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Un nouveau cadre combine l'apprentissage automatique et les EDP pour un modélisation scientifique efficace.

De nouvelles infos montrent que les cavités peuvent améliorer le mouvement de l'énergie dans des matériaux désordonnés.

Examen de comment des règles simples créent des motifs complexes dans les systèmes biologiques.

Les films de HfZrO montrent du potentiel en électronique grâce à leurs propriétés uniques.

Des recherches montrent des comportements fractionnaires dans les qubits supraconducteurs en utilisant des champs magnétiques synthétiques.

Un nouveau modèle améliore la compréhension du GGST dans les opérations de mémoire.

Explorer des solutions écolo pour créer des matériaux antibactériens efficaces.

Explorer comment la turbulence élastique améliore le mélange dans les fluides viscoélastiques.

Explorer comment les ondes sonores se comportent dans des systèmes hélium-aérogels.

Une étude montre que le RhBi monoclinique devient supraconducteur sous haute pression, révélant un nouveau potentiel matériel.

Examiner un nouveau matériau oxypnictide et ses comportements magnétiques uniques.

Une nouvelle méthode améliore la stabilité des simulations SPH pour la dynamique des solides.

La recherche se concentre sur l'optimisation des nanoantennes pour réduire le rétro-diffusion et améliorer la manipulation de la lumière.

Explore comment la lumière affecte les isolants à transfert de charge en utilisant des techniques avancées d'absorption des rayons X.

GenMS transforme la recherche de matériaux en générant de nouvelles structures cristallines à partir de simples entrées de langage.

Des chercheurs fabriquent des guides d'ondes efficaces pour des dispositifs optiques avancés en utilisant du verre fluoré.

Une nouvelle approche permet d'estimer efficacement la densité des niveaux de vibration dans les noyaux atomiques.

Cette étude présente une nouvelle méthode pour contrôler des qubits bosoniques.

Une étude révèle des changements structurels dans les microcristaux de STO à basse température.

Un aperçu de comment l'apprentissage automatique améliore l'étude du flux de matériaux.

Explorer les états liés de Majorana et leur importance dans l'informatique quantique au sein des jonctions Josephson planaires.

Un aperçu de comment la susceptibilité de charge influence les isolants de Mott et leurs propriétés.

Les chercheurs étudient les isolants de Mott en utilisant des techniques avancées de fonction d'onde pour mieux comprendre.

Cet article explore le comportement des ondes de densité de charge dans le 1T-ZrSe.

Une méthode pour éviter le ramollissement des brins élastiques grâce à l'optimisation de la forme de repos.

De nouveaux revêtements en nitrure de silicium améliorent les performances des détecteurs d'ondes gravitationnelles.

Cette étude montre comment les gouttes forment des motifs compliqués pendant l'évaporation.

Un aperçu de l'effet Casimir et ses implications en physique quantique.

Un aperçu des skyrmions magnétiques et de leurs applications dans les technologies futures.

Optimiser la recherche chimique en utilisant différentes sources de données pour des résultats plus rapides.

Apprends comment l'homogénéisation aide à comprendre efficacement des matériaux et systèmes complexes.

La recherche met en avant le rôle de la géométrie quantique dans les interactions des électrons.

Un aperçu des clathrates de type I et de leurs propriétés de faible conductivité thermique.

Enquête sur comment les nanofils en silicium elliptiques influencent l'efficacité et la stabilité des batteries lithium-ion.

Des recherches révèlent les propriétés électroniques des réseaux tordus de MoSe2 et WSe2.

De nouvelles méthodes améliorent l'imagerie de la porosité des matériaux et ont des applications médicales.

Explorer les murs de domaine magnétique et les skyrmions pour les futures technologies mémoire.

Explorer le monde innovant des systèmes photoniques et des matériaux à modulation temporelle.

Explore des éléments bistables et leur impact sur la mémoire et le calcul.

Les scientifiques utilisent l'apprentissage automatique pour optimiser la synthèse des matériaux et améliorer l'efficacité.