Un aperçu des essais SMART et de leur rôle dans le traitement des patients.
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La science de pointe expliquée simplement
Un aperçu des essais SMART et de leur rôle dans le traitement des patients.
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Un essai clinique teste une méthode magnétique pour améliorer les symptômes de l'œil sec.
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Des recherches montrent comment les protéines amyloïdes bêta et tau interagissent dans Alzheimer.
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BC-SELECT aide à prédire les réponses au traitement chez les patientes atteintes de cancer du sein en utilisant des données d'expression génique.
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Des recherches montrent comment les maths peuvent améliorer les prévisions des résultats des traitements du myélome multiple.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des effets des traitements chez différents groupes de patients.
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Le modèle DREAM améliore la simulation des arythmies cardiaques pour un meilleur plan de traitement.
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Un nouveau système de notation aide les médecins à équilibrer les risques d'accident vasculaire cérébral et de saignement.
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L'outil FREEZ aide à identifier les origines des crises pour un meilleur traitement de l'épilepsie.
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Combiner l'IA et les connaissances médicales améliore les stratégies de traitement en médecine de précision.
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HRProfiler améliore l'identification des lacunes en RH, aidant à prendre des décisions pour le traitement du cancer.
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Une étude relie les forces du flux sanguin aux dommages cardiaques chez les patients atteints de fibrillation atriale.
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Utiliser des jumeaux numériques pour améliorer les prévisions en santé et les résultats des traitements.
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Cette étude présente une méthode pour mieux classer les sous-types de cancer en utilisant des données omiques.
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L'approche HBIC améliore l'analyse des jeux de données médicaux complexes.
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Wave-LSTM améliore l'analyse des variations du nombre de copies dans le cancer.
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Des recherches montrent que les mutations DNMT3AR882H sont cruciales au début de la leucémie mais moins importantes par la suite.
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Une étude identifie des gènes clés liés à la survie des patients atteints de cancer du poumon.
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Des approches innovantes améliorent l'analyse et l'efficacité dans les essais cliniques.
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Des recherches mettent en lumière les différences liées à l'âge dans le traitement de la leucémie myéloïde aiguë.
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La recherche vise à associer les patients aux bonnes thérapies pour les maladies inflammatoires de l'intestin.
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Des recherches montrent des tendances dans la dépression pour améliorer les traitements personnalisés.
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Utiliser les données des essais passés pour améliorer les évaluations des traitements actuels.
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Développer des designs d'essais adaptatifs pour améliorer l'efficacité des traitements et le soin des patients.
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La recherche vise à affiner la durée des traitements pour la tuberculose.
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Comprendre les phénotypes cliniques peut améliorer les soins aux patients et les résultats des traitements.
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Explorer l'utilisation de marqueurs de substitution pour des décisions de traitement plus rapides dans la recherche.
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Une étude utilise l'IA pour améliorer les évaluations de risque cardiaque chez les patients avec FH.
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Une nouvelle méthode, ICH-SCNet, améliore la détection et le traitement des hémorragies cérébrales.
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Des recherches montrent que des gouttes pour les yeux à base d'insuline pourraient améliorer la guérison de divers troubles oculaires.
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Une étude révèle le rôle de l'environnement tumoral dans les résultats du cancer de l'ovaire.
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Un regard sur comment l'âge influence le traitement et les résultats de l'AML.
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La recherche vise à mieux comprendre les impacts des traitements grâce aux dossiers de santé électroniques.
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