Un aperçu de la diffusion à travers des modèles de gaz de réseau et des effets non linéaires.
Abhishek Raj, Paolo Glorioso, Sarang Gopalakrishnan
― 10 min lire
La science de pointe expliquée simplement
Un aperçu de la diffusion à travers des modèles de gaz de réseau et des effets non linéaires.
Abhishek Raj, Paolo Glorioso, Sarang Gopalakrishnan
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Découvrez comment une distribution de probabilité unique révèle les interactions des particules.
O. A. Dobush, M. A. Shpot
― 8 min lire
Découvre les mouvements tourbillonnants des fluides et leur beauté chaotique.
Valeria Banica, Daniel Eceizabarrena, Andrea. R. Nahmod
― 7 min lire
Découvrez les complexités des systèmes hyperboliques et leurs impacts sur les phénomènes du monde réel.
Brittany A. Erickson
― 9 min lire
Explore les complexités cachées de la dynamique des fluides et des lignes de contact.
Andreas Nold, Benjamin D. Goddard, David N. Sibley
― 8 min lire
Découvre comment les quasiparticules se déplacent et interagissent dans des conditions extrêmes.
Asaad Daher, Leonardo Tinti, Amaresh Jaiswal
― 8 min lire
Une plongée profonde dans comment une corde interagit avec des surfaces rigides.
Boris Muha, Srđan Trifunović
― 10 min lire
Découvre comment les objets compacts se déplacent dans des fluides épais et la science qui se cache derrière ça.
Beka Modrekiladze, Ira Z. Rothstein, Jordan Wilson-Gerow
― 8 min lire
De nouvelles stratégies de programmation améliorent l'efficacité et la précision des simulations d'écoulement de gaz.
Yue Zhang, Yufeng Wei, Wenpei Long
― 10 min lire
Découvre comment les ondes sonores peuvent défier la gravité et suspendre des gouttes dans les airs.
Jeyapradhap Thirisangu, Anjan Mahapatra, Karthick Subramani
― 7 min lire
Explore comment de petites particules interagissent, révélant des applications passionnantes dans la technologie et la science.
Simão S. Cardoso, A. J. Chaves, N. Asger Mortensen
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Un regard léger sur les interactions des particules et la matrice S dans les théories quantiques des champs.
Subhroneel Chakrabarti, Renann Lipinski Jusinskas
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Découvrez comment l'apprentissage par renforcement améliore le contrôle de flux actif pour de meilleures performances.
Alexandra Müller, Tobias Schesny, Ben Steinfurth
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse du flux d'huile en utilisant des réseaux de neurones pour de meilleures prévisions de flux.
Jonas Schulte-Sasse, Ben Steinfurth, Julien Weiss
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Explore des méthodes avancées pour simuler des particules dans des fluides.
Markus Uhlmann, Jos Derksen, Anthony Wachs
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Combiner l'apprentissage machine avec la dynamique des fluides améliore la précision et l'efficacité des simulations.
Guillaume de Romémont, Florent Renac, Jorge Nunez
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Découvrez le monde fascinant des superfluides et de la vitesse critique.
Haruya Kokubo, Kenichi Kasamatsu, Hiromitsu Takeuchi
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Découvrez comment les réseaux neuronaux gèrent l'incertitude dans la modélisation de la turbulence des fluides.
Cody Grogan, Som Dutta, Mauricio Tano
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Explore comment les formes se déplacent à travers différents liquides, révélant des dynamiques surprenantes.
Alexandros T. Oratis, Kai van den Berg, Vincent Bertin
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Découvrez comment l'apprentissage automatique améliore les simulations de dynamique des fluides pour les écoulements turbulents.
Mario Christopher Bedrunka, Tobias Horstmann, Ben Picard
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Découvrez des moyens efficaces d'analyser le mouvement des fluides sur des surfaces en utilisant des techniques avancées.
Michael Neilan, Hongzhi Wan
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Découvrez le mouvement fascinant des petites particules dans différents fluides.
Arup Biswas, Johan L. A. Dubbeldam, Trifce Sandev
― 8 min lire
Découvre comment SLLBM améliore les simulations de fluides 3D et ses applications dans la vraie vie.
Philipp Spelten, Dominik Wilde, Mario Christopher Bedrunka
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Découvre comment les variations de pression dans les liquides mènent à la cavitation et ce que ça implique.
Taj Sobral, John Kokkalis, Kay Romann
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Un aperçu de la façon dont les fluides se comportent dans des conditions extrêmes de collisions de particules.
Jay Bhambure, Rajeev Singh, Derek Teaney
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Explore le comportement des fluides ultra-rapides dans des conditions extrêmes.
Jay Bhambure, Aleksas Mazeliauskas, Jean-Francois Paquet
― 8 min lire
Explore le comportement fascinant des fluides entre des surfaces en rotation.
Wenting Huang, Ying Sun, Xiaojing Xu
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Explore le comportement fascinant des filets de liquide dans la vie quotidienne.
Stefan Zitz, Andrea Scagliarini, Johan Roenby
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Examiner comment les fluides se comportent dans des matériaux poreux donne des aperçus importants pour diverses applications.
Joachim Falck Brodin, Kevin Pierce, Paula Reis
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Découvrez les comportements fascinants des fluides à écoulement cisaillant dans différentes applications.
Xuerao He, Kengo Deguchi, Runjie Song
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Découvrez comment l'apprentissage automatique transforme notre compréhension du comportement des fluides.
Mukesh Karunanethy, Raghunathan Rengaswamy, Mahesh V Panchagnula
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Découvre comment l'instabilité symétrique influence la météo, les océans et les atmosphères planétaires.
Yaoxuan Zeng, Malte F. Jansen
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Une nouvelle méthode améliore l'assimilation des données dans les études sur les océans et l'atmosphère à plusieurs couches.
Zhongrui Wang, Nan Chen, Di Qi
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Découvre comment les mathématiciens déchiffrent les mystères des vagues d'eau avec des équations complexes.
Sultan Aitzhan, David M. Ambrose
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L'IRM de flux révèle le comportement complexe des fluides turbulents en temps réel.
A. Kontogiannis, P. Nair, M. Loecher
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Apprends comment l'écoulement turbulent influence le mouvement des particules dans différents domaines.
B. L. Español, M. Noseda, P. J. Cobelli
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Explore le monde fascinant du comportement des fluides et ses applications concrètes.
Sauli Lindberg
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Plonge dans le monde passionnant des interactions de fluides à deux phases et des méthodes de modélisation.
Jens Keim, Hasel-Cicek Konan, Christian Rohde
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Découvre comment le filtrage passe-haut révèle les distributions d'énergie dans les flux turbulents.
Dongxiao Zhao, Hussein Aluie
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Découvre des méthodes malines pour attaquer des équations mathématiques difficiles et leur importance.
Yvonne Alama Bronsard, Xi Chen, Matthieu Dolbeault
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