Derniers articles pour Cybersécurité

Une nouvelle méthode utilisant ChatGPT pour identifier les sites de phishing.

Examiner comment les CSIRT nationaux utilisent des infos publiques et des outils gratuits pour réagir aux incidents.

JABBERWOCK utilise WebAssembly pour améliorer efficacement la détection des sites web malveillants.

Explorer des stratégies pour sécuriser les systèmes en réseau contre les attaques potentielles.

Une étude sur la sémantique des mots de passe pour améliorer les mesures de sécurité en ligne.

TrojLLM crée des invites cachées pour manipuler les résultats des grands modèles de langage.

Une nouvelle approche combine le fuzz testing avec l'IA pour une meilleure validation des logiciels.

De nouvelles méthodes menacent la sécurité cryptographique via des attaques par canaux latéraux en utilisant le machine learning.

Une nouvelle méthode améliore la détection des vidéos manipulées grâce à une analyse combinée.

L'assurance cyber doit gérer des dilemmes de partage de données dans un paysage de risques complexe.

Un aperçu de l'efficacité des défenses certifiées par rapport à l'entraînement adversarial en apprentissage machine.

Apprends à propos du clustering et pourquoi c'est super important pour analyser les données efficacement.

De nouvelles méthodes améliorent la détection et la classification des vulnérabilités logicielles.

Analyse des risques de l'empoisonnement de données dans les systèmes MARL.

Examiner les risques et les solutions pour protéger les données des utilisateurs dans les mini-programmes.

Un aperçu des vulnérabilités de l'apprentissage fédéré et de la menace des attaques par porte dérobée.

Présentation d'une méthode pour effacer les portes dérobées sans avoir besoin de données propres.

Les exemples adversariaux peuvent embrouiller les systèmes de détection d'objets, révélant des failles de sécurité.

Explorer comment les SMS peuvent révéler les emplacements des utilisateurs grâce aux rapports de livraison.

L'approche FMKR améliore la détection et la réponse aux APT grâce à l'apprentissage par quelques exemples.

Une nouvelle approche pour comprendre les attaques par porte dérobée dans les systèmes d'apprentissage automatique.

Des méthodes révolutionnaires améliorent les défenses contre les attaques par porte dérobée dans les réseaux de neurones profonds.

Une nouvelle approche améliore la robustesse des DEQs face aux interférences adversariales.

Recherche sur la résistance des modèles profonds face aux attaques d'entrée.

Examen de l'importance et des mauvaises utilisations fréquentes des API de sécurité dans les logiciels.

Une étude améliore les modèles de vérification des speakers pour mieux protéger l'identité.

Découvre comment l'apprentissage automatique renforce la défense réseau contre les menaces en ligne.

Examiner l'avenir du chiffrement avec l'essor de la technologie quantique.

Une nouvelle plateforme de collecte de données s'attaque aux défis de l'apprentissage automatique en sécurité réseau.

Une nouvelle méthode pour éviter la détection des malwares représente des risques sérieux pour la cybersécurité.

Découvrez comment l'apprentissage en périphérie améliore la sécurité et les performances de l'IoT dans les réseaux avancés.

Apprends comment protéger les serveurs IoT contre les attaques par inondation UDP.

Cet article parle d'améliorer les GNN pour analyser les patterns de transactions financières.

FDINet propose une nouvelle défense contre les attaques d'extraction de modèle dans les services basés sur le cloud.

Nouveaux protocoles améliorent la vie privée et l'intégrité des modèles dans l'apprentissage fédéré.

Les fonctions de hachage sont super importantes pour la sécurité, mais les collisions posent pas mal de problèmes.

Utiliser des machines de Boltzmann quantiques pour améliorer la détection des anomalies en cybersécurité.

Une étude révèle comment identifier des échantillons de texte vulnérables aux attaques NLP.

La détection d'intrusions auto-supervisée offre des améliorations de sécurité en temps réel pour les systèmes IoT.

Examiner l'impact de l'IA générative sur les menaces cyber et les défenses.