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Des scientifiques découvrent des structures et des fonctions diverses des protéines d'Orthornavirus.

Une étude révèle les facteurs clés du splicing des microexons et leurs implications.

La recherche montre comment les styles de liaison de l'ADN affectent la courbure et les propriétés des matériaux.

Une approche hybride améliore les simulations de comportements moléculaires complexes en utilisant des connaissances d'experts et des données.

Un guide pour préparer et étudier les structures de nucléosomes en utilisant la bêta-caséine.

Une étude révèle comment YEATS2 et GCDH influencent l'invasivité des cellules cancéreuses.

Examiner l'impact des facteurs de transcription sur l'expression des gènes chez différents organismes.

Moco est essentiel pour plein d'enzymes qui participent à des processus biologiques super importants.

La protéine CTCF est super importante pour l'organisation de l'ADN et la régulation des gènes.

Cet article examine les approches traditionnelles et les modèles de langage basés sur les protéines pour étudier l'évolution des protéines.

Rev7 joue un rôle crucial dans les processus de réparation de l'ADN, influençant la stabilité du génome.

Le cadre T-Hop utilise les infos de chemin pour de meilleures prévisions dans la découverte de médicaments.

De nouveaux cylindres elliptiques améliorent la mesure de la torsion et du tournement de l'ADN.

Une étude révèle des interactions de protéines cruciales pour l'organisation des chromosomes.

Cette technique réduit le bruit de fond dans l'imagerie cellulaire en utilisant DNA-PAINT.

RiboGL améliore la compréhension du comportement des ribosomes dans la traduction des protéines grâce à une approche basée sur des graphes.

Enquête sur comment PRMT1 influence le VPH et ses implications potentielles sur le cancer.

Cet article explore comment l'ARN et Pol ζ contribuent aux mécanismes de réparation de l'ADN.

Cette étude examine comment les choix de codons affectent la stabilité de l'ARNm et l'efficacité de la traduction.

Une étude révèle les facteurs complexes qui influencent le biais d'utilisation des codons chez les espèces de levures.

Une nouvelle approche améliore la génération de candidats médicaments et leur efficacité dans la recherche pharmaceutique.

De nouvelles méthodes améliorent le marquage des protéines pour la recherche scientifique.

DFMDock intègre l'échantillonnage et le classement pour améliorer les prédictions de docking des protéines.

De nouvelles méthodes améliorent le comptage des ribosomes, éclairant leur rôle dans les cellules.

Découvrez comment les condensats biomoléculaires influencent les réactions chimiques dans les processus cellulaires.

Des recherches montrent comment les structures G-quadruplex influencent l'expression des gènes et leur stabilité.

Des recherches montrent le rôle des mutations génétiques dans le développement du cancer de l'œsophage.

Examiner comment les mutations de TP53 influencent le développement et la progression du cancer.

SeqMate facilite le traitement des données de séquençage d'ARN pour les biologistes.

Des découvertes récentes montrent comment RapA aide l'ARN-polymérase chez les bactéries en période de stress.

Allo-Allo propose une nouvelle méthode pour identifier les sites allostériques à partir des séquences de protéines.

La biotine photocléavable offre une méthode plus sûre pour réinitialiser les surfaces pour les expériences.

53BP1 est essentiel pour réparer les dommages à l'ADN et interagit avec d'autres protéines.

La recherche dévoile le cycle de vie complexe du parasite responsable de la maladie de Chagas.

Des chercheurs développent des composants génétiques variés pour améliorer l'édition du génome.

Un aperçu de comment les biomolécules fonctionnent ensemble dans les organismes vivants.

Découvre le rôle des récepteurs Toll-like dans le système immunitaire.

Des recherches sur les m2Dgas offrent de nouvelles perspectives sur le développement des embryons et la différenciation des tissus.

PlasmidGPT propose une méthode moderne pour concevoir et analyser des séquences plasmidiques.

Nouveau modèle améliore la précision pour prédire les interactions ADN-protéine.