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# Informatica # Robotica

Sistema di controllo innovativo migliora l'esperienza di guida del ballbot

Un nuovo sistema di controllo migliora la sicurezza e la comodità per chi usa i ballbot.

Chenzhang Xiao, Seung Yun Song, Yu Chen, Mahshid Mansouri, Joao Ramos, William R. Norris, Elizabeth T. Hsiao-Wecksler

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I ballbot da cavalcare sono robot mobili unici che si bilanciano su una palla, permettendo un movimento fluido e stabile in tutte le direzioni. Una delle parti più entusiaste di cavalcare un ballbot è come i cavalieri possano controllarne il movimento semplicemente inclinando il corpo. Questo design innovativo offre un modo divertente e dinamico di vivere la mobilità, ma richiede anche un certo livello di abilità e coordinazione da parte del cavaliere.

La sfida del controllo

Il problema principale nell'usare un ballbot per tutti è che può essere difficile per alcune persone, soprattutto quelle con limitazioni fisiche. I cavalieri con diversi livelli di controllo e coordinazione potrebbero avere difficoltà a guidare il ballbot in modo efficace. Se un cavaliere non è abbastanza abile, potrebbe girare troppo velocemente o scontrarsi con ostacoli, il che può essere pericoloso.

Per aiutare con ciò, i ricercatori hanno pensato di creare un controller condiviso che limiterebbe automaticamente la velocità del ballbot. In questo modo, anche se un cavaliere cerca di andare troppo veloce, il ballbot manterrebbe le cose sicure rallentando. Tuttavia, la sfida è che il ballbot è naturalmente stabile-questo significa che un piccolo movimento del cavaliere può a volte portare a una grande risposta del robot, rendendo difficile controllare la velocità in modo preciso.

Introduzione di iHACS

Per risolvere questi problemi, è stato sviluppato un nuovo sistema di controllo chiamato Interactive Hands-Free Admittance Control Scheme (iHACS). Questo sistema include strumenti extra per migliorare il modo in cui il ballbot può seguire i comandi di velocità dati dal cavaliere. Le parti principali di iHACS sono:

  1. Personalizzazione del guadagno di controllo: Questa parte di iHACS cambia la risposta del robot in base alla dimensione e al peso del corpo del cavaliere. Usando queste informazioni, il sistema di controllo si adatta per garantire un'esperienza di guida migliore.

  2. Compensazione dell'interazione: Questo strumento aiuta il ballbot a gestire meglio le forze e i movimenti causati dal cavaliere. Quando il cavaliere si inclina da un lato, questo modulo si assicura che il ballbot possa contrastare quel movimento in modo efficace.

Con questi due strumenti, l'iHACS mira a rendere la guida molto più semplice e sicura per tutti gli utenti, indipendentemente dalle loro abilità fisiche.

Test del sistema

Per vedere quanto bene funzioni l'iHACS, sono stati condotti test con diversi cavalieri. I test includevano due tipi di compiti che valutavano quanto bene il sistema potesse gestire la velocità:

  1. Mantenimento dell'inattività: In questo test, l'obiettivo era che il cavaliere rimanesse fermo mentre cercava di inclinarsi in vari modi. Il ballbot doveva resistere a qualsiasi movimento causato dall'inclinazione del cavaliere.

  2. Limitazione della velocità: Qui, il cavaliere era invitato a inclinarsi in avanti il più possibile per spingere il ballbot a andare veloce, ma il sistema di controllo condiviso limitava la sua velocità massima per evitare potenziali incidenti.

Risultati dei test

Durante i test, è stato scoperto che l'iHACS ha aiutato i cavalieri a mantenere un migliore controllo sul ballbot. Quando i cavalieri si inclinavano in avanti o indietro, il sistema si adattava efficacemente per mantenere il ballbot stabile e entro limiti di velocità sicuri.

Nei compiti di mantenimento dell'inattività, i cavalieri hanno ottenuto un movimento minimo nonostante i loro tentativi di inclinarsi in modo significativo. Usando l'iHACS, dovevano inclinarsi molto di più per far muovere il ballbot, indicando che il sistema stava funzionando bene per tenerli fermi.

