Migliorare la gestione della comunità nella ricerca
Uno sguardo al ruolo dei Manager della Comunità di Ricerca nel favorire la collaborazione.
Malvika Sharan, Emma Karoune, Vicky Hellon, Cassandra Gould van Praag, Gabin Kayumbi, Arielle Bennett, Alexandra Araujo Alvarez, Anne Lee Steele, Sophia Batchelor, Arron Lacey, Kirstie Whitaker
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Indice
- Chi Sono i Research Community Managers?
- L'Importanza della Gestione della Comunità
- Il Ruolo delle Comunità di Pratica (CoP)
- Come Gli RCM Supportano la Qualità della Ricerca
- Indicatore di Maturazione della Comunità
- Competenze e Abilità Necessarie per gli RCM
- Passi per Professionalizzare i Ruoli di RCM
- Sfide nella Gestione della Comunità
- Esempi di Pratiche di RCM di Successo
- La Strada da Percorrere
- Conclusione
- Fonte originale
- Link di riferimento
La gestione della comunità nella ricerca riguarda l'aiutare diversi team di ricerca a lavorare meglio insieme. Questo articolo esplora come possiamo rendere i ruoli di gestione della comunità, noti come Research Community Managers (RCM), più professionali e riconosciuti negli ambienti di ricerca. Questi ruoli sono essenziali per garantire che gruppi diversi possano collaborare in modo efficace sui progetti di ricerca.
Chi Sono i Research Community Managers?
Gli RCM sono persone che aiutano a costruire e supportare comunità nella ricerca. Il loro compito principale è creare uno spazio amichevole dove ricercatori, praticanti e il pubblico possono condividere idee, risorse e feedback. Si assicurano che tutti si sentano inclusi e che i loro contributi siano apprezzati. Diverse organizzazioni possono chiamare gli RCM con altri nomi, come coordinatore della comunità o responsabile dell'engagement, ma condividono tutte Responsabilità simili legate alla costruzione della comunità.
L'Importanza della Gestione della Comunità
La gestione della comunità è fondamentale per vari motivi. Aiuta a garantire che:
Si Seguono le Migliori Pratiche: Gli RCM promuovono le migliori pratiche nella ricerca per garantire che il lavoro sia aperto, riproducibile e collaborativo.
Si Ascoltano Voci Diverse: Incoraggiano la partecipazione di persone con background e competenze diverse, assicurando che la ricerca beneficiti di un ampio spettro di prospettive.
Riconoscimento dei Contributi: Gli RCM lavorano per garantire che tutti coloro che partecipano a un progetto ricevano un riconoscimento equo per i propri sforzi.
Comunità Sostenibili: Aiutano le comunità a crescere e rimanere attive, il che è vitale per il successo a lungo termine delle iniziative di ricerca.
Il Ruolo delle Comunità di Pratica (CoP)
Le Comunità di Pratica (CoP) sono gruppi formati da persone che condividono un interesse o una professione comune. Le CoP permettono ai membri di imparare gli uni dagli altri e costruire identità professionali. Di solito hanno tre caratteristiche principali:
Dominio: Un'area di interesse condivisa.
Comunità: Un gruppo dove i membri interagiscono e condividono conoscenze.
Pratica: I metodi e gli strumenti che la comunità utilizza per affrontare le proprie sfide.
Gli RCM svolgono un ruolo vitale nel promuovere queste comunità concentrandosi sulla condivisione del sapere e sulla collaborazione.
Come Gli RCM Supportano la Qualità della Ricerca
Gli RCM sono essenziali per migliorare la qualità della ricerca garantendo che:
La Riproducibilità sia Mantenuta: Aiutano i ricercatori a condividere metodi e dati, riducendo errori e migliorando la fiducia.
L'Open Access sia Incoraggiato: Promuovono pratiche di scienza aperta, così i metodi e i risultati della ricerca possono essere condivisi ampiamente.
La Diversità e l'Inclusione siano Prioritari: Gli RCM mirano a creare modi per far partecipare gruppi diversi alla ricerca.
