Dinamiche della complessità nella localizzazione a molti corpi
Esaminando come la complessità influisce sul comportamento dei sistemi quantistici nella Localizzazione Many-Body.
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Indice
- Cos'è la Localizzazione Many-Body?
- Comprendere la Complessità nei Sistemi Quantistici
- Importanza delle Condizioni Iniziali
- Misurare la Complessità di Diffusione
- Stato di Thermofield Double
- Complessità e Disordine
- Dinamiche di Relaxamento e Memoria
- Il Ruolo degli Stati Casuali
- Dissipazione nei Sistemi MBL
- Risultati Chiave sulle Dinamiche della Complessità
- Direzioni Future
- Conclusione
- Fonte originale
Negli ultimi tempi, i ricercatori si sono messi a studiare come si comportano certi sistemi quando diventano molto complessi, specialmente nel campo della fisica. Un'area affascinante è la Localizzazione Many-Body (MBL), dove un sistema non segue le regole solite che ci si aspetta nei sistemi termici. Questo articolo esplora la dinamica della complessità in questi sistemi, concentrandosi su come si sviluppano nel tempo e come questo possa darci informazioni sulle loro fasi.
Cos'è la Localizzazione Many-Body?
La localizzazione many-body accade in sistemi dove c'è Disordine e forti interazioni tra le particelle. In un sistema quantistico tipico, le particelle si mescolano nel tempo. Tuttavia, nei sistemi MBL, il disordine impedisce questo mescolamento, facendo sì che le particelle rimangano in certi stati invece di intrecciarsi. Questo porta a una rottura dell'ergodicità, che è il principio secondo cui un sistema può esplorare tutti gli stati possibili se ha abbastanza tempo.
Comprendere la Complessità nei Sistemi Quantistici
La complessità nei sistemi quantistici può essere misurata in vari modi. Un approccio consiste nel vedere quanto sforzo ci vuole per preparare un certo stato quantistico partendo da uno stato iniziale. Qui entra in gioco la Complessità di Krylov. Usando tecniche come l'algoritmo di Lanczos, i ricercatori possono modellare le complesse dinamiche degli stati quantistici in un modo più gestibile.
Importanza delle Condizioni Iniziali
Lo stato iniziale di un sistema svolge un ruolo cruciale nella sua dinamica. Diversi punti di partenza possono portare a comportamenti diversi. Ad esempio, partendo da uno stato ordinato, i ricercatori potrebbero notare schemi distinti di complessità rispetto a quando partono da uno stato disordinato. Le implicazioni di queste scelte possono aiutare a distinguere tra le diverse fasi della materia.
Misurare la Complessità di Diffusione
La complessità di diffusione è una misura di come uno stato quantistico evolve nel tempo nello spazio di Krylov. In una catena di spin-1/2 di Heisenberg disordinata, i ricercatori studiano come cambia la complessità di diffusione a seconda dello stato iniziale. Questo metodo fornisce spunti sulla transizione ergodica-MBL, dove il sistema passa da essere ergodico a localizzato.
Stato di Thermofield Double
Un concetto interessante usato in questi studi è lo stato di Thermofield Double (TFD), che è intrecciato e aiuta a catturare certe caratteristiche della complessità. Lo stato TFD funge da modo per confrontare sistemi caotici e integrabili osservando i picchi nella complessità, i quali segnalano fasi di comportamento diverse.
Complessità e Disordine
Il disordine gioca un ruolo significativo nel determinare il comportamento dei sistemi quantistici. I sistemi sotto forte disordine tendono a localizzarsi, il che significa che non si diffondono molto nel tempo. Variare il livello di disordine consente ai ricercatori di monitorare i cambiamenti nella complessità, come la velocità con cui cresce o i suoi valori finali, fornendo una comprensione più profonda della transizione da stati ergodici a stati localizzati.
