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Des recherches sur de nouveaux modèles améliorent la qualité audio dans le film et la télé.

Voici PeriodWave, un modèle qui améliore la vitesse et la qualité de génération audio.

PeriodWave-Turbo améliore la vitesse et la qualité de génération sonore dans diverses applications.

La séparation des dialogues aide les spectateurs à entendre les conversations clairement malgré le bruit de fond.

Une nouvelle méthode améliore la séparation et la génération audio sans données étiquetées.

Des recherches proposent de meilleures méthodes pour évaluer la réverbération tardive dans les pièces.

Une nouvelle méthode simplifie la création de jeux de données musicaux pour la transcription automatique.

Une nouvelle approche améliore la clarté des communications en réduisant l'écho et le bruit de fond.

Découvrez comment un micro en plus améliore la détection de la direction du son dans les environnements bruyants.

Un nouveau modèle simplifie la production audio en éliminant automatiquement les sons de respiration.

Découvre comment nos cerveaux déterminent l'origine des sons grâce aux différences de temps et de volume.

Cette étude évalue des réseaux de neurones pour reproduire les caractéristiques de la réverbération à ressort.

Une nouvelle méthode améliore la capture sonore en utilisant des microphones circulaires pour une meilleure qualité audio.

Une nouvelle approche pour créer des sons de piano réalistes en utilisant la séparation des composants sonores.

SoloAudio améliore l'extraction sonore avec des techniques avancées et des données synthétiques.

Examiner l'impact des modèles pré-entraînés sur les systèmes de recommandation musicale.

ReCLAP améliore la classification audio avec des indications détaillées pour plus de précision.

De nouvelles méthodes améliorent l'isolation sonore des environnements bruyants sans données étiquetées.

Une étude sur l'amélioration des systèmes de reconnaissance vocale dans des environnements bruyants.

Une nouvelle méthode améliore le chant d'ensemble synthétisé en modélisant les interactions entre les chanteurs.

Le SD-Codec améliore le traitement audio en séparant efficacement les différents types de sons.

Une méthode qui combine des données étiquetées et non étiquetées améliore la détection des sources sonores.

De nouvelles méthodes améliorent la qualité audio binaurale dans des environnements sonores difficiles.

Un nouveau modèle crée de l'audio qui correspond à la vidéo, améliorant les expériences médiales.

Une nouvelle approche pour évaluer la qualité audio sans avoir besoin de références propres.

Le cadre ECHO améliore la précision de la classification sonore en utilisant des étiquettes structurées et un processus d'apprentissage en deux étapes.

Une nouvelle méthode améliore l'estimation de la direction du son pour les intervenants en mouvement dans des environnements difficiles.

Une nouvelle méthode pour détecter les réflexions de salle précoces améliore les expériences audio.

Une nouvelle méthode améliore l'intégration sonore virtuelle dans les environnements AR.

Des méthodes récentes améliorent la clarté et la qualité du son en utilisant des modèles avancés.

Explorer des méthodes pour adapter les RNN aux taux d'échantillonnage audio variables.

La nouvelle technologie de fibre optique améliore les capacités de détection sonore pour différentes applications.

OpenSep automatise la séparation audio pour des expériences sonores plus claires sans intervention manuelle.

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Un nouveau système pour mélanger des échantillons audio afin d'aider les créateurs de musique à innover facilement.

Un aperçu de comment la compression de la plage dynamique améliore les expériences audio.

Cette étude utilise l'analyse sonore pour identifier efficacement les pannes des machines.

Un aperçu de comment le son se comporte dans des environnements dynamiques.