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Des chercheurs optimisent des nanostructures pour manipuler le comportement de la lumière en utilisant une modulation temporelle.

Examen de différents modèles et de leur comportement en acoustique non linéaire.

Cet article examine comment la pression modifie le comportement de l'onde de densité de charge du FeGe.

Cette étude révèle des comportements inhabituels dans les cristaux approximants Ce-Au-Al sous différentes conditions.

Cette étude examine comment les défauts solides affectent l'épaisseur du film de revêtement au fil du temps.

Comprendre les propriétés structurelles de FAPbI améliore l'efficacité et le design des cellules solaires.

Les matériaux Mott montrent des comportements uniques, reliant les isolants aux métaux.

Un aperçu de comment l'équation de Dirac influence les nanorubans de graphène et les applications électroniques.

Une nouvelle façon de calculer les mouvements des particules dans des fluides en trois dimensions.

Explorer comment la taille des particules affecte la porosité dans différents matériaux.

Un aperçu des propriétés uniques des gaz de Fermi avec un déséquilibre de spin.

La recherche se concentre sur le potentiel de la supraconductivité à triplet de spin pour les applications technologiques futures.

Découvre comment la géométrie quantique influence le comportement des matériaux.

Enquête sur des résonateurs pour des applis de détection précise de la densité de l'air.

Découvrez le potentiel des nanoparticules d'argent pour des solutions de santé.

Des recherches montrent comment les nanotubes de carbone peuvent contrôler le flux d'électrons.

Une étude révèle comment la flexibilité influence le flux des polymères en anneau sous contrainte.

Un nouveau cadre améliore les représentations des atomes, boostant les prédictions en science des matériaux.

Des recherches montrent comment les couches de proximité influencent la relaxation des quasiparticules dans les supraconducteurs.

Analyser comment l'énergie de charge influence le comportement des électrons dans de petits systèmes électroniques.

La recherche montre comment les empreintes des cellules influencent leur mouvement et leur organisation.

Des chercheurs révèlent comment les électrons interagissent dans des matériaux fins grâce à la résonance cyclotronique.

Des recherches montrent comment le D2O affecte les propriétés des cristaux liquides chromoniques.

Une étude explore la formation de cratères suite aux impacts de jets d'air sur des matériaux granuleux.

Explore le comportement intrigant des kinks et leur impact dans différents systèmes.

VQCrystal améliore la recherche de structures cristallines stables en science des matériaux.

La recherche sur le comportement de la lumière dans les nuages atomiques donne des infos sur des technologies avancées.

Les ondes acoustiques de surface peuvent contrôler efficacement la dynamique de magnétisation dans de petits disques magnétiques.

Changer les matériaux dans les robots peut améliorer leur mouvement et leur efficacité.

Explorer les comportements uniques des semimétaux de Weyl sous forme de films minces.

Examiner les propriétés uniques et le comportement de déformation des hydrogels hybrides à double réseau.

Des recherches montrent que des fermions ultrafroids peuvent simuler des réactions chimiques de manière efficace.

Apprends des trucs sur les états liés et leur rôle pour comprendre les particules et les forces.

Cette étude examine comment les liquides s'écoulent à travers des matériaux granulaires, en mettant en lumière des mécanismes de drainage clés.

Une étude révèle des infos sur les motifs de lumière dans des matériaux complexes.

Explore comment les phonons influencent les propriétés des matériaux, leur stabilité et leurs interactions.

Une approche innovante améliore la découverte de matériaux pour la techno et la santé.

Des recherches montrent comment les cocons de soie protègent les vers à soie et inspirent de nouveaux matériaux.

Une nouvelle méthode combine l'IA et la chimie quantique pour résoudre des équations complexes de manière efficace.

Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.