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ExeChecker: Il tuo allenatore personale di esercizi

ExeChecker ti assicura di esercitarti correttamente con feedback immediato.

Yiwen Gu, Mahir Patel, Margrit Betke

― 5 leggere min


ExeChecker: Esercita ExeChecker: Esercita Subito perfezionare i tuoi allenamenti. Ricevi feedback istantaneo per
Indice

Esercitarsi può essere un ottimo modo per migliorare la tua salute e recuperare da infortuni. Tuttavia, se non fai gli esercizi nel modo giusto, potresti non solo perdere i benefici ma anche farti più male. Qui entra in gioco ExeChecker, come un coach amichevole che si assicura che tu faccia gli esercizi correttamente.

Le Basi di ExeChecker

ExeChecker è uno strumento progettato per aiutare le persone a fare gli esercizi di riabilitazione nel modo giusto. Immagina di fare esercizi a casa e chiederti se li stai facendo correttamente. ExeChecker mira a fornire Feedback chiari sui tuoi movimenti, evidenziando quali parti del corpo non stanno facendo ciò che dovrebbero.

Ad esempio, se dovresti sollevare le braccia ma curvi troppo i gomiti, ExeChecker te lo dirà. Fa questo osservando il modo in cui si muove il tuo corpo, quasi come avere un personal trainer sul tuo smartphone!

Come Funziona?

ExeChecker utilizza qualcosa chiamato “apprendimento contrastivo,” che sembra fancy ma significa semplicemente che impara confrontando cose. Guarda coppie di esercizi—alcuni fatti bene e altri male. Confrontando queste coppie, ExeChecker impara a riconoscere le differenze.

Pensalo come un gioco del “trova le differenze” ma con i movimenti del tuo corpo. Se lo strumento vede che il tuo braccio dovrebbe essere dritto e il tuo è piegato, evidenzierà quella giuntura per te, così puoi correggerlo subito.

Raccolta Dati

Per addestrare ExeChecker, i ricercatori hanno raccolto un sacco di dati su come le persone fanno gli esercizi. Hanno creato un dataset speciale chiamato ExeCheck. Questo dataset include video di persone che fanno esercizi, sia correttamente che in modo errato, per mostrare come dovrebbero apparire e come non dovrebbero.

I ricercatori hanno ricevuto aiuto da un fisioterapista che ha mostrato loro dieci esercizi comuni usati per la riabilitazione, specialmente per le persone con la malattia di Parkinson. Ogni esercizio è stato registrato più volte, con persone che facevano intenzionalmente errori comuni. In questo modo, ExeChecker avrebbe avuto molti esempi da cui imparare.

Il Feedback di Cui Hai Bisogno

Quando il tuo corpo si muove, ExeChecker osserva le tue articolazioni—quelli sono i punti in cui le ossa si collegano e permettono il Movimento. Lo strumento utilizza telecamere per catturare video di te mentre ti alleni e da quei video capisce dove sono le tue articolazioni e come si stanno muovendo.

Dopo l'esercizio, ExeChecker ti dà feedback. Se qualcosa non va, te lo dirà! Indica quali articolazioni hanno bisogno di più attenzione. Quindi, invece di ricevere commenti vaghi come “non benissimo,” riceverai consigli specifici come, “Ehi, il tuo ginocchio destro deve essere dritto!”

Perché È Importante?

L'importanza di ExeChecker sta nel fornire feedback specifici. In molti casi, gli esercizi possono essere difficili da imparare senza una guida adeguata. I fisioterapisti spesso danno consigli personalizzati, ma non è sempre possibile averne uno vicino, soprattutto quando le persone si allenano a casa.

Con ExeChecker, puoi ricevere feedback immediato che ti aiuta a rimanere motivato e in carreggiata. Niente più chiederti se stai facendo le cose bene o male—questo strumento aiuta a chiarire tutto.

La Tecnologia Dietro

Alla base, ExeChecker si basa su tecnologie avanzate che analizzano i tuoi movimenti. Usa tecniche di visione artificiale per tracciare figure simili a scheletri che rappresentano le tue articolazioni. Capendo come dovrebbero muoversi queste articolazioni, ExeChecker può determinare se stai eseguendo gli esercizi correttamente.

