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Une nouvelle approche pour analyser des systèmes non réciproques en utilisant des zones de Brillouin généralisées.

Un regard sur le rapprochement des comportements non linéaires avec des représentations linéaires.

Explorer comment les mélanges non réciproques révèlent des interactions complexes dans les systèmes vivants.

Exploration de domaines en forme de crevette dans des cartes de rotor à coups dissipatifs et asymétriques.

Une nouvelle méthode améliore l'identification des variables d'état dans les systèmes dynamiques en utilisant des connaissances physiques.

Cette recherche examine comment les graphes k-réguliers se comportent sous la percolation.

L'étude des particules en forme de tige révèle un comportement de phase important selon les conditions.

Un aperçu des comportements complexes de l'attracteur de Thomas à travers un seul paramètre de contrôle.

Explore comment la complexité de Krylov aide à étudier le chaos dans les systèmes quantiques.

Cet article parle des effets de préthermalisation dans des rotors classiques sous différentes applications d'énergie.

Examine comment les hubs fonctionnent dans des réseaux aléatoires et leur impact sur la dynamique globale.

La recherche éclaire sur des motifs d'ondes stables dans des systèmes couplés non locaux.

Cet article parle des techniques de contrôle vibratoire pour stabiliser des réseaux complexes.

Examiner le rôle du hasard en mécanique quantique et ses implications pour le traitement de l'information.

Cet article explique la dynamique des opérateurs dans les modèles quantiques à plusieurs corps.

Une exploration des processus d'entraînement complexes dans des réseaux de neurones étroits à deux couches.

Un aperçu des complexes simpliciaux et de leurs applications en maths et dans la prise de décision.

SINDyG améliore la compréhension des systèmes complexes grâce à de meilleurs modèles de réseaux.

Exploration des approximations périodiques des opérateurs de Schrödinger à travers des systèmes de substitution.

Cette étude examine le comportement de la plus petite valeur propre dans des matrices aléatoires influencées par des valeurs aberrantes.

Une nouvelle méthode simplifie l'étude des systèmes quantiques ouverts grâce à des mesures groupées.

Explorer des modèles avancés pour la synchronisation dans des réseaux adaptatifs complexes.

Explore le comportement et la stabilité dans les jeux de tirage de puces en parallèle.

Étudier les interactions et les quantités conservées dans des systèmes complexes.

Explorer les dynamiques du regroupement des particules dans la théorie de la gravité logarithmique.

Examiner des équations complexes en dynamique des fluides et leurs implications.

Un aperçu de comment les matériaux désordonnés se comportent sous différentes conditions.

Examiner comment la contrôlabilité et l'observabilité dans des hypergraphes temporels peuvent aider des systèmes complexes.

TE-PWS permet d'évaluer précisément le flux d'infos dans des systèmes complexes.

Explorer les complexités des verres de spin et leur paysage énergétique.

Cet article examine comment les attracteurs influencent le comportement des systèmes au fil du temps.

Explorer des hypergraphes pour comprendre les relations d'événements et la causalité.

Apprends sur les cartes endpériodiques et leur rôle dans la compréhension du comportement des graphes.

Utiliser l'homologie persistante et l'apprentissage machine pour classifier les comportements des systèmes.

Explorer les limites de la prédiction dans les systèmes chaotiques et leurs implications.

La méthode SPLICE améliore la compréhension des infos partagées et privées en neurosciences.

Une analyse de la thermalisation en utilisant la Probabilité Libre et l'Hypothèse de Thermalisation de l'État Propre.

Examiner comment le bruit influence le comportement et les transitions dans des systèmes hors équilibre.

Un aperçu du transport d'énergie dans des systèmes d'oscillateurs complexes en utilisant des équations d'onde cinétique.

Explorer les complexités des équations non linéaires et leurs applications dans le monde réel.