Une étude montre comment le matching des avatars influence les expériences des utilisateurs dans les environnements virtuels.
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La science de pointe expliquée simplement
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Une nouvelle méthode produit rapidement des avatars 3D détaillés à partir d'une seule vidéo.
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Une nouvelle méthode améliore la génération d'images à 360 degrés en utilisant des images NFoV classiques.
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Une nouvelle méthode pour des ajustements de lumière réalistes et de perspective dans les portraits.
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Un nouveau cadre simplifie l'animation des modèles 3D pour différents domaines.
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Une nouvelle méthode pour des animations faciales réalistes en temps réel dans la réalité virtuelle.
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Une nouvelle méthode améliore la modélisation 3D des humains à partir de photos minimales.
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Nouveau modèle qui combine le langage naturel et le contact main-objet en 3D pour plus de réalisme.
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HDRSplat améliore la précision de la modélisation 3D dans des conditions de faible luminosité.
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Un nouveau modèle pour comprendre les environnements 3D en utilisant des descriptions textuelles.
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De nouvelles méthodes améliorent la reconnaissance d'action dans les données visuelles grâce à l'analyse de squelettes.
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Un nouveau modèle génère des séquences de mouvement humain réalistes à partir de descriptions écrites.
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Présentation de 360VFI pour améliorer la qualité et l'expérience vidéo à 360 degrés.
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Un nouveau modèle améliore la saisie réaliste des mains pour la robotique et les environnements virtuels.
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Une nouvelle méthode améliore l'animation de personnages en utilisant le transfert de mouvement basé sur des données.
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Une nouvelle méthode pour créer des avatars numériques réalistes à partir de vidéos.
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Nouveau modèle crée efficacement des représentations réalistes de têtes humaines en 3D.
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Une nouvelle méthode améliore la qualité des images 3D et réduit le temps d'entraînement.
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FOVAL améliore la précision et l'utilisabilité des lunettes autofocales sans avoir besoin de calibrage constant.
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