Explorer comment le stress et la viscosité affectent les vagues dans les fluides et les solides.
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La science de pointe expliquée simplement
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Cet article examine les contraintes internes dans les alliages fer-chrome dues à la solide action rapide.
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Étudier l'impact du bruit sur la dynamique de phase en utilisant le modèle d'Allen-Cahn.
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Explorer la stabilité des énergies quadratiques et leurs implications dans différents domaines.
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Une nouvelle méthode améliore la précision des simulations de dynamique moléculaire sous champs électriques.
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La recherche révèle des interactions uniques entre les bilayers de bismuth et les matériaux magnétiques.
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Une étude révèle comment de fines couches de fluorobenzène influencent la décomposition de l'iode de méthyle sous la lumière.
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Une nouvelle méthode améliore l'efficacité dans la simulation d'interactions moléculaires complexes.
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Des chercheurs ont développé une méthode rapide et non destructive pour mesurer les propriétés des fibres.
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Une étude révèle comment les propriétés des films de niobium influencent les pertes micro-ondes dans les circuits supraconducteurs.
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Une nouvelle technique mesure l'agencement atomique dans les films minces en utilisant des sources de rayons X de laboratoire standard.
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Cet article explore les anyons et leurs propriétés d'intrication uniques dans les systèmes quantiques.
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La recherche met en avant les propriétés diélectriques du nitrure de bore amorphe pour l'électronique.
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Comprendre le transport de la chaleur est super important pour améliorer la performance des technologies quantiques.
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Une nouvelle méthode pour localiser les points de selle dans les matériaux magnétiques pour une meilleure analyse.
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MiniMol propose une approche efficace pour prédire les propriétés moléculaires avec moins de paramètres.
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Une étude révèle comment l'ordre magnétique affecte le comportement des électrons et des phonons dans le MnBiTe.
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De nouvelles méthodes améliorent les prédictions dans la découverte de médicaments et la science des matériaux.
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Crystalformer prédit efficacement les propriétés des matériaux en utilisant des mécanismes d'attention avancés.
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Examiner les propriétés uniques et les transitions des liquides quantiques de spin dans les matériaux.
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Cette étude révèle une grande précision de lecture dans les centres de vacance d'étain pour les réseaux quantiques.
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Une nouvelle méthode améliore la façon dont on simule les interactions des particules en science des matériaux.
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De nouvelles techniques améliorent notre compréhension du comportement des dislocations dans les matériaux.
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Une nouvelle approche révèle comment l'IA prédit les propriétés des matériaux de manière transparente.
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Des chercheurs ont développé une méthode pour mieux analyser les défauts de cristaux en utilisant les motifs de Kikuchi.
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Un aperçu des interféromètres Andreev ultra-propres et de leur rôle dans la supraconductivité.
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Les dispositifs spintroniques pourraient transformer l'informatique en offrant une utilisation efficace de l'énergie et une grande vitesse.
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La recherche met en avant le potentiel des MXenes Janus dans les applications thermoélectriques.
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Les recherches soulignent la commutation rapide et la faible consommation d'énergie des mémristors VO.
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Apprends comment les skyrmions pourraient changer l'avenir des dispositifs électroniques.
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L'hydrogène influence la structure électronique et les propriétés du verre métallique vanadium-zirconium.
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Des recherches sur les HEAs à base de PbTe révèlent des infos sur le mouvement atomique et la formation de défauts.
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Découvrez comment de nouvelles techniques améliorent la simulation quantique pour des systèmes complexes.
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Enquête sur comment les particules poilues changent de forme aux frontières liquide-liquide.
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Des chercheurs améliorent la conductivité ionique dans les batteries sodium-ion en modifiant les matériaux NASICON.
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Une étude des spins dans des réseaux aléatoires et de leurs interactions.
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La recherche montre comment les champs électriques améliorent la génération d'électricité dans les microcristaux de MAPbI3.
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De nouveaux ensembles de données et des techniques d'apprentissage automatique améliorent la compréhension des matériaux à haute entropie.
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Cette étude examine les propriétés magnétiques de BaCo(AsO) et ses comportements uniques.
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Explorer comment les quasi-particules influencent la performance des qubits supraconducteurs en informatique quantique.
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