La tecnologia non è magia, ma sembra così quando vedi quanto efficacemente indica gli errori! Combina diversi livelli di tecnologia, inclusi reti neurali e meccanismi di attenzione grafica, per dare un senso ai dati che raccoglie.

Test e Risultati

I ricercatori non hanno semplicemente creato ExeChecker e sperato per il meglio. Hanno condotto test per vedere quanto bene funzionasse. Hanno confrontato le prestazioni di ExeChecker con metodi esistenti, e indovina un po'? ExeChecker ha funzionato meglio!

Utilizzando dati sia di ExeCheck che di un altro dataset chiamato UI-PRMD, ExeChecker ha dimostrato di poter identificare i movimenti che necessitano attenzione in modo più accurato rispetto ai sistemi più vecchi. Invece di limitarsi a valutare la tua prestazione complessiva, ti dice esattamente dove devi migliorare.

Rendi il Feedback Visivo

Uno dei maggiori vantaggi di ExeChecker è come visualizza i tuoi movimenti. Mentre alcuni sistemi potrebbero semplicemente darti un punteggio o feedback vaghi, ExeChecker evidenzia le articolazioni specifiche che necessitano della tua attenzione.

Immagina di vedere un video di te stesso mentre ti alleni con certe articolazioni che brillano di rosso, indicando dove stai sbagliando. Questo feedback visivo non è solo chiaro, ma ti aiuta anche a ricordare su cosa concentrarti per la prossima volta.

Sfide e Limitazioni

Anche se ExeChecker è intelligente, ha ancora margine di crescita. Attualmente, si basa su un insieme specifico di errori comuni. Se fai un errore che non era nel dataset, ExeChecker potrebbe non riuscire a rilevarlo.

I piani futuri includono l'espansione del dataset con ancora più esempi. Gli sviluppatori puntano a rendere ExeChecker più intelligente e capace di riconoscere una gamma più ampia di errori.

Il Futuro di ExeChecker

Guardando al futuro, i creatori di ExeChecker sono ansiosi di condurre studi che mostreranno quanto sia utile questo strumento per le persone, specialmente per chi ha esigenze specifiche come i pazienti con Parkinson. Hanno intenzione di integrare lo strumento in più piattaforme, rendendo più facile per gli utenti accedere a questo feedback utile.

Conclusione

ExeChecker è uno strumento innovativo che aiuta a garantire che i tuoi esercizi siano corretti. Offrendo feedback specifici sui tuoi movimenti e evidenziando aree che necessitano di miglioramento, funge da coach affidabile quando ti alleni da solo.

Quindi, se mai ti trovi a chiederti, “L’ho fatto giusto?” con ExeChecker, non dovrai chiedertelo a lungo. Avrai le risposte a portata di mano, assicurandoti di esercitarti in modo sicuro ed efficace. Del resto, chi non vorrebbe esercitarsi correttamente e rimanere in salute?

Fonte originale

Titolo: ExeChecker: Where Did I Go Wrong?

Estratto: In this paper, we present a contrastive learning based framework, ExeChecker, for the interpretation of rehabilitation exercises. Our work builds upon state-of-the-art advances in the area of human pose estimation, graph-attention neural networks, and transformer interpretablity. The downstream task is to assist rehabilitation by providing informative feedback to users while they are performing prescribed exercises. We utilize a contrastive learning strategy during training. Given a tuple of correctly and incorrectly executed exercises, our model is able to identify and highlight those joints that are involved in an incorrect movement and thus require the user's attention. We collected an in-house dataset, ExeCheck, with paired recordings of both correct and incorrect execution of exercises. In our experiments, we tested our method on this dataset as well as the UI-PRMD dataset and found ExeCheck outperformed the baseline method using pairwise sequence alignment in identifying joints of physical relevance in rehabilitation exercises.

Autori: Yiwen Gu, Mahir Patel, Margrit Betke

Ultimo aggiornamento: 2024-12-13 00:00:00

Lingua: English

URL di origine: https://arxiv.org/abs/2412.10573

Fonte PDF: https://arxiv.org/pdf/2412.10573

Licenza: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Modifiche: Questa sintesi è stata creata con l'assistenza di AI e potrebbe presentare delle imprecisioni. Per informazioni accurate, consultare i documenti originali collegati qui.

Si ringrazia arxiv per l'utilizzo della sua interoperabilità ad accesso aperto.

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