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Une méthode innovante renforce la sécurité de l'IoT en utilisant du bruit artificiel et des techniques de séparation de taux.

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Une étude sur l'amélioration de la communication sans fil en utilisant des Surfaces Intelligentes Reconfigurables.

ISAC combine la détection et la communication pour améliorer les réseaux sans fil et les applications.

Apprends comment la technologie IRS améliore la communication sans fil grâce à une meilleure estimation de canal.

Cet article explore comment les drones localisent les signaux radio de manière autonome.

Utiliser l'IA pour améliorer la communication entre plusieurs appareils.

Des équipes de drones s'attaquent aux défis de localisation sans fil dans la compétition AERPAW.

Combiner la tech radar et la communication améliore l'acquisition d'utilisateurs dans les réseaux sans fil.

Explorer des modèles de canal pour améliorer la planification des réseaux 5G dans des environnements industriels.

De nouvelles méthodes améliorent la prédiction et la localisation des signaux sans fil en utilisant des réseaux de neurones.

La MFDA améliore la sécurité des communications sans fil en ajustant les antennes et les fréquences.

Un guide sur la conception de l'allocation des ressources pour les futures communications sans fil.

Explorer le rôle des UAV dans l'amélioration de l'apprentissage automatique grâce à une communication améliorée.

La technologie OAM améliore la communication sans fil en réduisant la corrélation des canaux et en boostant les performances.

Nouvelle technologie RIS améliore les signaux sans fil pour les véhicules et les drones en ville.

Méthodes pour une localisation précise des sources en tenant compte des effets de couplage mutuel.

Un nouveau module améliore la communication sémantique dans les systèmes MIMO, en améliorant la qualité de transmission des données.

Une étude sur l'amélioration des communications sans fil grâce à des méthodes avancées de suivi et de prédiction.

Une nouvelle méthode améliore les performances dans les réseaux massive MIMO grâce à une allocation de puissance efficace.

Un nouveau cadre améliore la sélection des capteurs tout en équilibrant performance et coûts.

Cet article explore le potentiel des metasurfaces intelligents empilés dans les antennes modernes.

Cet article examine les limites réelles des DMAs dans la communication sans fil.

RASM améliore l'efficacité et la fiabilité des communications sans fil grâce à des techniques innovantes.

Combiner l'imagerie avec le transfert d'énergie sans fil peut améliorer l'efficacité des appareils.

La recherche met en avant des solutions pour améliorer la connectivité dans les réseaux 5G et 6G.

TransRx améliore la communication entre les véhicules et les réseaux pour une conduite plus sûre.

Un nouveau modèle améliore la segmentation des silhouettes en utilisant des signaux RF pour un meilleur mouvement.

Une étude sur l'amélioration des performances MEC en utilisant des surfaces réfléchissantes intelligentes.

Une nouvelle méthode pour générer des clés sécurisées entre les appareils dans les réseaux sans fil.

Explore l'impact du shadowing et du fading sur la fiabilité des signaux sans fil.

Explorer les avantages des surfaces réfléchissantes intelligentes et de l'espace de fréquence temps orthogonal.

Un nouvel algorithme améliore la synchronisation et l'estimation de canal dans les réseaux sans fil.

L'intégration de RIS et SWIPT améliore l'efficacité énergétique des appareils IoT.

SpectrumNet améliore la cartographie radio avec des données 3D pour une meilleure communication sans fil.

Présentation de A-DLISTA et VLISTA pour un traitement du signal avancé.

Le MIMO holographique vise à améliorer l'efficacité de transmission des signaux dans les systèmes de communication en évolution.

Explore comment le RIS peut transformer la qualité et l'efficacité de la communication sans fil.

Un nouveau modèle améliore la communication et réduit la consommation d'énergie dans les systèmes de contrôle sans fil.

La recherche se concentre sur les métasurfaces pour améliorer la connectivité intérieure.