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Un aperçu de la modélisation causale dynamique et de la sélection de modèles bayésiens dans la recherche sur le cerveau.

De nouveaux memristors flexibles peuvent imiter le comportement des neurones grâce à la pression mécanique.

Une étude révèle comment la dopamine et l'acétylcholine influencent nos choix sur l'effort et les récompenses.

Des recherches montrent comment des neurones spécifiques du cerveau influencent l'alimentation et la gestion du poids.

Une nouvelle méthode utilise l'IA pour détecter les changements de forme du cerveau liés à des maladies.

De nouvelles méthodes améliorent la précision et l'efficacité des réseaux de neurones à pics.

Un outil pour simplifier et améliorer la visualisation des données d'imagerie cérébrale pour les chercheurs.

Une nouvelle approche de réseau neuronal améliore l'imagerie de la durée de fluorescence pour des applications médicales.

Explorer comment la courbure est liée à la mémorisation et au surapprentissage dans les réseaux de deep learning.

Cet article explore le lien entre les distributions lognormales et l'analyse de l'information mutuelle.

Cet article présente un modèle inspiré de la façon dont les humains apprennent la langue à travers l'activité neuronale.

Une nouvelle méthode pour classifier les streamlines cérébrales en utilisant l'apprentissage profond et des méthodes de filtrage.

ProSAAS pourrait aider à protéger les neurones des dégâts liés à la maladie d’Alzheimer.

Un aperçu de comment les neurones gèrent les sons et ce que ça implique.

Une étude révèle les rôles uniques des différents types de neurones pyramidaux dans le traitement de la mémoire.

Voici ssREAD, une base de données pour faire avancer la recherche sur la maladie d'Alzheimer.

Une nouvelle méthode améliore la compréhension du flux sanguin et de l'activité neuronale dans le cerveau.

Un aperçu sur comment les cerveaux combinent les infos sensorielles pour prendre de meilleures décisions.

Explorer le potentiel des réseaux de neurones à spikes dans le traitement en temps réel.

Les méthodes de neurostimulation montrent du potentiel pour améliorer la fonction des membres prothétiques et réduire la douleur des membres fantômes.

SwiFT propose une méthode avancée pour mieux interpréter les données d'IRMf dans les études cérébrales.

Une étude explore comment les signaux de la peau affectent la coordination après des blessures de la moelle épinière.

Évaluer comment les stimuli visuels affectent le rappel de la mémoire à long terme.

Des recherches montrent comment les interneurones Dm aident à la normalisation visuelle chez les mouches à fruits.

Examen du rôle de la γ-sécrétase dans la maladie d'Alzheimer et de ses interactions complexes.

Une nouvelle étude révèle comment l'activité et la structure du cerveau interagissent.

Les macrophages peuvent à la fois aider et freiner la récupération après des blessures de la moelle épinière.

Cette étude relie les traits de personnalité à l'activité cérébrale à travers des visionnages naturels.

Un aperçu de comment les modèles d'apprentissage profond comprennent l'activité cérébrale.

Explorer la capacité du cerveau à interpréter les infos sensorielles et à prédire des résultats.

Une nouvelle méthode reconstruit le son à partir des signaux cérébraux, révélant des infos sur le traitement auditif.

Des recherches montrent des différences significatives dans les motifs sulcaires entre les genres.

Des recherches montrent le rôle essentiel des mitochondries dans l'approvisionnement énergétique des neurones.

La recherche montre que les connexions dans le cerveau changent avant et pendant les crises.

La recherche vise à affiner les indices visuels pour des signaux de mouvement cérébral plus clairs.

Découvre des méthodes efficaces pour l'inférence active dans des environnements difficiles.

Un aperçu des nouvelles méthodes pour améliorer l'imagerie cérébrale en utilisant l'OCT et la dMRI.

Des méthodes innovantes améliorent les prédictions de l'activité cérébrale et du comportement en utilisant des données complexes.

Des recherches montrent comment les chauves-souris utilisent des cellules de position pour naviguer dans de grands espaces.

Un aperçu de comment les protéines motrices garantissent un mouvement efficace des cargos dans les cellules.