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Des chercheurs étudient comment les souris perçoivent la profondeur en utilisant la réalité virtuelle.

Une nouvelle façon de comprendre comment les neurones de la rétine réagissent aux visuels qui changent.

Une nouvelle méthode améliore la séparation des voix dans des environnements bruyants avec plusieurs intervenants.

Des recherches montrent comment les caractéristiques anatomiques influencent les réponses BOLD dans le cortex visuel.

Un regard approfondi sur comment nous et les machines reconnaissons les objets.

Un nouveau cadre améliore l'efficacité dans le traitement des données visuelles.

Des recherches montrent comment des réponses neuronales similaires influencent leurs connexions.

Une étude révèle comment les modèles d'IA reconnaissent des objets grâce à des mécanismes d'attention.

La recherche améliore les prédictions d'images imaginées en utilisant des données d'activité cérébrale.

Cette étude examine comment certains neurones maintiennent la stabilité dans le système visuel face aux changements.

Examiner comment la vision précoce façonne le développement et le fonctionnement neuronal dans le cerveau.

Explorer des modèles clés qui expliquent comment le cerveau traite l'information.

De nouveaux repères testent le raisonnement causal de l'IA en utilisant seulement des images.

Des recherches montrent que l'exposition répétée améliore la reconnaissance d'images dans le cerveau.

Explorer comment les neurones des rongeurs traitent l'information visuelle et se connectent de manière unique.

Des recherches montrent comment le cervelet influence l'attention visuelle et les mouvements oculaires.

Une étude montre que l'organisation du cortex visuel commence avant la naissance.

Un dataset aide les systèmes IA à mieux apprendre des visuels distrayants.

R-JEPA apprend à traiter des images comme nos cerveaux, améliorant la vision par ordinateur.

Des chercheurs combinent des outils d'imagerie cérébrale pour révéler le traitement visuel.

Découvrez comment la région V4 nous aide à reconnaître des objets dans notre monde.

Une étude révèle comment l'activité des neurones façonne les connexions dans le dLGN pour améliorer le traitement visuel.

Explore le rôle de l'information spatiale dans le souvenir des objets visuels.

Cet article parle des problèmes d'hallucinations dans les LVLM et des solutions possibles.

Découvre comment les neurones dans le cortex visuel réagissent à différents stimuli.

Découvrez comment VTC-CLS améliore les modèles d'IA multimodaux en gérant les données visuelles de manière efficace.

WCGEN améliore la compréhension du langage par les robots et leur navigation dans de nouveaux espaces.

Découvrez comment les mouches traitent l'information visuelle avec des dynamiques neurales incroyables.

Des scientifiques ont développé miVAE pour mieux analyser les stimuli visuels et les réponses neuronales.

Un framework qui simplifie les solutions visuelles pour tout le monde.

Une nouvelle méthode améliore les performances des modèles de langage multimodal sur les tâches visuelles.