Indicatore di Maturazione della Comunità
Per capire come cresce una comunità, introduciamo un framework chiamato Indicatore di Maturazione della Comunità. Questo strumento delinea quali livelli di partecipazione esistono. Include fasi e livelli come:
- Informare la comunità
- Invitare feedback
- Coinvolgere i membri
- Collegare gruppi
- Empowering stakeholders
- Decentralizzare il processo decisionale
Tracciando questi indicatori, gli RCM possono capire meglio la salute e la crescita delle loro comunità.
Competenze e Abilità Necessarie per gli RCM
Per svolgere efficacemente i loro ruoli, gli RCM hanno bisogno di un insieme diversificato di abilità. Il Framework delle Competenze e Abilità degli RCM include cinque aree principali:
Comunicazione: La capacità di condividere informazioni in modo chiaro con diversi pubblici.
Engagement: Abilità per coinvolgere attivamente i membri della comunità nei progetti.
Contributi Strategici: Abilità per allineare gli obiettivi della comunità con obiettivi di ricerca più ampi.
Competenze Tecniche: Comprensione degli strumenti e delle tecnologie che aiutano nella comunicazione e nella collaborazione.
Responsabilità: La capacità di garantire che tutte le attività della comunità siano trasparenti e giuste.
Passi per Professionalizzare i Ruoli di RCM
Per rendere i ruoli di RCM più professionali e riconosciuti, si possono adottare diversi passi:
Chiarire le Competenze: Definire chiaramente le abilità e le competenze necessarie per i ruoli di RCM.
Allineare Riconoscimenti e Ricompense: Creare sistemi per riconoscere i contributi degli RCM e fornire compensi equi.
Costruire Percorsi di Carriera: Sviluppare percorsi di carriera chiari per gli RCM per crescere nei loro ruoli.
Offrire Mentorship e Supporto: Fornire risorse e orientamenti per aiutare gli RCM a avere successo nei loro ruoli.
Sfide nella Gestione della Comunità
Nonostante i benefici degli RCM, possono sorgere diverse sfide:
Mancanza di Supporto Istituzionale: Senza supporto dalle organizzazioni per cui lavorano, gli RCM potrebbero avere difficoltà a implementare le migliori pratiche.
Ambiguità nel Ruolo: A volte, i ruoli e le responsabilità degli RCM non sono chiaramente definiti, rendendo difficile per loro operare in modo efficace.
Vincoli di Risorse: Budget limitati possono ostacolare la crescita e la sostenibilità dei ruoli di RCM.
Problemi di Riconoscimento: I contributi degli RCM sono spesso trascurati a favore di risultati di ricerca tradizionali, come articoli o presentazioni.
Esempi di Pratiche di RCM di Successo
All'Alan Turing Institute, gli RCM hanno lavorato con successo a vari progetti. Hanno aiutato in aree come:
- Promuovere pratiche di dati aperti per migliorare la collaborazione.
- Supportare il coinvolgimento del pubblico nella ricerca per raccogliere intuizioni diverse.
- Costruire reti che collegano diversi stakeholder nella ricerca, creando legami più forti tra i ricercatori.
La Strada da Percorrere
Per garantire che i ruoli di RCM diventino affermati e valorizzati nella ricerca, è essenziale che le istituzioni investano in essi. I team RCM possono fornire mentorship e creare un ambiente di supporto che incoraggi la crescita professionale. Promuovendo la comprensione dei ruoli cruciali che gli RCM svolgono, le organizzazioni possono garantire il loro successo, a beneficio dell'intera comunità di ricerca.
Conclusione
Professionalizzare i ruoli di gestione della comunità nella ricerca è fondamentale per migliorare la collaborazione, aumentare la qualità della ricerca e garantire che le voci diverse degli stakeholder siano ascoltate. Gli RCM fungono da collante che tiene insieme le comunità di ricerca, assicurando che i progetti siano di successo e sostenibili. Investire in questi ruoli e fornire il giusto supporto e riconoscimento non solo avrà benefici per gli individui in queste posizioni, ma rafforzerà anche l'ecosistema della ricerca nel suo complesso.
