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Nouvelles découvertes sur la perception de la profondeur chez les souris

Des chercheurs étudient comment les souris perçoivent la profondeur en utilisant la réalité virtuelle.

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La Perception de la profondeur, c'est notre manière de voir le monde en trois dimensions. Cette capacité est super importante pour plein d'animaux, y compris les humains, car ça les aide à comprendre où se trouvent les objets autour d'eux. Pour percevoir la profondeur, notre cerveau utilise les infos de nos yeux pour estimer à quelle distance se trouvent les choses. Mais les scientifiques cherchent encore à comprendre comment ça fonctionne vraiment, surtout chez des animaux comme les souris.

Les Bases de la Perception de la Profondeur

Nos yeux créent des images en deux dimensions sur la rétine, mais notre cerveau doit interpréter ces images pour comprendre la profondeur. Beaucoup d'animaux font ça naturellement. Par exemple, quand tu regardes quelque chose de près par rapport à quelque chose de loin, ton cerveau capte qu'ils sont à des distances différentes. Ça se fait grâce à différents indices, comme la différence entre ce que chaque œil voit, comment les objets bougent quand tu changes de point de vue, et la taille des objets.

Pour les souris, la perception de la profondeur est cruciale pour leur survie. Elles doivent naviguer dans leur environnement, trouver de la nourriture et éviter les dangers. Les souris, comme plein d'autres animaux, utilisent plusieurs indices pour évaluer la profondeur. Elles peuvent compter sur les deux yeux (vision binoculaire) et juste un œil (vision monoculaire) pour percevoir la profondeur.

Comment les Souris Traitent l'Information de Profondeur

Les souris ont un recouvrement limité dans leur vision avec les deux yeux, ce qui signifie qu'elles comptent plus sur des indices monoculaires pour comprendre la profondeur. Un indice important s'appelle le parallaxe de mouvement. Quand une souris bouge, les objets plus proches semblent se déplacer plus vite que ceux qui sont plus éloignés. Cette différence aide les souris à estimer la distance d'un objet.

Des études précédentes ont montré que certaines zones du cerveau des souris réagissent au parallaxe de mouvement. Cependant, on sait peu de choses sur la manière dont ces zones traitent cette information pendant un mouvement actif.

L'Expérience de Réalité Virtuelle

Pour en apprendre plus sur comment fonctionne la perception de la profondeur chez les souris, des chercheurs ont mis en place une expérience en utilisant la réalité virtuelle. Dans cet environnement, les souris couraient sur une roue tout en regardant des Stimuli visuels qui changeaient de distance. Les expérimentateurs ont enregistré comment les Neurones dans le cortex visuel primaire (V1) réagissaient à ces stimuli.

Le V1 est une zone essentielle du cerveau qui traite les infos visuelles. Les chercheurs ont découvert que beaucoup de neurones dans le V1 réagissaient aux indices de profondeur, et leurs réponses variaient en fonction de la vitesse à laquelle les souris couraient.

Résultats Clés

  1. Sélectivité de la Profondeur : La recherche a montré qu'un grand nombre de neurones dans le V1 sont réglés sur des profondeurs virtuelles spécifiques. Ça veut dire que ces neurones réagissent différemment selon à quelle distance la souris perçoit un objet.

  2. Locomotion et Input Visuel : L'activité des neurones V1 était influencée par la rapidité à laquelle les souris couraient. Quand les souris se déplaçaient rapidement, les neurones étaient meilleurs pour encoder les infos sur la profondeur. Quand les souris étaient immobiles, ces réponses diminuaient fortement.

  3. Champs Réceptifs en Trois Dimensions : L'étude a révélé que les neurones dans le V1 ont des champs réceptifs en trois dimensions. Ça veut dire qu'ils réagissent aux stimuli en fonction de leur emplacement dans le champ visuel et de leur profondeur virtuelle.

  4. Distribution des Préférences de Profondeur : La recherche a montré que les neurones sensibles aux profondeurs proches étaient plus fréquents dans la partie supérieure du champ visuel. Ça suggère une importance comportementale, étant donné que cette zone du champ visuel est cruciale pour détecter des menaces proches.

Comprendre le Parallax de Mouvement

Le parallaxe de mouvement est un aspect crucial de la manière dont fonctionne la perception de la profondeur chez les souris. Quand une souris bouge, les choses qui sont plus proches d'elle semblent changer de position plus rapidement que celles qui sont plus éloignées. Cela crée une sensation de profondeur que le cerveau de la souris peut utiliser pour comprendre son environnement.

Dans l'expérience, la vitesse à laquelle les souris couraient affectait leur perception de la profondeur. Les chercheurs ont découvert que les neurones dans le V1 réagissaient à une combinaison de flux optique (le mouvement apparent des objets quand l'observateur se déplace) et de la vitesse de locomotion. Cette combinaison leur permettait d'estimer mieux la profondeur.

Le Rôle de la Locomotion

La locomotion joue un rôle clé dans la manière dont la profondeur est traitée dans le V1. Plus la souris court vite, plus son cerveau reçoit d'infos grâce au parallaxe de mouvement. Les chercheurs ont découvert que les réponses neuronales dans le V1 étaient les plus élevées quand la vitesse de course de la souris et la vitesse du flux optique étaient en accord.

