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Un aperçu de comment les LLM gèrent des tâches linguistiques simples.

Un aperçu de la chasse aux jets sombres et leurs implications pour la physique des particules.

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Cet article parle d'une nouvelle méthode pour entraîner des modèles d'IA en utilisant des données hors ligne.

L'ajustement des instructions soulève des inquiétudes concernant les vulnérabilités de sécurité dans les grands modèles de langage.

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Béryllium simplifie la recherche de code d'algorithmes avec des recherches en pseudo code.

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Une nouvelle méthode améliore les mécanismes d'attention dans la classification de texte en utilisant l'apprentissage auto-supervisé.

Révolutionner l'optimisation avec des techniques quantiques pour des solutions plus rapides et plus efficaces.

Une nouvelle méthode pour modéliser des systèmes mécaniques avec des réseaux de neurones.

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Le lissage des étiquettes réduit la surconfiance et améliore les performances du modèle dans les tâches de classification.

Examiner comment les émotions négatives influencent la survie et la santé mentale.

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Une nouvelle méthode pour améliorer les Graph Neural Networks en utilisant des framelets et le p-Laplacien.

Cet article examine les défis et les solutions dans les méthodes d'évaluation de l'inflexion morphologique.

Examiner l'apprentissage par renforcement hors ligne en se concentrant sur le déplacement de distribution et les structures de bas rang.

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Cette nouvelle méthode réduit l'effort d'annotation en segmentation sémantique.

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AudioSlots améliore la clarté sonore en séparant efficacement les enregistrements audio mélangés.

Une nouvelle méthode améliore la génération de graphes en se concentrant sur l'ordre des composants.

Des chercheurs ont développé un nouveau modèle pour améliorer les traductions du langage naturel vers la logique formelle.

Cette étude examine comment les LLM ont du mal avec les échanges d'identifiants dans le code Python.

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Une nouvelle approche améliore la NER en utilisant l'apprentissage par peu d'exemples et de grands modèles de langage.