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# Informatica # Crittografia e sicurezza

Argos: Migliorare la crittografia omomorfica completamente omomorfica

Argos rende la crittografia omomorfica completamente sicura e più veloce per un uso reale.

Jules Drean, Fisher Jepsen, Edward Suh, Srini Devadas, Aamer Jaleel, Gururaj Saileshwar

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Indice

La crittografia omomorfica totalmente (FHE) è un termine fighissimo per una tecnica che permette di fare calcoli sui dati senza dover vedere i dati stessi. Immagina di poter fare matematica con le tue informazioni bancarie mentre sono ancora bloccate in una cassaforte. Invi i dati criptati a qualcuno, fanno dei calcoli e poi ti rimandano i risultati, tutto senza mai vedere i numeri originali. È come chiedere a qualcuno di fare una torta ma dandogli solo gli ingredienti senza rivelargli che tipo di torta è.

FHE ha varie applicazioni potenziali, dalla scoperta privata dei contatti (scoprire quali amici usano una certa app senza rivelare l'intera rubrica) a contratti intelligenti sicuri che funzionano senza esporre informazioni sensibili. Tuttavia, nonostante tutto il suo potenziale, FHE ha alcuni ostacoli che i ricercatori stanno cercando di superare.

Il Problema con FHE

Una delle sfide più grandi con FHE è che può essere piuttosto lento. Usarlo potrebbe comportare costi di prestazioni che possono variare da tre a sette volte più lenti rispetto all'informatica tradizionale (non privata). Questo sovraccarico rende FHE impraticabile per molti scenari reali. Oltre al problema della velocità, c'è una preoccupazione significativa riguardo all'integrità dei dati in elaborazione. Se qualcuno manomette i dati mentre vengono calcolati, potrebbe compromettere l'intero processo.

In situazioni normali, se ti fidi della persona a cui dai i tuoi dati, potresti non preoccuparti troppo. Ma nel mondo di FHE, non possiamo sempre contare sulla sincerità delle persone. È per questo che aggiungere uno strato di Verificabilità—assicurandosi che i calcoli fatti sui dati bloccati siano effettivamente corretti—diventa essenziale.

Argos: Una Soluzione alle Sfide di FHE

Ecco Argos, una piattaforma progettata per rendere FHE più user-friendly e sicuro. Affronta i problemi di velocità e sicurezza combinando hardware affidabile con i principi di FHE. È come un amico fidato che può assicurarsi che la tua torta con ingrediente segreto venga fatta correttamente senza curiosare nella tua ricetta.

  1. Verificabilità: Argos permette agli utenti di controllare che i loro calcoli siano stati fatti correttamente. Questo è cruciale in casi dove i dati sono sensibili, e la persona che esegue i calcoli potrebbe non avere le migliori intenzioni.

  2. Basso Sovraccarico: Usando Argos, il tempo aggiunto per i calcoli è minimo—solo pochi secondi in più nella maggior parte dei casi. Questo lo rende un'opzione praticabile per applicazioni che hanno bisogno di privacy senza sacrificare troppo la velocità.

  3. Hardware Comune: Argos non richiede hardware fighissimo o costoso. Funziona con processori standard, il che significa che chiunque con un computer normale può sfruttarne i benefici.

  4. Protezione da Attacchi Laterali: Uno dei principali avanzamenti di Argos è la sua capacità di mantenere al sicuro i segreti dagli attacchi laterali. Gli attacchi laterali avvengono quando un attaccante subdolo cerca di raccogliere informazioni sensibili osservando dati indiretti, come tempi o consumo energetico. Argos memorizza le chiavi segrete in un'area sicura, rendendo difficile per chiunque dare un’occhiata.

Perché la Verificabilità è Fondamentale

La verificabilità è come avere un timbro di approvazione sulle ricette delle tue torte. Quando mandi i tuoi dati criptati per calcoli, vuoi essere sicuro che ciò che ricevi indietro sia davvero ciò che ti aspetti. Se il server che fornisce i calcoli non può essere fidato, i risultati potrebbero essere inutili o addirittura dannosi. Argos si assicura che la valutazione sia stata fatta sui dati giusti e che i risultati possano essere creduti.

Nell'analogia della torta, è come inviare la lista degli ingredienti segreti a qualcuno per la cottura ma ottenere anche una nota che conferma che hanno usato gli ingredienti esatti. Questo è cruciale, soprattutto in scenari dove i dati sono sensibili.

L'Utilizzo di Hardware Affidabile

Usare hardware affidabile, come un Trusted Platform Module (TPM) fisico, è uno dei pilastri di Argos. Questo modulo agisce come una cassaforte sicura dentro il tuo computer. Contiene chiavi segrete ed esegue operazioni crittografiche indipendentemente dal processore principale, mantenendo i pezzi importanti lontani da occhi curiosi.

Mantenendo le chiavi in questa cassaforte separata, le possibilità che qualcuno rubi informazioni importanti attraverso vulnerabilità software sono drasticamente ridotte. Quindi, invece di lasciare i tuoi ingredienti per la torta sul bancone della cucina dove possono essere facilmente presi, li metti in un luogo sicuro a cui solo tu hai accesso.