Titolo: Professionalising Community Management Roles in Interdisciplinary Research Projects
Estratto: In this article we discuss community management in interdisciplinary research teams, focusing on recognising and professionalising roles referred to here as the Research Community Managers (RCM). Drawing insights and examples from research and data science projects, we discuss how RCM roles address some of the researchâs most pressing challenges, from promoting best practices for open research and reproducibility to engaging diverse stakeholders in community-led research and ensuring fair recognition for their contributions. We offer a Community Maturation Indicator and share examples of projects from The Alan Turing Institute, the UK's national institute for data science and Artificial Intelligence (AI), where institutionally supported RCM roles were established. With the aim to integrate RCM expertise in teams involved in data science and AI research, we provide an RCM Skills and Competencies Framework. We also propose a roadmap for professionalising RCM roles by improving recognition and rewards, potential career paths and organisational support structures. To systematically sustain and progress these roles, we recommend institutional investment in establishing RCM teams that are empowered to prioritise collaboration, transparency and community-based approaches in interdisciplinary projects, such as in data science and AI. As a team, RCMs are well placed to connect disparate teams, initiatives and resources across the organisation, building more resilient research communities that can achieve greater innovation, improved project outcomes and a strongly connected ecosystem, with impacts extending beyond their narrow contexts.
Autori: Malvika Sharan, Emma Karoune, Vicky Hellon, Cassandra Gould van Praag, Gabin Kayumbi, Arielle Bennett, Alexandra Araujo Alvarez, Anne Lee Steele, Sophia Batchelor, Arron Lacey, Kirstie Whitaker
Ultimo aggiornamento: 2024-08-27 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2409.00108
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.00108
Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.
Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.
Link di riferimento
- https://www.turing.ac.uk/research/research-projects/turing-way
- https://github.com/alan-turing-institute/open-research-community-management/blob/main/team-related-comms/briefing-notes/2022-ASG-Briefing_0_TuringWay.pdf
- https://github.com/the-turing-way/
- https://www.turing.ac.uk/research/research-projects/alan-turing-institute-roche-strategic-partnership
- https://github.com/alan-turing-institute/open-research-community-management/blob/main/team-related-comms/briefing-notes/2023-RCM-Briefing_Turing-Roche_community-VH.pdf
- https://github.com/turing-roche
- https://www.turing.ac.uk/research/research-projects/turing-rss-health-data-lab
- https://github.com/alan-turing-institute/open-research-community-management/blob/main/team-related-comms/briefing-notes/2023-RCM-Briefing_Turing-RSSHealthDataLab_community-EK.pdf
- https://www.turing.ac.uk/research/research-projects/ai-multiple-long-term-conditions-research-support-facility
- https://github.com/alan-turing-institute/open-research-community-management/blob/main/team-related-comms/briefing-notes/2023-RCM-Briefing_AIM-RSF-OpenCollab_community-EZ.pdf
- https://github.com/aim-rsf
- https://github.com/alan-turing-institute/professionalising-data-science-roles
- https://www.turing.ac.uk/partnering-turing/current-partnerships-and-collaborations/innovateukbridgeai
- https://www.turing.ac.uk/turing-way-practitioners-hub
- https://zenodo.org/communities/the-turing-way-practitioners
- https://www.turing.ac.uk/research/research-programmes/data-centric-engineering
- https://www.turing.ac.uk/research/interest-groups/environment-and-sustainability
- https://www.turing.ac.uk/research/research-projects/people-data
- https://cassgvp.kumu.io/alan-turing-institute-environment-and-sustainability
- https://github.com/alan-turing-institute/environment-and-sustainability-gc-community/tree/main/docs/stakeholder-mapping
- https://communityroundtable.com/what-we-do/models-and-frameworks/community-skills-framework/
- https://doi.org/10.5281/zenodo.4437294