Un nouveau cadre améliore la fiabilité et la qualité des citations dans les modèles de langage.
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La science de pointe expliquée simplement
Un nouveau cadre améliore la fiabilité et la qualité des citations dans les modèles de langage.
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Une nouvelle technique améliore l'apprentissage machine pour les données EEG provenant de diverses sources.
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Un nouvel outil simplifie la création de surfaces d'énergie potentielle pour la recherche en chimie.
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MM-RCR améliore la prédiction des conditions de réaction optimales en synthèse chimique.
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Une évaluation de la performance zéro-shot des LLM multimodaux sur différentes tâches.
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Une nouvelle méthode améliore l'analyse des tissus en utilisant plusieurs colorations et l'apprentissage automatique.
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Explorer l'utilisation des noyaux quantiques pour prédire les surfaces d'énergie moléculaire.
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Ce cadre améliore l'accès et l'efficacité des modèles d'IA en utilisant le sharding hybride.
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Une nouvelle approche pour améliorer l'évaluation des tâches de codage pour les modèles de langage.
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Un nouveau modèle pour une détection d'objets efficace dans des images haute résolution.
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Une nouvelle méthode améliore la précision de l'interpolation en utilisant des fonctions d'échelle apprises.
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Le nouveau solveur HOBO s'attaque à l'optimisation d'ordre supérieur en informatique quantique.
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Explorer comment des jeux de données diversifiés améliorent les petits modèles linguistiques dans le domaine de la santé.
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Cette étude améliore la détection d'actions vidéo en se concentrant sur le contexte et la classification.
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Une nouvelle méthode améliore la précision dans l'analyse des mouvements d'objets dynamiques.
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Une nouvelle approche pour améliorer la planification des observations en utilisant des techniques d'apprentissage automatique.
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FreqTSF améliore la précision des prévisions en utilisant l'apprentissage profond et l'analyse de fréquence.
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Une nouvelle approche met en avant des tokens surprenants pour évaluer les données de formation des modèles de langage.
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De nouvelles méthodes améliorent la vitesse et la stabilité dans l'itération de valeur.
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De nouvelles techniques améliorent la qualité des échantillons dans les modèles de diffusion discrets.
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Un nouveau système améliore les capacités de VQA en vietnamien grâce à une intégration de modèles innovants.
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Un nouveau cadre évalue la difficulté des tâches de codage pour les grands modèles de langage.
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Cet article parle d'une méthode pour introduire des portes dérobées dans les réseaux de neurones pendant l'entraînement.
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Une nouvelle méthode pour juger comment les morceaux audio s'accordent en musique.
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Présentation d'une nouvelle méthode pour prédire les sites de liaison à l'ADN dans les protéines en utilisant l'apprentissage profond.
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De nouvelles méthodes détectent et réagissent à la mémorisation dans le contenu généré par l'IA.
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Explorer les capacités des réseaux sinusoïdaux pour gérer des données complexes.
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Une nouvelle méthode améliore la précision et l'interprétabilité de la classification des données en utilisant des arbres de décision et du STL.
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Add-SD simplifie l'édition d'images en permettant d'ajouter des objets réalistes grâce à des invites textuelles.
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Explorer le rôle de la gravité modifiée pour comprendre les phénomènes cosmiques.
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Cet article montre comment les VLM reflètent les stéréotypes de genre dans des tâches du monde réel.
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MoFO aide les grands modèles de langage à garder leur savoir pendant le fine-tuning sans perdre en performance.
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Une nouvelle méthode d'apprentissage profond améliore l'analyse des défauts de pores dans les poudres métalliques.
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De nouvelles méthodes améliorent la segmentation sémantique en prenant en compte les relations entre les classes.
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Cette étude présente une nouvelle méthode pour les encodages positionnels dans les graphes dirigés.
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Une nouvelle approche offre des explications plus claires pour les décisions de classification d'images.
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Découvre les caractéristiques et les applications de YOLOv5 dans la détection d'objets en temps réel.
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Méthodes pour accélérer la diarisation des locuteurs sans sacrifier la précision.
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Une étude comparant YOLOv5, YOLOv8 et YOLOv10 pour détecter les dangers liés aux couteaux.
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Présentation de CNES pour une prédiction de lien efficace dans des réseaux en évolution.
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