza aver bisogno della loro implementazione completa.

Compilazione

Infine, il compilatore Java viene utilizzato per compilare il codice ridotto insieme a eventuali file stub che sono stati generati. Il risultato è un bytecode che dovrebbe corrispondere o assomigliare molto al bytecode originale ottenuto da una compilazione completa del progetto.

Risultati dalla Valutazione

I risultati dell'applicazione del nuovo metodo hanno mostrato miglioramenti significativi nel tasso di successo della compilazione rispetto ai metodi tradizionali. La capacità di compilare il 72% dei metodi target in isolamento è notevole, soprattutto considerando le difficoltà comunemente affrontate nella compilazione dei progetti Java.

Concentrandosi solo sul codice rilevante e generando stub per le parti mancanti, il metodo è stato in grado di ridurre significativamente il tempo necessario per la compilazione. Questa efficienza è particolarmente utile quando si trattano grandi basi di codice in cui trovare e correggere vulnerabilità può essere un processo noioso.

Confronto con Approcci Esistenti

Gli strumenti esistenti spesso si basano pesantemente sull'analisi dell'intera base di codice, il che può portare a prestazioni lente e imprecisioni. Tuttavia, il metodo proposto bypassa gran parte di ciò concentrandosi sulle modifiche specifiche apportate all'interno di un commit. Questo approccio mirato porta a tempi di compilazione più rapidi e a un'identificazione più accurata delle vulnerabilità.

Inoltre, i metodi tradizionali tendono a lottare con metadati incompleti o obsoleti, il che può portare a vulnerabilità non rilevate. Il nuovo approccio affronta questo problema inferendo i tipi necessari e generando stub dinamicamente, assicurando che anche il codice incompleto possa essere compilato con successo.

Limitazioni del Metodo

Sebbene il metodo mostri risultati promettenti, ci sono ancora alcune limitazioni da tenere a mente. Il successo della compilazione dipende in gran parte dalla completezza del codice sorgente originale. Se porzioni significative della base di codice sono mancanti o danneggiate, questo potrebbe influenzare l'efficacia del metodo.

Inoltre, il tasso di successo può variare a seconda della complessità del progetto e dei modelli utilizzati nelle pratiche di sviluppo. Alcune caratteristiche di Java potrebbero non essere completamente supportate dal metodo, portando a compilazioni incomplete o bytecode che non è così simile come desiderato.

Conclusione

Il nuovo approccio presentato per compilare le modifiche dei commit nei progetti Java rappresenta una soluzione efficace a un problema comune affrontato dagli sviluppatori che si occupano di vulnerabilità nelle dipendenze. Concentrandosi specificamente sulle parti rilevanti del codice che sono cambiate e generando stubs necessari, il metodo semplifica il processo di compilazione delle applicazioni Java e aiuta a mantenere la sicurezza.

Man mano che lo sviluppo software continua a evolversi, strumenti come questo saranno vitali per aiutare i team a garantire l'integrità del proprio codice rendendo il processo più efficiente. I risultati dell'evaluazione indicano che questo metodo potrebbe avere un impatto positivo significativo su come i progetti Java vengono mantenuti e messi in sicurezza contro le vulnerabilità. Il futuro dello sviluppo software dipenderà da strumenti e metodi migliorati che facilitino una migliore gestione del codice e rilevamento delle vulnerabilità.

Fonte originale

Titolo: Compilation of Commit Changes within Java Source Code Repositories

Estratto: Java applications include third-party dependencies as bytecode. To keep these applications secure, researchers have proposed tools to re-identify dependencies that contain known vulnerabilities. Yet, to allow such re-identification, one must obtain, for each vulnerability patch, the bytecode fixing the respective vulnerability at first. Such patches for dependencies are curated in databases in the form of fix-commits. But fixcommits are in source code, and automatically compiling whole Java projects to bytecode is notoriously hard, particularly for non-current versions of the code. In this paper, we thus propose JESS, an approach that largely avoids this problem by compiling solely the relevant code that was modified within a given commit. JESS reduces the code, retaining only those parts that the committed change references. To avoid name-resolution errors, JESS automatically infers stubs for references to entities that are unavailable to the compiler. A challenge is here that, to facilitate the above mentioned reidentification, JESS must seek to produce bytecode that is almost identical to the bytecode which one would obtain by a successful compilation of the full project. An evaluation on 347 GitHub projects shows that JESS is able to compile, in isolation, 72% of methods and constructors, of which 89% have bytecode equal to the original one. Furthermore, on the Project KB database of fix-commits, in which only 8% of files modified within the commits can be compiled with the provided build scripts, JESS is able to compile 73% of all files that these commits modify.

Autori: Stefan Schott, Wolfram Fischer, Serena Elisa Ponta, Jonas Klauke, Eric Bodden

Ultimo aggiornamento: 2024-07-25 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2407.17853

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2407.17853

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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