Le modèle VETE améliore les prédictions de réponse aux médicaments dans la recherche sur le cancer.
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La science de pointe expliquée simplement
Le modèle VETE améliore les prédictions de réponse aux médicaments dans la recherche sur le cancer.
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Des recherches montrent comment la lamin A influence la croissance et l'invasion des cellules de glioblastome.
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De nouvelles méthodes améliorent la précision de la segmentation des tumeurs cérébrales en utilisant l'IRM et la technologie IA.
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Des recherches montrent des interactions complexes entre les cellules du cancer du pancréas et les cellules des vaisseaux sanguins.
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Un nouveau modèle donne des infos sur le comportement des tumeurs et les réponses aux traitements.
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La recherche met en avant le rôle de Dock7 et Cdc42 dans la survie des cellules cancéreuses.
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Une étude met en lumière des lacunes dans les processus de diagnostic du cancer et propose des améliorations.
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Explore comment les microtubules et les kinétochores assurent une séparation précise des chromosomes pendant la division cellulaire.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de détection des tumeurs en utilisant des techniques d'apprentissage faiblement supervisé.
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Des recherches montrent le rôle des cellules souches cancéreuses dans le comportement du mélanome et la résistance au traitement.
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Cette étude explore le rôle de la kinase Src dans le contrôle du mouvement et du comportement cellulaire.
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Des recherches montrent des outils améliorés pour bloquer TEAD, ce qui affecte la croissance des cellules cancéreuses.
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Des recherches révèlent des infos clés sur l'Hépatoblastome et l'influence de Gas1.
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Des recherches montrent comment les variants de TMEM184B influencent la croissance des cellules nerveuses et le fonctionnement du cerveau.
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Cet article parle du rôle de l'histoire familiale dans l'identification des variants génétiques liés au cancer.
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ALISON modélise le comportement du cancer pour adapter les traitements aux patients HGSOC.
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Un nouveau système améliore la classification des tissus grâce à des techniques d'apprentissage profond.
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Explorer le rôle des changements d'état des cellules dans la progression du cancer.
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Une nouvelle étude révèle la localisation détaillée et la variabilité des protéines métaboliques dans les cellules.
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Les centrioles sont super importants pour la division cellulaire et la stabilité, ça affecte la santé et les maladies.
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Une nouvelle méthode de regroupement améliore l'IA pour une meilleure détection du cancer.
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Explore le processus de sénescence cellulaire et ses implications pour la santé et le vieillissement.
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Un nouveau cadre améliore la précision de détection des polypes dans l'imagerie gastro-intestinale.
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Cet article examine l'impact de GSK3 sur les cellules Treg et leur rôle dans le cancer.
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Des recherches montrent comment le cancer du sein se propage et influence la structure osseuse.
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Des recherches montrent le rôle de l'épissage dans les tumeurs cérébrales pédiatriques et les possibilités de traitement à venir.
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La recherche présente Top-ML pour une meilleure prédiction de peptides anticancéreux en utilisant des caractéristiques topologiques.
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Un nouveau modèle combinant Unet et TransUnet pour une meilleure segmentation des noyaux.
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DMRIntTk intègre des ensembles DMR pour des insights plus clairs sur le comportement des gènes.
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Une nouvelle méthode combine des données d'imagerie et des données génomiques pour étudier le comportement du cancer.
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Une étude passe en revue des méthodes pour analyser plusieurs lésions chez les patients atteints de cancer.
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Des recherches révèlent des variantes génétiques potentielles qui pourraient influencer le risque de cancer du sein.
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De nouvelles techniques d'IA améliorent la classification des sous-types de cancer de l'ovaire.
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La protéine p53 est essentielle pour stopper le cancer en réparant l'ADN et en régulant.
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Des recherches mettent en avant des profils de méthylation de l'ADN qui pourraient améliorer le diagnostic et le traitement du cancer du sein.
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De nouvelles recherches révèlent des signatures de miARN qui pourraient améliorer le diagnostic et le traitement du mélanome.
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Les femmes grandes ont un risque accru de cancer du sein lié à des facteurs génétiques.
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Un nouveau cadre améliore la découverte des relations génétiques létales synthétiques dans le traitement du cancer.
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Analyser la force des preuves pour les médicaments contre le cancer approuvés de 2000 à 2020.
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Nouvelles infos sur comment la réparation de l'ADN influence le développement du mélanome.
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