Per i compiti di limitazione della velocità, i ricercatori hanno scoperto che la velocità del ballbot era molto meglio controllata sotto l'iHACS. I cavalieri potevano spingere di più nei loro inclinamenti, ma il ballbot non superava comunque la velocità di sicurezza impostata. In confronto, quando si usava il sistema di controllo normale, i cavalieri potevano facilmente spingere il ballbot oltre la velocità desiderata, evidenziando l'efficacia dell'iHACS.

Conclusione

L'iHACS mostra risultati promettenti nel rendere la guida dei ballbot più piacevole e sicura per tutti. Adattandosi a diversi cavalieri e compensando i loro movimenti, il sistema consente un'esperienza di guida più stabile. Questo progresso è particolarmente utile per persone con diversi livelli di abilità fisiche, poiché riduce la necessità di un controllo preciso da parte del cavaliere.

Direzioni future

Guardando avanti, ci sono ancora cose da migliorare. Ad esempio, il numero di cavalieri testati era ridotto, quindi prove più ampie potrebbero fornire una migliore comprensione di quanto bene funzioni l'iHACS tra persone diverse. Inoltre, il sistema potrebbe essere ulteriormente perfezionato per ridurre eventuali errori di velocità osservati durante i test.

Esplorando diverse modi per migliorare il controllo del ballbot e potenzialmente includendo funzionalità intelligenti che rilevano ostacoli, il ballbot da cavalcare può diventare ancora più user-friendly. L'obiettivo è creare un'esperienza sicura e piacevole per i cavalieri, con meno sforzo richiesto da parte loro per controllare efficacemente il ballbot.

In sintesi, la combinazione di tecniche di controllo avanzate e adattamenti personalizzati offre un futuro luminoso per lo sviluppo dei ballbot da cavalcare. Questa tecnologia ha il potenziale di rivoluzionare il nostro modo di pensare alla mobilità e all'assistenza robotica, rendendola accessibile a un'ampia gamma di utenti.

Fonte originale

Titolo: An Interactive Hands-Free Controller for a Riding Ballbot to Enable Simple Shared Control Tasks

Estratto: Our team developed a riding ballbot (called PURE) that is dynamically stable, omnidirectional, and driven by lean-to-steer control. A hands-free admittance control scheme (HACS) was previously integrated to allow riders with different torso functions to control the robot's movements via torso leaning and twisting. Such an interface requires motor coordination skills and could result in collisions with obstacles due to low proficiency. Hence, a shared controller (SC) that limits the speed of PURE could be helpful to ensure the safety of riders. However, the self-balancing dynamics of PURE could result in a weak control authority of its motion, in which the torso motion of the rider could easily result in poor tracking of the command speed dictated by the shared controller. Thus, we proposed an interactive hands-free admittance control scheme (iHACS), which added two modules to HACS to improve the speed-tracking performance of PURE: control gain personalization module and interaction compensation module. Human riding tests of simple tasks, idle-keeping and speed-limiting, were conducted to compare the performance of HACS and iHACS. Two manual wheelchair users and two able-bodied individuals participated in this study. They were instructed to use "adversarial" torso motions that would tax the SC's ability to keep the ballbot idling or below a set speed. In the idle-keeping tasks, iHACS demonstrated minimal translational motion and low command speed tracking RMSE, even with significant torso lean angles. During the speed-limiting task with command speed saturated at 0.5 m/s, the system achieved an average maximum speed of 1.1 m/s with iHACS, compared with that of over 1.9 m/s with HACS. These results suggest that iHACS can enhance PURE's control authority over the rider, which enables PURE to provide physical interactions back to the rider and results in a collaborative rider-robot synergy.

Autori: Chenzhang Xiao, Seung Yun Song, Yu Chen, Mahshid Mansouri, Joao Ramos, William R. Norris, Elizabeth T. Hsiao-Wecksler

Ultimo aggiornamento: 2024-09-27 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2409.19170

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2409.19170

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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