Derniers articles pour Dynamique des fluides

La recherche sur les modèles de nage des poissons aide à concevoir des robots sous-marins efficaces.

Un aperçu des équations matricielles de Sylvester et des méthodes efficaces pour les résoudre.

Explorer comment les fluides actifs se comportent différemment des fluides classiques et leurs applications potentielles.

Explore comment les expériences passées façonnent le comportement des systèmes hors d'équilibre.

Examiner les dynamiques et les applications de la fragmentation de jet dans différentes industries.

Explore comment les variations de température influencent le mouvement des fluides dans une zone en forme d'anneau.

Une nouvelle méthode améliore le placement des dériveurs pour une meilleure collecte de données sur les fluides.

Cette étude examine le comportement ergodique dans des flux modifiés sur des surfaces uniques.

Une étude révèle que le comportement des fluides est influencé par la chaleur dans les espaces annulaires.

De nouveaux designs de réacteurs améliorent le mélange et l'efficacité du transfert de chaleur.

Présentation d'un modèle pour mieux simuler les comportements des mélanges de particules denses.

Explorer le rôle de l'IA dans l'amélioration des prévisions des flux de fluides turbulents.

Rechercher comment les particules tombent dans l'air turbulent impacte les prévisions climatiques et la qualité de l'air.

Cet article explore la dynamique des vagues d'eau à deux couches et leurs implications.

Des recherches montrent comment la distribution de charge influence le mouvement des fluides dans des nano-canaux traités.

Explore l'interaction des vortex et le rôle des îlots de stabilité dans l'écoulement des fluides.

Un nouveau modèle accélère la conception d'aile en utilisant l'apprentissage automatique.

Des chercheurs utilisent l'IA pour améliorer les prédictions en dynamique des fluides complexe.

Étude sur comment les changements de température affectent le comportement des fluides et leurs interactions.

Cette étude examine les comportements de convection thermique dans un gaz en rotation dans un dispositif de centrifugeuse.

Un aperçu de la résolution de la dynamique des fluides complexes avec la méthode de Galerkin affaiblie.

La recherche montre comment la turbulence active change en fonction de la hauteur de confinement et de la taille des bactéries.

Utiliser des réseaux de neurones pour prédire les courants de gravité océaniques avec plus de précision.

Une nouvelle méthode améliore les simulations d'écoulement de fluides en utilisant des réseaux de neurones et des méthodes des éléments finis.

Les conditions limites non réfléchissantes améliorent la précision des simulations de flux thermique avec la méthode LBM.

Exploration des champs vectoriels dans des espaces irréguliers et leurs impacts dans le monde réel.

Une étude sur la turbulence utilisant un modèle unique pour le transfert d'énergie.

Une plongée profonde dans la dynamique de l'énergie des gaz sous conditions de cisaillement.

Un aperçu du comportement et de l'importance des trous d'électrons et d'ions dans les plasmas.

Découvre comment le vent influence la dynamique de l'eau et crée de la turbulence sous la surface.

Combiner l'apprentissage automatique avec la dynamique des fluides pour une meilleure détection des ondes de choc.

De nouvelles méthodes améliorent l'efficacité dans la simulation de systèmes physiques complexes.

RoseNNa simplifie l'utilisation des réseaux de neurones dans les simulations de dynamique des fluides computationnelle.

Cette étude examine comment des agencements inégaux de particules affectent la dynamique des fluides.

Cette étude montre comment les conditions initiales influencent l'instabilité de Richtmyer-Meshkov et le mélange des fluides.

Un aperçu de comment les vagues se comportent dans différentes couches d'eau.

Cette étude examine comment différents fluides interagissent avec des trous noirs chargés magnétiquement.

Explore comment les mesures de fluides locales aident à prédire des comportements plus larges.

Cet article examine les incertitudes des paramètres dans les modèles thermodynamiques et leurs effets sur les prédictions.

Une étude révèle comment la pression influence le comportement d'écoulement dans les systèmes de particules molles.