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Dallah supporte les dialectes arabes, améliorant la communication dans les textes et les images.

Un nouveau modèle d'IA se concentre sur le soutien des langues d'Asie du Sud-Est.

La recherche améliore la reconnaissance vocale pour le hindi avec des accents divers.

Examiner les pressions culturelles et les luttes émotionnelles liées à la fertilité chez les femmes asiatiques américaines.

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Soutenir la traduction pour les langues à faibles ressources en Inde.

LuxBank veut améliorer la recherche sur le luxembourgeois grâce à un arbre syntaxique bien structuré.

L'intelligence artificielle transforme les méthodes de recherche en Asie du Sud, en rendant ça plus inclusif.

Un aperçu des vies uniques et de la génétique des populations himalayennes.

Ce projet vise à standardiser les dialectes bengalis pour une communication plus claire.

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On améliore les modèles de langue turque pour des outils de communication plus intelligents.

Découvrez comment les nouveaux modèles améliorent la tech de la langue luxembourgeoise.

BhashaVerse simplifie la communication entre différentes langues indiennes, rendant les échanges multilingues plus faciles.

Un outil plus petit mais puissant pour le traitement de la langue arabe.

De nouvelles recherches mettent en avant les défis de la représentation des dialectes arabes dans les modèles de langage.

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Le pangenome émirati révèle une diversité génétique, améliorant les soins de santé aux Émirats.

Un nouveau cadre améliore les modèles de langue pour les langues à faibles ressources.

Les modèles de langage ont besoin d'entraînement pour gérer les biais et la toxicité dans différentes langues.

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