Une nouvelle approche révèle des liens entre la structure du cerveau et les fonctions cognitives.
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La science de pointe expliquée simplement
Une nouvelle approche révèle des liens entre la structure du cerveau et les fonctions cognitives.
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Une étude révèle l'impact de la symétrie faciale sur la classification des émotions par l'IA.
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Le cadre D2UE améliore la détection des anomalies dans les images médicales en utilisant différentes approches de modèles.
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Ce système améliore l'efficacité et la précision de l'échographie pulmonaire grâce à l'assistance robotique.
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Une nouvelle méthode équilibre la personnalisation et la vie privée dans l'apprentissage fédéré.
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Les outils d'IA dans la santé offrent des avantages mais soulèvent d'importantes inquiétudes en matière de sécurité.
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Explorer les alliages à mémoire de forme pour des interactions plus intelligentes avec les robots souples.
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Découvre comment l'apprentissage automatique améliore la planification chirurgicale en neurochirurgie.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de la segmentation des lésions de la SEP dans les IRM.
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CryptoTrain combine des techniques cryptographiques pour protéger les données sensibles pendant l'entraînement des modèles de machine learning.
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont les médecins diagnostiquent les problèmes de foie en utilisant des ondes sonores.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité et la rapidité des images IRM.
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FeDETR utilise l'apprentissage fédéré pour améliorer l'évaluation de la sténose coronaire.
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RadOnc-GPT améliore l'efficacité des échanges avec les patients atteints de cancer de la prostate.
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Un cadre pour améliorer la confiance dans les LLMs tout en gérant des infos sensibles.
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Évaluer l'impact des LLM sur la documentation en santé et la sécurité.
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Une étude examine les méthodes d'apprentissage auto-supervisé pour améliorer l'imagerie cardiovasculaire.
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Une nouvelle approche améliore la façon dont l'IA évalue l'incertitude dans ses prévisions.
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DREAMS simplifie l'apprentissage profond pour les données EEG, en promouvant la transparence et des pratiques éthiques.
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M3CoL améliore la capacité de l'IA à apprendre à partir de différents types de données.
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Une enquête révèle les attitudes envers les applis de santé et le partage de données entre les générations.
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Pf-SMARRT améliore la détection de la résistance au traitement du paludisme au Cameroun.
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Une nouvelle méthode améliore la segmentation d'objets dans les images sans avoir besoin de labels manuels.
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Explorer l'impact de l'apprentissage fédéré sur la confidentialité des données médicales et les stratégies de protection.
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Explorer l'impact de la transcription sur la documentation infirmière en Suisse.
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Une étude montre que des infos claires sur la vie privée boostent les uploads de données médicales dans les systèmes EHR.
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Un modèle pour évaluer la qualité de la segmentation sans références de vérité terrain.
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HealthQ évalue la capacité de l'IA à poser des questions dans le soin des patients.
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MedCLIP-SAMv2 améliore la détection des tumeurs en utilisant des techniques de segmentation avancées et un minimum de données étiquetées.
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La technologie IA améliore la précision et la rapidité de l'extraction de médicaments dans le domaine de la santé.
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Un nouvel index aide à évaluer la diversité dans les images médicales générées par l'IA.
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Explorer le rôle de l'apprentissage fédéré dans l'amélioration de l'imagerie médicale tout en protégeant la vie privée des patients.
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MedViLaM intègre plusieurs types de données médicales pour une meilleure analyse et prise de décision.
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Une nouvelle méthode pour adapter des données de séries temporelles sans avoir besoin d'informations de source.
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Combiner des prompts globaux et locaux améliore les modèles d'apprentissage fédéré tout en préservant la vie privée des données.
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Une infirmière robotique conçue pour aider dans les salles d'opération et améliorer l'efficacité chirurgicale.
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Une nouvelle méthode améliore l'imagerie par IRM en corrigeant les mouvements pendant les scans.
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Une nouvelle approche pour entraîner des modèles d'IA tout en respectant les normes de sécurité.
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Une nouvelle méthode soulève des inquiétudes de sécurité dans les systèmes EEG tout en mettant en avant des utilisations protectrices potentielles.
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Une nouvelle approche pour améliorer la précision des prévisions dans les données de séries temporelles irrégulières.
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