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Une nouvelle méthode pour comparer différentes ensembles de données efficacement.

Une nouvelle méthode améliore la classification d'images en combinant l'analyse de texture et l'apprentissage profond.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation d'instance avec moins d'images étiquetées.

Une méthode pour améliorer les images en faible luminosité en réduisant le bruit et en améliorant le contraste.

ETran classe efficacement les modèles pré-entraînés pour la détection d'objets et la classification d'images.

Une nouvelle approche pour accélérer les tâches de segmentation sémantique en traitement d'image.

Améliorer la couche de base pour une meilleure analyse machine et un meilleur visionnage humain.

Un guide pour réduire les dimensions dans des données à haute dimension tout en préservant les distances.

Un nouveau planificateur automatique améliore la performance du traitement des images sur les appareils edge.

Une méthode pour améliorer la génération d'images tout en protégeant la vie privée en utilisant des jeux de données publics.

Les modèles de fond améliorent l'efficacité dans la segmentation d'images médicales.

De nouvelles méthodes améliorent la transformation de style d'image en utilisant des modèles de diffusion décomposés par score.

Un nouveau cadre améliore l'adaptation des modèles à des environnements inconnus en utilisant des méthodes d'auto-formation.

Une nouvelle méthode réduit les artefacts de banding dans les images HDR en estimant l'exposition à partir des données des pixels.

FAST révolutionne l'édition de texte sur scène avec des modifications naturelles et de la flexibilité.

NP-SemiSeg améliore la précision de la segmentation sémantique tout en estimant l'incertitude.

Mirror-NeRF améliore le rendu des scènes avec des miroirs, offrant des réflexions réalistes.

Une nouvelle méthode pour des changements d'émotion réalistes dans les images faciales en utilisant des modèles de diffusion.

AMIRNet restaure efficacement des images avec différents types de dommages en même temps.

Améliorer les modèles de deep learning avec des ajouts de données stratégiques pour de meilleures performances.

Une étude présente un ensemble de données et des techniques pour améliorer la clarté des images sous la pluie.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'images chirurgicales avec efficacité et simplicité.

Une nouvelle méthode améliore la qualité des images basse résolution en utilisant la transformation en ondelettes.

DiffSynth améliore la qualité des vidéos en réduisant les scintillements et en améliorant le mélange des images.

Le routage dynamique des tokens améliore l'analyse et le traitement des images machines.

De nouvelles méthodes améliorent le suivi et l'identification des objets dans le contenu multimédia.

Une nouvelle méthode combine des techniques traditionnelles et des réseaux de neurones pour améliorer la récupération d'images.

De nouvelles méthodes améliorent la segmentation des objets camouflés sans données étiquetées.

Une nouvelle méthode améliore la précision de recherche de personnes dans des scènes variées en utilisant des techniques basées sur des GAN.

Une nouvelle méthode améliore la localisation d'objets en utilisant des transformateurs de vision dans WSSS.

Améliorer la navigation des navires sans pilote en utilisant des techniques avancées de traitement d'images.

Une nouvelle méthode améliore la segmentation des organes et des tumeurs dans les images médicales.

Cet article présente une méthode pour aligner des courbes fermées dans un espace en deux dimensions.

Une nouvelle méthode améliore le comptage de foules sur différents ensembles de données.

Une étude sur les VQGANs explore comment les réglages influencent la qualité des images générées.

L'algorithme rSVDdpd offre des analyses de données fiables même en présence de valeurs aberrantes et de bruit.

Une nouvelle approche améliore la segmentation avec un minimum de données.

Cette étude propose une méthode pour améliorer la détection d'anomalies en utilisant la réduction de dimensionnalité.

Cet article parle de l'utilisation de l'optique quantique pour comparer des images de manière efficace.

Cet article explore des solutions pour des défis d'optimisation non convexes et non lisses.