Dinamiche di Relaxamento e Memoria
Nei sistemi many-body localizzati, c'è una tendenza a mantenere informazioni sullo stato iniziale. Questa caratteristica è importante, poiché permette ai ricercatori di studiare come gli stati localizzati evolvono rispetto agli stati ergodici. Le differenze nella localizzazione e nella complessità possono aiutare a identificare la fase del sistema.
Il Ruolo degli Stati Casuali
Mentre stati specifici come lo stato TFD sono stati ampiamente studiati, capire la dinamica degli stati casuali è altrettanto importante. Campionando stati casualmente da uno spazio specifico, i ricercatori possono valutare come si comporta la complessità in diverse fasi del sistema. Questo aiuta a rafforzare l'idea che la complessità può indicare la natura della fisica sottostante del sistema.
Dissipazione nei Sistemi MBL
Quando un sistema MBL è accoppiato a un ambiente esterno, il comportamento può cambiare drasticamente. Questo accoppiamento introduce una nuova dimensione nelle dinamiche, portando a una delocalizzazione nel tempo. Comprendere come evolve la complessità in tali condizioni può fornire spunti sulla stabilità dei sistemi MBL di fronte a influenze esterne.
Risultati Chiave sulle Dinamiche della Complessità
L'esplorazione della complessità di diffusione rivela diversi spunti chiave. Ad esempio, i picchi nella complessità possono segnalare transizioni tra fasi, mentre i tassi di crescita della complessità possono differire significativamente tra stati ergodici e localizzati. Il KIPR, che misura quanto è localizzata una funzione d'onda nello spazio di Krylov, fornisce anche informazioni importanti sullo stato del sistema.
Direzioni Future
Guardando al futuro, ci sono molte strade da esplorare nello studio della complessità nei sistemi quantistici. I ricercatori pianificano di indagare sistemi con potenziali quasiciclici, che potrebbero mostrare comportamenti diversi rispetto ai sistemi disordinati. Inoltre, capire gli effetti delle interazioni e della simmetria di inversione temporale sulla complessità sarà cruciale per afferrare il quadro completo della localizzazione many-body.
Conclusione
Lo studio della complessità nella Localizzazione Many-Body offre una ricca tela di spunti sulla fisica quantistica. Man mano che i ricercatori continuano ad approfondire la loro comprensione di questi sistemi intricati, nuove tecniche e concetti forniranno ulteriore chiarezza sulla natura della localizzazione, del disordine e del comportamento degli stati quantistici nel tempo.
Titolo: State Dependent Spread Complexity Dynamics in Many-Body Localization Transition
Estratto: We characterize the Many-Body Localization (MBL) phase transition using the dynamics of spread complexity and inverse participation ratio in the Krylov space starting from different initial states. Our analysis of the disordered Heisenberg spin-1/2 chain unravels that the ergodic-to-MBL transition can be determined from the transition of the pre-saturation peak in the thermofield double state (TFD) spread complexity. On the other hand, if an initially ordered state or a superposition of a small number of such states is chosen, then the saturation value of spread complexity and Krylov inverse participation ratio (KIPR) can distinguish the ergodic phase from the integrable phases, with no sharp difference between the integrable phases. Interestingly, the distinction between the disorder-free integrable and the MBL integrable phase is established by the spread complexity study of random states chosen from unitary and orthogonal Haar ensembles. We also study the complexity dynamics by coupling the system to a bath, which shows distinctive profiles in different phases. A stretched exponential decay of KIPR is observed when the MBL system is connected to the bath, with the decay starting at an earlier time for a greater value of environmental dephasing. Our work sheds light on the efficacy of Krylov space dynamics in understanding phase transitions in quantum many-body systems.
Autori: Maitri Ganguli, Aneek Jana
Ultimo aggiornamento: 2024-09-03 00:00:00
Lingua: English
URL di origine: https://arxiv.org/abs/2409.02186
Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.02186
Licenza: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
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