Cette idée suggère que la locomotion aide à moduler les signaux visuels, permettant une perception plus précise de la profondeur. En intégrant les infos du mouvement avec l'input visuel, le cerveau peut créer une meilleure représentation de l'environnement.

La Configuration de l'Expérience

Dans l'expérience de réalité virtuelle, les souris étaient placées dans un environnement contrôlé où elles expérimentaient divers stimuli visuels à différentes profondeurs. Les chercheurs ont enregistré l'activité électrique des neurones dans le V1 pendant que les souris naviguaient dans ce monde virtuel.

Les indices visuels incluaient divers objets qui semblaient être plus proches ou plus éloignés, et la vitesse du mouvement visuel changeait selon la rapidité avec laquelle les souris couraient. Les chercheurs ont mesuré attentivement comment les neurones réagissaient à ces différentes profondeurs virtuelles.

Neurones et Leurs Réponses

Les résultats ont montré que beaucoup de neurones V1 étaient sélectifs pour la profondeur virtuelle. Ça signifie qu'ils réagissaient différemment selon la distance des stimuli visuels. Les préférences de profondeur de ces neurones étaient regroupées dans des zones spécifiques du V1, certaines régions étant plus sensibles aux objets proches et d'autres aux objets éloignés.

Fait intéressant, les chercheurs ont trouvé que même parmi les neurones proches, les préférences de profondeur variaient beaucoup. Ça suggère que la représentation de la profondeur dans le V1 est complexe et subtile.

Importance de la Cartographie Neuronale

Pour comprendre comment la perception de la profondeur est représentée dans le V1, les chercheurs ont créé une carte des réponses neuronales. En reconstruisant les stimuli visuels présentés pendant l'expérience, ils ont pu visualiser les champs réceptifs en trois dimensions des neurones V1.

Cette cartographie a montré que les neurones du V1 réagissent en fonction de l'emplacement dans le champ visuel et de la profondeur perçue des indices visuels. Ils ont également découvert que les neurones sensibles aux distances proches étaient plus communs dans certaines parties du V1, reflétant leur rôle dans la détection de menaces.

Représentation de la Profondeur et Comportement

La capacité de percevoir la profondeur avec précision est cruciale pour de nombreux comportements chez les souris. Par exemple, quand elles chassent de la nourriture, elles doivent juger la distance de leur proie. De même, quand elles évitent des prédateurs, elles doivent rapidement évaluer à quel point une menace est proche.

Les résultats de cette recherche suggèrent que la région du cerveau responsable de la perception de la profondeur chez les souris, le V1, est structurée de manière à être fonctionnelle pour ces comportements essentiels. Les neurones réactifs à différentes profondeurs peuvent contribuer à différentes tâches visuelles, comme naviguer dans l'espace ou détecter des prédateurs.

Conclusion

Comprendre comment les souris perçoivent la profondeur aide à déchiffrer les complexités du traitement visuel dans le cerveau. L'utilisation de la réalité virtuelle a permis d'étudier la perception de la profondeur dans un environnement contrôlé. Les chercheurs ont découvert que la sélectivité de la profondeur dans le V1 est répandue et influencée par la locomotion.

La perception de la profondeur est vitale pour de nombreux comportements, de la recherche de nourriture à l'évitement des prédateurs. L'intégration des infos de mouvement et visuelles permet aux souris de naviguer efficacement dans leur monde. Cette recherche ouvre la porte à d'autres études sur comment la perception de la profondeur fonctionne chez d'autres animaux et ce que cela signifie pour comprendre le traitement visuel en général.

Pour résumer, l'étude fournit des infos importantes sur les mécanismes derrière la perception de la profondeur chez les souris et montre comment leurs cerveaux traitent les infos tridimensionnelles basées sur l'input visuel et le mouvement.

Source originale

Titre: A depth map of visual space in the primary visual cortex

Résumé: Depth perception is essential for visually-guided behavior. Computer vision algorithms use depth maps to encode distances in three-dimensional scenes but it is unknown whether such depth maps are generated by animal visual systems. To answer this question, we focused on motion parallax, a depth cue relying on visual motion resulting from movement of the observer. As neurons in the mouse primary visual cortex (V1) are broadly modulated by locomotion, we hypothesized that they may integrate vision- and locomotion-related signals to estimate depth from motion parallax. Using recordings in a three-dimensional virtual reality environment, we found that conjunctive coding of visual and self-motion speeds gave rise to depth-selective neuronal responses. Depth-selective neurons could be characterized by three-dimensional receptive fields, responding to specific virtual depths and retinotopic locations. Neurons tuned to a broad range of virtual depths were found across all sampled retinotopic locations, showing that motion parallax generates a depth map of visual space in V1.

Auteurs: Yiran He, Antonio Colas Nieto, Antonin Blot, Petr Znamenskiy

Dernière mise à jour: 2024-09-30 00:00:00

Langue: English

Source URL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.27.615442

Source PDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2024.09.27.615442.full.pdf

Licence: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

Changements: Ce résumé a été créé avec l'aide de l'IA et peut contenir des inexactitudes. Pour obtenir des informations précises, veuillez vous référer aux documents sources originaux dont les liens figurent ici.

Merci à biorxiv pour l'utilisation de son interopérabilité en libre accès.

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