Physique - Dynamique des fluides

Une étude révèle des infos sur les lignes de contact quand la glace se forme sur un appareil en mouvement.

Un regard sur le mouvement de la chaleur et le comportement des fluides dans les systèmes de convection de Rayleigh-Bénard.

Cette étude montre comment la longueur de récupération influence la récupération de la couche limite turbulente en dynamique des fluides.

La recherche éclaire le comportement des gouttes sur des fibres coniques.

Cette étude révèle des motifs de mouvement inattendus des colloïdes dans les gradients de soluté.

Des recherches montrent comment les métaux liquides peuvent produire de l'électricité à partir de chaleur.

L'étude améliore la performance des agents dans des environnements aquatiques grâce à un pré-entraînement non supervisé.

Examen des modèles de turbulence et de l'assimilation de données pour les prédictions du comportement des fluides.

Cet article parle de comportements de turbulence inhabituels observés à partir de grilles actives dans des souffleries.

Examen de la séparation de phases dans les liquides et ses implications dans différents domaines.

Cette recherche améliore les prévisions de flux de chaleur en utilisant une approche hybride.

Les injections de fluides peuvent provoquer des événements de glissement lents qui impactent l'activité sismique.

Un nouveau modèle d'apprentissage profond améliore la précision des mesures de tension de cisaillement sur les murs.

De nouvelles recherches mettent en avant des identités mathématiques dans les flux turbulents.

Une nouvelle façon de calculer les mouvements des particules dans des fluides en trois dimensions.

Découvrez comment FastVPINNs améliorent la modélisation de la dynamique des fluides avec des réseaux de neurones.

De nouvelles méthodes mélangent des réseaux neuronaux et des techniques d'éléments finis pour améliorer les simulations d'écoulement de fluide.

Un nouveau modèle donne des prédictions précises sur la viscosité du pétrole brut selon les températures.

Cette étude teste des stries sur des hydrofoils pour réduire la traînée des petits véhicules.

De nouvelles méthodes utilisent des clichés uniques pour une analyse efficace de la turbulence.

Des recherches montrent comment les vents zonaux façonnent les atmosphères des planètes et leur comportement turbulent.

Explorer la méthode de Lattice Boltzmann pour la dynamique des fluides dans les écoulements transoniques.

Une étude explore la formation de cratères suite aux impacts de jets d'air sur des matériaux granuleux.

Découvre le comportement des bulles et leur importance dans différents domaines.

Cette étude examine comment les liquides s'écoulent à travers des matériaux granulaires, en mettant en lumière des mécanismes de drainage clés.

Cet article examine comment les formes de surface de l'eau reflètent les mouvements sous-marins.

Des toupies interagissent et se synchronisent sur une surface liquide vibrante, révélant des comportements fascinants.

Les modèles spécifiques aux patients améliorent la compréhension du flux sanguin cardiaque et des stratégies de traitement.

Explorer comment la turbulence élastique améliore le mélange dans les fluides viscoélastiques.

nekCRF améliore les simulations de combustion pour plus d'efficacité et moins d'émissions.

Un aperçu de comment l'apprentissage automatique améliore l'étude du flux de matériaux.

Une étude révèle des interactions inattendues de particules dans des fluides visqueux près des murs.

Explorer la rupture des jets liquides et ses implications pour diverses industries.

Une nouvelle méthode améliore la représentation de l'humidité dans les modèles météo.

Une nouvelle méthode accélère les simulations fluides en utilisant un mélange d'apprentissage automatique et de CFD.

Cette recherche fait progresser la modélisation des écoulements turbulents dans les systèmes en rotation.

Nouvelles idées sur la manière de contrôler les petites particules pour diverses applications.

Apprends comment les fluides viscoélastiques se comportent dans différentes applications.

Cette étude examine comment les particules influencent le mouvement des fluides dans des conditions turbulentes.

L'apprentissage automatique améliore les prédictions sur la performance et l'efficacité des turbines à gaz.