Metriche di Prestazione

Quando si tratta di prestazioni, Argos si dimostra piuttosto impressionante. Con un sovraccarico minimo aggiunto alle valutazioni FHE, riesce a mantenere i compiti in esecuzione in modo efficace garantendo sicurezza. Il prototipo di Argos ha mostrato un aumento medio di tempo di solo circa il 6% sui calcoli, il che è davvero notevole per una tecnica che migliora significativamente la sicurezza.

Nelle applicazioni reali, questo significa che eseguire compiti di recupero di informazioni private (PIR) o funzioni di intersezione di insiemi privati (PSI) sarà efficiente, anche con Argos che garantisce la sicurezza. In sostanza, gli utenti non devono stressarsi per la lentezza quando usano Argos.

Applicazioni nel Mondo Reale

Argos non è solo un concetto teorico. Ha applicazioni pratiche in diversi campi:

  1. Recupero di Informazioni Private (PIR):

    • In questo scenario, un cliente può recuperare informazioni da un database senza che il proprietario del database sappia quali informazioni sono state richieste. Argos garantisce che i dati recuperati siano corretti e che il server non stia giocando con quelli nel database.
  2. Intersezione di Insiemi Privati (PSI):

    • Questo consente a due parti di scoprire quali elementi hanno in comune senza rivelare tutti i loro elementi l'uno all'altro. Argos assicura a entrambe le parti che le operazioni siano state eseguite correttamente e che nessuno stia cercando di imbrogliare con i dati.
  3. Contratti Intelligenti Privati:

    • Questi contratti possono eseguire automaticamente transazioni quando vengono soddisfatte determinate condizioni, mantenendo al contempo le informazioni sensibili private. Argos fornisce la sicurezza necessaria per garantire che le condizioni siano soddisfatte con precisione senza esporre dati sottostanti.
  4. Cloud Computing Sicuro:

    • Con l'aumento dei servizi cloud, Argos può essere utilizzato per fornire calcoli sicuri negli ambienti cloud, dove gli utenti sono spesso preoccupati per il maltrattamento dei loro dati.

Il Modello di Sicurezza di Argos

Argos opera sotto un modello di sicurezza specifico. Per mantenere tutto sicuro, presume che ci sia un avversario forte che potrebbe cercare di sfruttare vulnerabilità software. Tuttavia, si basa anche su un setup ben progettato che riduce significativamente la possibilità di sfruttamento.

Escludendo i segreti dalla CPU e dalla gerarchia della memoria, Argos è costruito sul principio che un attaccante non dovrebbe avere modo di intrufolarsi e rubare informazioni sensibili se non c'è nulla da rubare in primo luogo. Questo è simile a mantenere la tua ricetta per la torta così ben custodita che nessuno può neanche capire quali potrebbero essere gli ingredienti.

Conclusione

In un mondo dove la privacy dei dati diventa sempre più importante, Argos si distingue come una soluzione promettente. Unendo la crittografia omomorfica totalmente con hardware affidabile e un focus sulla verificabilità, apre le porte a varie applicazioni sicure minimizzando i problemi di sovraccarico delle prestazioni.

Quindi la prossima volta che pensi di condividere informazioni sensibili o di eseguire calcoli su dati criptati, potresti considerare di inviarli attraverso Argos—una piattaforma che garantisce che i tuoi segreti rimangano al sicuro mentre si fa comunque il lavoro, quasi come se ci fosse un cuoco magico che prepara la tua torta proprio come vuoi!

Fonte originale

Titolo: Teaching an Old Dog New Tricks: Verifiable FHE Using Commodity Hardware

Estratto: We present Argos, a simple approach for adding verifiability to fully homomorphic encryption (FHE) schemes using trusted hardware. Traditional approaches to verifiable FHE require expensive cryptographic proofs, which incur an overhead of up to seven orders of magnitude on top of FHE, making them impractical. With Argos, we show that trusted hardware can be securely used to provide verifiability for FHE computations, with minimal overhead relative to the baseline FHE computation. An important contribution of Argos is showing that the major security pitfall associated with trusted hardware, microarchitectural side channels, can be completely mitigated by excluding any secrets from the CPU and the memory hierarchy. This is made possible by focusing on building a platform that only enforces program and data integrity and not confidentiality (which is sufficient for verifiable FHE, since all data remain encrypted at all times). All secrets related to the attestation mechanism are kept in a separate coprocessor (e.g., a TPM) inaccessible to any software-based attacker. Relying on a discrete TPM typically incurs significant performance overhead, which is why (insecure) software-based TPMs are used in practice. As a second contribution, we show that for FHE applications, the attestation protocol can be adapted to only incur a fixed cost. Argos requires no dedicated hardware extensions and is supported on commodity processors from 2008 onward. Our prototype implementation introduces 6% overhead to the FHE evaluation, and 8% for more complex protocols. In particular, we show that Argos can be adapted for real-world applications of FHE, such as PIR and PSI. By demonstrating how to combine cryptography with trusted hardware, Argos paves the way for widespread deployment of FHE-based protocols beyond the semi-honest setting, without the overhead of cryptographic proofs.

Autori: Jules Drean, Fisher Jepsen, Edward Suh, Srini Devadas, Aamer Jaleel, Gururaj Saileshwar

Ultimo aggiornamento: 2024-12-04 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2412.03550

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.03550

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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