Derniers articles pour Santé des yeux

Cette recherche se concentre sur l'utilisation de l'IA pour la détection précoce des maladies de la rétine.

Un aperçu de la structure du film lacrymal et son impact sur la santé des yeux.

Une étude met en avant l'impact de la structure des astrocytes sur le traitement du glaucome.

Un nouveau modèle basé sur des fibres améliore la compréhension des dommages au nerf optique dans le glaucome.

Des recherches montrent comment la pression oculaire influence l'apport en oxygène dans le nerf optique.

Apprends-en plus sur le glaucome, ses types et l'importance de la détection précoce.

Des recherches montrent que des gènes influencent la rétinopathie diabétique en lien avec la mitophagie.

Des chercheurs dévoilent des formes d'ARN variées liées aux maladies héréditaires de la rétine.

RetiZero améliore l'identification des maladies oculaires grâce à des techniques d'IA avancées et à une grande quantité de données.

Un regard de plus près sur comment les cellules immunitaires influencent la maladie de l'œil sec.

SLOctolyzer automatise l'analyse d'images rétiniennes, aidant la recherche sur la santé des yeux.

Des chercheurs révèlent des différences clés dans les photorécepteurs à bâtonnets et à cônes chez les chiens.

Un nouveau modèle améliore la segmentation des images de rétine pour le diagnostic des maladies.

Des chercheurs améliorent la compréhension de la mécanique sclérale grâce à des techniques de modélisation directe des fibres.

Des recherches montrent des mécanismes complexes derrière la mort des RGC dans le glaucome.

OCTolyzer améliore l'analyse des images OCT et SLO pour de meilleures infos sur la santé des yeux.

Une nouvelle méthode améliore l'imagerie rétinienne pour une meilleure détection des maladies.

Des recherches montrent que l'apprentissage actif améliore la capacité de l'IA à détecter les maladies oculaires dans les images OCTA.

Un nouveau modèle interprétable améliore la prédiction du risque de DMLA en utilisant des images rétiniennes.

Présentation d'un ensemble de données pour améliorer les soins oculaires dans les régions à faible revenu.

Un nouveau modèle améliore la détection précoce de la rétinopathie diabétique en utilisant des techniques d'apprentissage par ensemble.

Une étude révèle des liens clés entre les vaisseaux sanguins des yeux et des problèmes de santé comme le glaucome.

Apprends-en plus sur les fonctions essentielles de l'EPR pour la santé des yeux.

Des recherches montrent l'importance de CAPSL dans la croissance des vaisseaux sanguins liée à la FEVR.

L'étude compare les stimuli de taille III et V pour les patients ayant une perte de vision.

Une nouvelle méthode sans segmentation estime les champs visuels en utilisant des images OCT.

Une étude montre que les patients atteints de pachyméningite hypertrophique idiopathique ont des muscles oculaires plus gros.

Améliorer la qualité de l'image permet de mieux évaluer la taille de la pupille.

L'apprentissage profond améliore la détection automatique des photorécepteurs coniques dans les images AOSLO.

Des recherches explorent le lien entre la pression oculaire et l'AVC ischémique.

Explorer comment la stabilité du film lacrymal impacte la maladie de l'œil sec.

Utiliser des modèles d'IA pour améliorer le diagnostic du kératocône grâce aux données OCT.

Comprendre l'impact du pigment maculaire sur la vision et les maladies oculaires.

Une nouvelle méthode améliore les images rétiniennes pour un meilleur diagnostic des maladies.

Des recherches sur la réserpine montrent des promesses pour traiter les maladies héréditaires de la rétine.

GCC-UNet améliore la segmentation des vaisseaux rétiniens pour un meilleur diagnostic des maladies.

De nouvelles méthodes améliorent la clarté des images du fond de l'œil pour un meilleur diagnostic.

Une étude examine les résultats de vision à long terme et la satisfaction suite à l'implantation d'IOL Eyhance.

Une nouvelle méthode améliore les images rétiniennes pour mieux détecter les maladies.

Utiliser des images rétiniennes combinées à des données de santé améliore la prédiction du risque d'accident vasculaire cérébral.